¿Cuál es la mejor manera de planificar e implementar una estrategia de gestión de datos para su organización?

1 Evalúe su situación actual de datos

El primer paso para planear su estrategia de administración de datos es realizar una evaluación de datos que evalúe sus fuentes de datos, sistemas, procesos y capacidades actuales. Esto le ayudará a identificar las fortalezas y debilidades de su infraestructura de datos, las brechas y riesgos en la seguridad y el cumplimiento de sus datos, las necesidades y expectativas de sus usuarios y clientes de datos, y las oportunidades y desafíos de su mercado de datos y la industria. Puede utilizar varias herramientas y métodos para realizar su evaluación de datos, como auditorías de datos, encuestas, entrevistas, análisis FODA, evaluación comparativa y modelos de madurez.

2 Defina su visión y objetivos de datos

El siguiente paso es definir su visión de datos y objetivos que se alineen con la misión y estrategia de su organización. Su visión de datos es una declaración que describe el estado deseado de su administración de datos y el valor que aportará a su organización. Sus objetivos de datos son específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos determinados. (INTELIGENTE) Objetivos que respaldan su visión de datos. Por ejemplo, su visión de datos podría ser convertirse en una organización basada en datos que aproveche los datos para mejorar la toma de decisiones, la innovación y la satisfacción del cliente. Sus objetivos de datos podrían ser aumentar la calidad de los datos en un 20%, reducir la duplicación de datos en un 50% y mejorar la accesibilidad de los datos en un 80% en el próximo año.

3 Establezca su marco de gobierno de datos

El tercer paso es establecer su marco de gobierno de datos que defina los roles y responsabilidades de las partes interesadas en datos, las políticas y estándares para la administración de datos y los procesos y procedimientos para las operaciones de datos. Su marco de gobierno de datos debe garantizar que sus datos sean coherentes, precisos, seguros, conformes y confiables en toda su organización. También debe permitir la colaboración, la comunicación y la responsabilidad entre las partes interesadas de sus datos, como propietarios de datos, administradores de datos, custodios de datos, analistas de datos y consumidores de datos. Puede usar varias herramientas y métodos para establecer su marco de gobierno de datos, como diccionarios de datos, catálogos de datos, linaje de datos, métricas de calidad de datos y programas de administración de datos.

4 Implemente sus soluciones de gestión de datos

El cuarto paso es implementar sus soluciones de administración de datos que respalden su visión y objetivos de datos y se adhieran a su marco de gobierno de datos. Sus soluciones de administración de datos incluyen las tecnologías, plataformas, arquitecturas y metodologías que utiliza para recopilar, organizar, almacenar y usar sus datos. Debe seleccionar e implementar sus soluciones de administración de datos en función de los resultados de la evaluación de datos, los requisitos y especificaciones de datos, y el presupuesto y los recursos de datos. También debe supervisar y evaluar sus soluciones de administración de datos con regularidad para garantizar su rendimiento, eficiencia y eficacia. Algunos ejemplos de soluciones de gestión de datos son la integración de datos, el almacenamiento de datos, el lago de datos, la calidad de los datos, la seguridad de los datos y el análisis de datos.

5 Aproveche la información y el valor de sus datos

El paso final es aprovechar la información de sus datos y el valor que resulta de sus soluciones de gestión de datos. La información y el valor de sus datos son la información procesable y el conocimiento que obtiene de sus datos para respaldar las metas y objetivos de su organización. Debe comunicar y compartir sus conocimientos y valor de datos con sus partes interesadas, clientes y socios de datos de una manera clara, concisa y convincente. También debe utilizar sus conocimientos y valor de datos para informar y mejorar su estrategia de gestión de datos, así como su estrategia organizativa. Algunos ejemplos de información y valor de datos son informes de datos, paneles, visualizaciones, recomendaciones y predicciones.

6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?