¿Cómo utiliza la IA para mejorar sus modelos de elección?

1 ¿Qué es la IA y cómo se relaciona con el modelado de elecciones?

La IA es un término amplio que se refiere a la capacidad de las máquinas o sistemas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas. La IA se puede aplicar a varios dominios y disciplinas, incluida la planificación del transporte y el modelado de opciones. La IA puede ayudarlo a mejorar sus modelos de elección incorporando comportamientos más complejos y dinámicos, capturando patrones y relaciones ocultos y reduciendo los errores de datos y modelos.

2 ¿Cómo puede usar la IA para mejorar la estructura de su modelo de elección?

Una forma de usar la IA para mejorar la estructura de su modelo de elección es usar técnicas de aprendizaje automático, como redes neuronales, árboles de decisión o máquinas de vectores de soporte, para identificar los atributos y alternativas relevantes que influyen en las elecciones de las personas. Estas técnicas pueden ayudarle a descubrir efectos no lineales e interactivos, tener en cuenta la heterogeneidad y el contexto, y evitar suposiciones y restricciones arbitrarias. Por ejemplo, puede usar una red neuronal para modelar la función de utilidad de cada alternativa en función de varias entradas, como el tiempo de viaje, el costo, el modo y las características sociodemográficas.

3 ¿Cómo puede usar la IA para mejorar la estimación de su modelo de elección?

Otra forma de usar la IA para mejorar la estimación del modelo de elección es usar algoritmos de optimización, como algoritmos genéticos, recocido simulado u optimización de enjambre de partículas, para encontrar los valores óptimos de los parámetros del modelo que mejor se ajusten a los datos observados. Estos algoritmos pueden ayudarlo a superar las limitaciones de los métodos convencionales, como los métodos basados en gradientes o de máxima verosimilitud, que pueden atascarse en el óptimo local, requerir funciones fluidas y continuas o tener altos costos computacionales. Por ejemplo, puede utilizar un algoritmo genético para buscar los valores óptimos de los coeficientes y umbrales de un modelo logit anidado.

4 ¿Cómo puede usar la IA para mejorar la validación de su modelo de elección?

Una tercera forma de utilizar la IA para mejorar la validación de su modelo de elección es utilizar técnicas de simulación, como el modelado basado en agentes, autómatas celulares o redes neuronales artificiales, para generar datos sintéticos que imiten los fenómenos del mundo real y prueben el rendimiento y la solidez de su modelo de elección. Estas técnicas pueden ayudarle a evaluar la sensibilidad y confiabilidad de su modelo de elección, comparar diferentes escenarios y alternativas, e identificar posibles errores y sesgos. Por ejemplo, puede utilizar un modelo basado en agentes para simular el comportamiento y las interacciones de viajeros individuales y sus elecciones en diferentes condiciones y políticas.

5 ¿Cómo puede usar la IA para mejorar su aplicación de modelo de elección?

Una última forma de usar la IA para mejorar su aplicación de modelo de elección es usar técnicas de minería de datos, como reglas de agrupación, clasificación o asociación, para extraer información y conocimientos útiles de los resultados y datos del modelo de elección. Estas técnicas pueden ayudarlo a segmentar y perfilar a su población objetivo, identificar los factores y patrones clave que influyen en sus elecciones y proporcionar recomendaciones y comentarios para su planificación y toma de decisiones. Por ejemplo, puede utilizar una técnica de agrupación para agrupar a sus viajeros en diferentes segmentos en función de sus preferencias y características, y luego utilizar una técnica de clasificación para predecir su elección de modo para un viaje determinado.

La IA es una herramienta poderosa que puede ayudarlo a mejorar sus modelos de elección de varias maneras. Mediante el uso de la IA, puede mejorar la estructura, estimación, validación y aplicación de sus modelos de elección y, en última instancia, mejorar su comprensión y predicción del comportamiento y la elección de los viajes.

6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?