¿Cuáles son algunos errores comunes de investigación experimental que se deben evitar?

1 Tamaño de muestra inadecuado

Una de las decisiones más importantes en la investigación experimental es cuántos participantes o unidades incluir en el estudio. Un tamaño de muestra demasiado pequeño puede conducir a un bajo poder estadístico, lo que significa que puede no detectar un efecto verdadero o encontrar una diferencia significativa entre los grupos. Un tamaño de muestra demasiado grande puede conducir a recursos desperdiciados, problemas éticos y un mayor riesgo de falsos positivos. Para determinar el tamaño óptimo de la muestra, debe considerar el tamaño del efecto esperado, el nivel de significación, el tipo de diseño y la variabilidad de los datos. Puede usar calculadoras, software o fórmulas en línea para estimar el tamaño de la muestra en función de estos factores.

2 Diseño experimental deficiente

Otro error común en la investigación experimental es utilizar un diseño experimental mal diseñado o inapropiado. Un buen diseño experimental debe tener una pregunta de investigación clara, una variable independiente y dependiente bien definida, un grupo de control o comparación adecuado, y una forma de aleatorizar o equilibrar la asignación de participantes o unidades a las condiciones. Un diseño experimental deficiente puede introducir factores de confusión, sesgo o ruido que pueden afectar la validez interna del estudio. Por ejemplo, si no controla los efectos del tiempo, el aprendizaje o la fatiga, puede atribuir los cambios en el resultado a la intervención, cuando en realidad se deben a otros factores. Para evitar esto, debe elegir un diseño experimental que coincida con su pregunta y objetivos de investigación, y seguir las mejores prácticas para implementarlo.

3 Falta de consideraciones éticas

Las consideraciones éticas son esenciales en la investigación experimental, ya que protegen los derechos, la dignidad y el bienestar de los participantes y los investigadores. Algunas de las cuestiones éticas que pueden surgir en la investigación experimental son el consentimiento informado, el engaño, la confidencialidad, el anonimato, el daño y la compensación. La falta de consideraciones éticas puede llevar a consecuencias legales, de reputación o morales para los investigadores y los participantes. También puede afectar la calidad y credibilidad de los datos y los hallazgos. Para evitar esto, debe seguir las pautas y principios éticos de su campo e institución, obtener la aprobación del comité o junta de ética relevante y asegurarse de que sus participantes estén completamente informados, sean voluntarios y respetados durante todo el estudio.

4 Análisis de datos inadecuado

El análisis de datos es el proceso de transformar, resumir e interpretar los datos recopilados del experimento. Un error común en la investigación experimental es utilizar técnicas o procedimientos de análisis de datos inapropiados que no coinciden con el tipo, nivel y distribución de los datos, o los supuestos y requisitos de las pruebas estadísticas. Por ejemplo, si utiliza una prueba paramétrica en datos no normales, o una prueba que asume independencia en datos correlacionados, puede obtener resultados inexactos o engañosos. Para evitar esto, debe comprender las características y limitaciones de sus datos y los métodos estadísticos, y elegir los que sean más adecuados y robustos para su pregunta e hipótesis de investigación.

5 Informes y documentación insuficientes

Los informes y la documentación son los pasos finales en la investigación experimental, donde comunica sus métodos, resultados y conclusiones a la audiencia. Un error común en la investigación experimental es proporcionar informes y documentación insuficientes o poco claros que no permitan a los lectores evaluar, replicar o construir sobre su estudio. Por ejemplo, si omite detalles importantes sobre la muestra, el diseño, el procedimiento, el análisis o las limitaciones, puede reducir la transparencia, la reproducibilidad y la validez de su estudio. Para evitar esto, debe seguir los estándares y pautas para informar y documentar investigaciones experimentales en su campo y revista, y usar un lenguaje, formato y estilo claros, concisos y consistentes.

6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?