¿Cómo se entrena para la seguridad de los datos en la arquitectura de datos?

1 Principios de seguridad de datos

El primer paso para capacitar a la seguridad de datos en la arquitectura de datos es comprender los principios y conceptos básicos de la seguridad de datos, como cifrado, autenticación, autorización, auditoría, copia de seguridad, recuperación y cumplimiento. Estos principios proporcionan la base para diseñar e implementar políticas, estándares y controles de seguridad de datos que se alinean con los objetivos comerciales, los requisitos reglamentarios y los valores éticos de la organización. Puede aprender estos principios de cursos en línea, libros, blogs, podcasts o seminarios web que cubren los fundamentos de seguridad de datos.

2 Marcos de seguridad de datos

El segundo paso para capacitarse para la seguridad de datos en la arquitectura de datos es familiarizarse con los marcos y estándares de seguridad de datos que son relevantes para su industria, dominio o proyecto. Los marcos de seguridad de datos proporcionan un enfoque estructurado y sistemático para evaluar, planificar, implementar, monitorear y mejorar las prácticas y procesos de seguridad de datos. Algunos de los marcos y estándares comunes de seguridad de datos incluyen ISO/IEC 27001, NIST SP 800-53, COBIT, PCI DSS, HIPAA, GDPR y CCPA. Puede aprender estos marcos y estándares de fuentes oficiales, certificaciones o estudios de casos que ilustran cómo se aplican en escenarios del mundo real.

3 Herramientas y tecnologías de seguridad de datos

El tercer paso para entrenar la seguridad de datos en la arquitectura de datos es explorar las herramientas y tecnologías de seguridad de datos que están disponibles para su plataforma de datos, entorno o arquitectura. Las herramientas y tecnologías de seguridad de datos proporcionan los medios para hacer cumplir las políticas, estándares y controles de seguridad de datos, y para detectar y responder a incidentes e infracciones de seguridad de datos. Algunas de las herramientas y tecnologías comunes de seguridad de datos incluyen software de cifrado, firewalls, VPN, antivirus, IDS / IPS, SIEM, DLP, IAM, MFA, SSO y CASB. Puede aprender estas herramientas y tecnologías de sitios web de proveedores, documentación, tutoriales o demostraciones que muestran sus características y funcionalidades.

4 Prácticas recomendadas de seguridad de datos

El cuarto paso para entrenar para la seguridad de datos en la arquitectura de datos es adoptar las mejores prácticas de seguridad de datos que sean aplicables para su ciclo de vida, arquitectura o diseño de datos. Las prácticas recomendadas de seguridad de datos son las directrices y sugerencias recomendadas que le ayudan a optimizar el rendimiento, la eficiencia y la eficacia de la seguridad de los datos. Algunas de las mejores prácticas comunes de seguridad de datos incluyen seguir el principio de privilegio mínimo, aplicar la estrategia de defensa en profundidad, implementar la clasificación y etiquetado de datos, usar técnicas seguras de codificación y prueba, realizar auditorías y revisiones periódicas de seguridad de datos, y educar y capacitar a los usuarios de datos y partes interesadas. Puede aprender estas prácticas recomendadas de expertos de la industria, mentores, colegas o comunidades que comparten sus experiencias y conocimientos de seguridad de datos.

5 Desafíos y tendencias de la seguridad de los datos

El quinto paso para entrenar para la seguridad de los datos en la arquitectura de datos es mantenerse al día con los desafíos y tendencias de seguridad de datos que están surgiendo o evolucionando en el panorama de los datos. Los desafíos y tendencias de seguridad de datos son los problemas y oportunidades que surgen de los cambios y desarrollos en las fuentes, tipos, volúmenes, velocidades, variedades y valores de datos. Algunos de los desafíos y tendencias actuales de seguridad de datos incluyen seguridad de datos en la nube, seguridad de big data, seguridad de datos de IoT, seguridad de datos AI / ML, privacidad y ética de datos, soberanía y localización de datos, y automatización y orquestación de seguridad de datos. Puede aprender estos desafíos y tendencias a partir de trabajos de investigación, informes, artículos o eventos que analizan y pronostican el panorama de seguridad de datos.

6 Mentalidad y cultura de seguridad de datos

El sexto y último paso para entrenar la seguridad de los datos en la arquitectura de datos es desarrollar una mentalidad y cultura de seguridad de datos que impregne sus actividades, decisiones y comportamientos de datos. Una mentalidad y cultura de seguridad de datos es la actitud y la creencia de que la seguridad de los datos es una responsabilidad compartida y una prioridad para todos los involucrados en la cadena de valor de los datos, desde los productores de datos hasta los consumidores de datos. Una mentalidad y cultura de seguridad de datos puede ayudarlo a fomentar una conciencia, compromiso y colaboración de seguridad de datos entre su equipo de datos, organización y socios. Puede desarrollar una mentalidad y cultura de seguridad de datos estableciendo objetivos y métricas de seguridad de datos, recompensando los logros y mejoras de seguridad de datos y promoviendo la comunicación y los comentarios sobre seguridad de datos.

7 Esto es lo que más debe considerar

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