¿Qué es un esquema de base de datos normalizado y cómo se puede diseñar uno para el desarrollo de software?

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Un esquema de base de datos normalizado es una forma de organizar los datos de una base de datos relacional para evitar redundancia, incoherencia y anomalías. Se basa en un conjunto de reglas, llamadas formas normales, que definen cómo descomponer las tablas y atributos de una base de datos en unidades más pequeñas y simples. Un esquema de base de datos normalizado puede mejorar el rendimiento, la capacidad de mantenimiento y la escalabilidad de los proyectos de desarrollo de software. En este artículo, aprenderá cuáles son las ventajas y los desafíos de la normalización, cómo aplicar las formas normales más comunes y cómo usar herramientas y técnicas para diseñar un esquema de base de datos normalizado.

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Nadya Lozada Oliveros

Cloud Architect/Data Engineer | Oracle PL/SQL DBA

1 Beneficios de la normalización

La normalización puede ofrecer varias ventajas para los proyectos de desarrollo de software, como reducir el espacio de almacenamiento y el uso de memoria, mejorar la integridad y la coherencia de los datos, simplificar las consultas y las operaciones, y facilitar el mantenimiento y la modificación. Esto se logra eliminando los datos duplicados y los atributos innecesarios, evitando las anomalías de actualización, inserción y eliminación que pueden causar la pérdida o corrupción de datos, reduciendo el número de combinaciones y condiciones necesarias para acceder a los datos y aislando los cambios en tablas y atributos específicos.

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Alfredo Luis Torres Serrano

Full Stack .NET Developer | Extended experience in .NET (Core, Standard, Webforms, Winforms) | C# | VB | SQL (Admin,T-SQL,SSRS,SSIS) | DevOps (Git,TFS, Jira), Poweshell | Problem Solver
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Normalization is the process or rpocesses to eliminate data redundancy and enhance data integrity in one or more tables in one or more schemas. Normalization also helps to organize the data in the database so it can optimaise the sql server in terms of resources and helps the developers to have a more clear understanding of the data and its relation through the tables linked servers and related schemas. It is a multi-step process that sets the data into tabular form and removes the duplicated data from the relational tables

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2 Desafíos de la normalización

La normalización puede presentar algunos desafíos para los proyectos de desarrollo de software, como el aumento de la complejidad y la sobrecarga del diseño de la base de datos, lo que puede afectar al rendimiento y la eficiencia, comprometer la facilidad de uso y la legibilidad, y la introducción de compensaciones entre las diferentes formas normales. Esto significa crear más tablas y relaciones que deben definirse y administrarse, lo que requiere más combinaciones e índices para recuperar los datos, hace que los datos sean menos intuitivos para la comprensión y el análisis humanos y le obliga a equilibrar el grado de normalización con los requisitos específicos de su proyecto.

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Nadya Lozada Oliveros

Cloud Architect/Data Engineer | Oracle PL/SQL DBA
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• Reduced Data Redundancy: Normalization helps in eliminating duplicate data, ensuring that a piece of information is stored only once. This saves storage space and improves efficiency. • Improved Data Integrity: By enforcing data consistency across the database, normalization helps in maintaining accurate and consistent data, which is crucial for reliable software applications. • Easier Database Maintenance: DMLs are more straightforward because changes need to be made in only one place, reducing the potential for errors. • Better Performance for Query Operations: In some scenarios, particularly when dealing with a large number of small transactions, a normalized database can offer faster query performance due to its optimized structure.

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3 Formas normales comunes

Las formas normales son las reglas que guían el proceso de normalización, que se basa en el concepto de dependencia funcional. Las formas normales más comunes son: Primera forma normal (1NF), Segunda forma normal (2NF)y Tercera forma normal (3NF). 1NF requiere que cada tabla tenga una clave principal y que cada atributo contenga solo valores atómicos. 2NF requiere que cada tabla esté en 1NF y que cada atributo que no forme parte de la clave principal dependa totalmente de la clave principal. 3NF requiere que cada tabla esté en 2NF y que cada atributo que no forme parte de la clave principal dependa de forma no transitiva de la clave principal.

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4 Herramientas y técnicas

El diseño de un esquema de base de datos normalizado requiere el uso de varias herramientas y técnicas, como Entidad-relación (Sala de emergencias) diagramas, algoritmos de normalización y sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Los diagramas ER son representaciones gráficas de entidades, atributos y relaciones con símbolos y notaciones para indicar claves primarias, claves externas, cardinalidades y dependencias. Los algoritmos de normalización son procedimientos sistemáticos para aplicar formularios normales a una base de datos mediante la identificación de dependencias funcionales, la descomposición de tablas y la eliminación de redundancias y anomalías. Los DBMS son aplicaciones de software que permiten crear, manipular y consultar la base de datos con lenguajes como SQL o NoSQL. También proporcionan características y funciones para respaldar el proceso de normalización, como la validación de datos, las restricciones de integridad, la integridad referencial y los asistentes de normalización.

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1 Beneficios de la normalización

2 Desafíos de la normalización

3 Formas normales comunes

4 Herramientas y técnicas

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