¿Cuáles son las ventajas de usar el estilo de arquitectura de segregación de responsabilidades de comandos y consultas?

1 ¿Qué es CQRS?

CQRS se basa en el principio de separación de comandos y consultas, que establece que cada método debe cambiar el estado de un objeto (mandar) o devolver un resultado (consulta), pero no ambos. CQRS lleva este principio más allá al aplicarlo a todo el sistema, no solo a objetos individuales. Esto significa que tiene dos modelos distintos: uno para escribir datos y otro para leer datos. Estos modelos pueden tener diferentes estructuras, mecanismos de almacenamiento, reglas de validación y lógica de negocios, dependiendo de los requisitos de cada operación. Por ejemplo, puede usar una base de datos relacional para el modelo de escritura y una base de datos NoSQL para el modelo de lectura, o puede usar diferentes esquemas o tablas para cada modelo.

2 ¿Por qué usar CQRS?

Una de las principales ventajas de usar CQRS es que permite escalar el sistema de forma más fácil y eficaz. Al separar las operaciones de escritura y lectura, puede distribuir la carga entre diferentes servidores o clústeres, y reducir los problemas de contención y bloqueo que pueden producirse cuando varios usuarios intentan acceder a los mismos datos o actualizarlos. También puede adaptar el rendimiento y la disponibilidad de cada modelo de acuerdo con la demanda y las expectativas de sus usuarios. Por ejemplo, puede priorizar la coherencia y la integridad del modelo de escritura, así como la velocidad y la capacidad de respuesta del modelo de lectura.

Otra ventaja de usar CQRS es que simplifica la complejidad y el mantenimiento del sistema. Al tener dos modelos independientes, puede aislar los cambios y las dependencias de cada operación y evitar los efectos secundarios y los errores que pueden surgir al acoplarlos. También puede implementar diferentes estrategias de prueba e implementación para cada modelo, y usar diferentes tecnologías y marcos que se adapten mejor a cada operación. Por ejemplo, puede usar el origen de eventos para el modelo de escritura y vistas materializadas para el modelo de lectura, o puede usar diferentes lenguajes de programación o bibliotecas para cada modelo.

3 ¿Cómo usar CQRS?

CQRS no es una solución única para todos y requiere un diseño y una planificación cuidadosos para aplicarlo de manera efectiva. Debe tener en cuenta las ventajas y desventajas y los desafíos que conlleva el uso de CQRS, como la coherencia de los datos, la sincronización, la seguridad y la complejidad. También debe decidir cómo comunicarse entre los modelos de escritura y lectura, y cómo controlar los errores que pueden producirse en cualquiera de los modelos. Un enfoque común es usar un agente de mensajes o un bus de eventos para publicar eventos del modelo de escritura en el modelo de lectura y usar la coherencia final para asegurarse de que los datos se actualicen finalmente en ambos modelos.

CQRS no es un estilo de arquitectura independiente y se puede combinar con otros patrones y estilos para crear sistemas más robustos y flexibles. Por ejemplo, puede usar CQRS con un diseño controlado por dominios (DDD) para modelar el dominio y la lógica de negocios de forma más clara y coherente, o puede usar CQRS con microservicios para crear servicios más modulares e independientes que se comuniquen a través de mensajes o eventos.

4 ¿Cuáles son algunos ejemplos de CQRS?

CQRS es un estilo de arquitectura ampliamente utilizado y probado, y ha sido adoptado por muchas aplicaciones y plataformas de software exitosas y populares, como eBay, Twitter y Netflix. Por ejemplo, eBay utiliza CQRS para procesar las pujas, las compras y las valoraciones de los usuarios, y un modelo de lectura para mostrar los anuncios, las recomendaciones y las reseñas de los productos. Twitter utiliza CQRS para administrar la gran cantidad de tweets y seguidores que tiene. Utiliza un modelo de escritura para almacenar los tweets y las relaciones de los usuarios, y un modelo de lectura para servir las líneas de tiempo y los feeds de los usuarios. Del mismo modo, Netflix depende de CQRS para proporcionar contenido personalizado y recomendaciones a sus usuarios. Utiliza un modelo de escritura para capturar las preferencias, clasificaciones y acciones de los usuarios, al tiempo que utiliza un modelo de lectura para generar sugerencias, categorías y clasificaciones de programas y películas. Las tres aplicaciones usan diferentes bases de datos o estructuras de datos junto con diferentes tecnologías o algoritmos para que CQRS funcione de manera efectiva.