¿Qué tendencias emergentes están cambiando el análisis de anuncios gráficos?

2 Pujas en tiempo real

Pujas en tiempo real (RTB) es un proceso que permite a los anunciantes pujar por el inventario de anuncios gráficos en tiempo real, en función de varios criterios, como la audiencia, el contexto o el rendimiento. El RTB le permite acceder a una gama más amplia de inventario, reducir costos y orientar sus anuncios con mayor precisión. Sin embargo, el RTB también plantea algunos desafíos para el análisis de anuncios gráficos, como la calidad de los datos, la privacidad y el fraude. Debe utilizar herramientas y plataformas confiables y transparentes para monitorear y medir sus campañas de RTB y asegurarse de que cumplan con sus objetivos y estándares.

3 Inteligencia artificial

Inteligencia artificial (IA) es una tecnología que utiliza el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y otras técnicas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA puede ayudarlo a mejorar el análisis de sus anuncios gráficos de varias maneras, como predecir el comportamiento y las preferencias de los clientes en función de datos históricos y contextuales, generar y probar contenido y formatos de anuncios creativos y personalizados, optimizar la ubicación, la frecuencia y el momento de los anuncios en función de los comentarios en tiempo real, y analizar conjuntos de datos grandes y complejos para proporcionar información y recomendaciones procesables.

4 Anuncios interactivos y de vídeo

Los anuncios interactivos y de video son cada vez más populares y efectivos como formatos de anuncios gráficos, especialmente en plataformas móviles y de redes sociales. Estos anuncios pueden captar la atención, provocar emociones y fomentar la interacción, lo que lleva a mayores tasas de participación y conversión. Sin embargo, para medir su rendimiento e impacto, debe ir más allá del análisis tradicional de anuncios gráficos, como impresiones, clics y CTR. En su lugar, se deben utilizar métricas más avanzadas, como la visibilidad (El porcentaje de tiempo y espacio que un anuncio es visible en la pantalla), tasa de finalización (El porcentaje de usuarios que ven un anuncio de vídeo hasta el final), tasa de interacción (El porcentaje de usuarios que interactúan con un anuncio interactivo)y el levantamiento de la marca (el aumento en el conocimiento, el recuerdo o la preferencia de la marca como resultado de la exposición de un anuncio).

5 Privacidad y consentimiento

La privacidad y el consentimiento se están convirtiendo en temas cada vez más importantes y complejos para el análisis de anuncios gráficos, a medida que los consumidores están más informados y preocupados por sus datos. Regulaciones como el GDPR y la CCPA imponen reglas y sanciones estrictas sobre la recopilación y el procesamiento de datos, mientras que los cambios en el navegador y la plataforma limitan la disponibilidad y precisión de los datos. Para cumplir con la normativa, debe ajustar sus análisis de anuncios gráficos a estos cambios y, al mismo tiempo, ofrecer anuncios relevantes y efectivos. Algunas estrategias que puede utilizar incluyen aprovechar los datos de primera mano, los datos contextuales, los datos anónimos o agregados, así como las plataformas de gestión del consentimiento. Estas herramientas pueden ayudarle a recopilar, almacenar y gestionar el consentimiento del usuario para la recopilación y el procesamiento de datos.

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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