¿Cuáles son las mejores formas de resolver problemas con recursos limitados?

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Como ingeniero de software, a menudo te enfrentas a problemas que requieren soluciones creativas y eficientes, especialmente cuando tienes recursos limitados como tiempo, presupuesto o herramientas. ¿Cómo puede hacer frente a estos desafíos y ofrecer resultados de calidad? En este artículo, compartiremos algunas de las mejores formas de resolver problemas con recursos limitados, basadas en estrategias y técnicas probadas.

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Michel Ghanem

Director program management | Enterprise transformation accelerator | Collective intelligence enthusiast | Lean advocate

1 Definir el problema

El primer paso para resolver cualquier problema es definirlo de forma clara y precisa. ¿Qué estás tratando de lograr? ¿Cuáles son las limitaciones y requisitos? ¿Cuáles son los supuestos y los riesgos? Al responder a estas preguntas, puede reducir el alcance del problema e identificar los factores clave que lo afectan. Puede utilizar herramientas como objetivos SMART, enunciados de problemas o historias de usuario para ayudarle a definir el problema.

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Michel Ghanem

Director program management | Enterprise transformation accelerator | Collective intelligence enthusiast | Lean advocate
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Try to define smartly rather than all in order to enable learning by doing. Such learning will change the original thought scope and therefore save time and help building fit for purpose solution.

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Michel Ghanem

Director program management | Enterprise transformation accelerator | Collective intelligence enthusiast | Lean advocate
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Carefully avoid mentioning the "how" at this stage. Focus on the "why", linking it to startegic objectives and key expected results.

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2 Desglosarlo

Una vez que haya definido el problema, puede dividirlo en subproblemas más pequeños y manejables. Esto te ayudará a concentrarte en un aspecto a la vez y evitar sentirte abrumado por la complejidad de todo el problema. Puede utilizar técnicas como la descomposición, la abstracción o la modularización para dividir el problema en partes más simples que se pueden resolver de forma independiente o en paralelo.

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Toshita Pandey

Co-Founder @ The Tech Thingy | Ex - Disney | Ex - Bewakoof
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Breaking down the problems into smaller chunks always helps in defining the actual scope of problem, and removes the overwhelming feeling out of the way. This also acts as a key in planning and prioritising things. One thing that people often forget is documenting this list of broken down action items.

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Yu Liu

Software Developer @ IBM | Real Estate Investor and Manager | AI Enthusiast
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If a problem is overwhelming, it probably needs some breaking down. Break down the problem into smaller parts and then break those into a smaller subpart and continue until you can dissect and move each step. It's like walking up a staircase, you don't try to do one big jump to make it to the top, instead you take each individual step and it's the same idea with larger problems. Although, seemingly more work, this has been the guaranteed route compared to trying to tackle the problem head on without knowing all its fundamental components.

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3 Priorizar y planificar

Después de desglosar el problema, debe priorizar y planificar sus acciones. ¿Qué subproblemas son los más importantes o urgentes? ¿Cuáles se pueden resolver de forma rápida o sencilla? ¿Cuáles dependen de otros o tienen dependencias? Al priorizar y planificar, puede asignar sus recursos de manera más efectiva y eficiente, y evitar perder tiempo o esfuerzo en tareas irrelevantes o de bajo valor. Puede utilizar herramientas como la matriz de Eisenhower, el método MoSCoW o el tablero Kanban para ayudarle a priorizar y planificar.

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Michel Ghanem

Director program management | Enterprise transformation accelerator | Collective intelligence enthusiast | Lean advocate
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Keep MosCoW and Kanban for features/user stories level. Prioritize the minimum valuable increments by focusing on relative business value vs complexity. High business value low complexity being the quick wins, high business value high complexity being the "invest in", low business value low complexity being the "nice to have", low business value high complexity being the "descope".

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4 Investiga y aprende

Otra forma de resolver problemas con recursos limitados es investigar y aprender de las soluciones o fuentes de conocimiento existentes. No tienes que reinventar la rueda o empezar de cero si puedes encontrar o adaptar una solución que ya ha sido probada o comprobada. Puedes utilizar recursos como libros, blogs, podcasts, cursos, foros o mentores para aprender nuevas habilidades, técnicas o marcos que puedan ayudarte a resolver el problema.

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5 Experimenta e itera

Una de las formas más efectivas de resolver problemas con recursos limitados es experimentar e iterar. No tienes que esperar a la solución perfecta o al producto final para poner a prueba tus ideas o suposiciones. Puede utilizar métodos como la creación de prototipos, el MVP o el desarrollo ágil para crear y validar sus soluciones en ciclos pequeños y rápidos, y obtener comentarios de los usuarios, las partes interesadas o los pares. Al experimentar e iterar, puede aprender de sus errores, mejorar sus soluciones y ofrecer valor de forma incremental.

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Michel Ghanem

Director program management | Enterprise transformation accelerator | Collective intelligence enthusiast | Lean advocate
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Small is beautiful is key in providing value iteratively. This is the game changer for complexity. Break MVP inot features and features timely (only timely) into user stories.

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6 Optimizar y refactorizar

La última forma de resolver problemas con recursos limitados es optimizar y refactorizar sus soluciones. No tienes que conformarte con la primera solución o la más fácil que funcione. Siempre puede buscar formas de mejorar sus soluciones haciéndolas más eficientes, confiables, escalables o fáciles de mantener. Puede usar técnicas como revisiones de código, pruebas, depuración o refactorización para optimizar y refactorizar las soluciones y garantizar su calidad y rendimiento.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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Michel Ghanem

Director program management | Enterprise transformation accelerator | Collective intelligence enthusiast | Lean advocate
(editado)
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Fox time, fix resource, and create a hypothesis based scope that can be verified -or not- at every iteration (maximizing learning). With full transparency and ultimately full trust.

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1 Definir el problema

2 Desglosarlo

3 Priorizar y planificar

4 Investiga y aprende

5 Experimenta e itera

6 Optimizar y refactorizar

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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