Last updated on 14 jul 2024

Se enfrenta a desafíos de migración de datos con las partes interesadas. ¿Cómo puede abordar eficazmente los riesgos potenciales?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

La migración de datos puede ser una tarea desalentadora, especialmente cuando involucra a múltiples partes interesadas con diferentes preocupaciones y expectativas. A medida que se embarca en este viaje, es crucial identificar y gestionar los riesgos potenciales para garantizar una transición sin problemas. Esto significa ser proactivo en su enfoque, comunicarse de manera efectiva y tener un plan sólido para abordar cualquier problema que pueda surgir. Al comprender los desafíos comunes y cómo abordarlos, puede navegar por las complejidades de la migración de datos con confianza y el apoyo de todas las partes involucradas.

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1 Evaluación de riesgos

Antes de sumergirse en el proceso de migración, es imperativo realizar una evaluación de riesgos exhaustiva. Esto implica identificar posibles problemas que podrían surgir durante la migración, como pérdida de datos, daños o problemas de compatibilidad. Debe evaluar la sensibilidad y el volumen de los datos que se transfieren, así como las capacidades técnicas de los sistemas de origen y destino. Al anticiparse a estos desafíos, puede desarrollar estrategias para mitigar los riesgos, como crear copias de seguridad y probar la migración por etapas.

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Swathi Vardhan

Empowering the Future of Mobility as Founder & CEO of Brisk EV Energy Pvt. Ltd.
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To effectively address potential risks in data migration challenges with stakeholders, start by conducting a comprehensive risk assessment. For example, identify data loss as a key risk. Mitigate this by implementing data backups and a robust validation process. Communicate transparently with stakeholders about potential issues and involve them in contingency planning. Regularly update stakeholders on progress and risk management strategies, ensuring alignment and readiness to address any issues promptly. By proactively managing risks and maintaining open communication, you can build trust and ensure a smoother data migration process.

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2 Participación de las partes interesadas

Obtener la aceptación de las partes interesadas es fundamental para una migración de datos exitosa. Para lograr esto, debe comunicar claramente los beneficios de la migración, como la mejora de la eficiencia o la mejora de la seguridad de los datos. Aborde sus preocupaciones proporcionándoles planes y plazos detallados, e involúcrelos en las decisiones clave. Es esencial establecer un sentido de propiedad entre las partes interesadas demostrando cómo la migración tendrá un impacto positivo en sus funciones y en la organización en su conjunto.

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Kamlesh Ramcharitar

Data Analytics & Management | Engineer | Agile Project Manager |
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Frame the activity properly. Present the business case/problem, Focus/objective areas, Deliverables, Timelines with milestones, Team Membership, Cost/Benefits and Measures of success. Even though you frame all of the above as a draft, you may want to lead with the 'Why' which directly stems from the Benefits section. You can also add in the cost of not doing this: continued poor efficiency, no support pathway for AI/ML technologies etc. Overall be sensitive to the fact that this should be a stakeholder consultation to achieve buy-in, so be agile about the timelines and understand that disruption to business activity should be minimized.

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3 Plan de migración

Un plan de migración detallado es su hoja de ruta hacia el éxito. Este plan debe describir cada paso del proceso de migración, desde la preparación de los datos hasta la validación posterior a la migración. Debe incluir plazos, responsabilidades y medidas de contingencia para contratiempos inesperados. Asegúrese de que el plan sea lo suficientemente flexible como para adaptarse a los cambios y que todas las partes interesadas entiendan y estén de acuerdo con el enfoque propuesto. Las actualizaciones periódicas y los puntos de control mantendrán el proyecto en marcha y a las partes interesadas informadas.

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Sung-Ho Ahn, PhD JD
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A good migration plan goes hand in hand with firm stakeholder commitments, even if the firmness varies during the project's lifespan. Make sure your stakeholders are "buying back in" every so often.

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4 Integridad de los datos

Mantener la integridad de los datos durante la migración no es negociable. Debe asegurarse de que los datos sigan siendo precisos, completos y coherentes desde el origen hasta el destino. Implemente comprobaciones de validación en varias etapas del proceso de migración para detectar cualquier discrepancia. También es vital establecer una estrategia clara de mapeo de datos para evitar discrepancias o pérdida de funcionalidad de datos. Este paso es crucial para preservar la confianza de las partes interesadas que confían en la integridad de los datos para sus operaciones.

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5 Capacitación y soporte

Después de la migración, las partes interesadas pueden enfrentarse a una curva de aprendizaje con el nuevo sistema. Para facilitar una transición sin problemas, proporcione capacitación integral y apoyo continuo. Adapte las sesiones de capacitación a diferentes grupos de usuarios en función de su interacción con los datos y asegúrese de que los recursos de soporte sean fácilmente accesibles. Este enfoque proactivo reduce el tiempo de inactividad y garantiza que las partes interesadas se sientan seguras al usar el nuevo sistema, lo que a su vez minimiza la resistencia y mejora la productividad general.

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6 Monitoreo continuo

Incluso después de una migración aparentemente exitosa, el monitoreo continuo es esencial para abordar rápidamente cualquier problema emergente. Supervise el rendimiento del sistema, los comentarios de los usuarios y la precisión de los datos en tiempo real. Esto permite una intervención rápida si surgen problemas, lo que garantiza una interrupción mínima de las operaciones comerciales. Involucrar a las partes interesadas en este proceso continuo ayuda a reforzar su confianza en el nuevo sistema y demuestra su compromiso de mantener altos estándares de gestión de datos.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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Mohammed Irfan M.Tech, CDMP, PSMII

Data architect with expertise in data management, data modeling, data quality, data governance, integration, ETL and database management. Bigdata | Teradata | Ab initio.
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During a critical data migration project, Emma, a data manager, faced concerns from stakeholders about potential risks. * She initiated a thorough risk assessment, identifying possible pitfalls and creating mitigation plans. * Emma scheduled regular update meetings, providing clear, transparent progress reports and addressing any issues promptly. * She also set up a dedicated support team to handle unexpected challenges swiftly. * By proactively managing risks and maintaining open communication, Emma reassured stakeholders and ensured a smooth, successful migration, earning their trust and confidence.

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1 Evaluación de riesgos

2 Participación de las partes interesadas

3 Plan de migración

4 Integridad de los datos

5 Capacitación y soporte

6 Monitoreo continuo

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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1 Evaluación de riesgos

2 Participación de las partes interesadas

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