A continuación, te explicamos cómo puedes mejorar tu resolución de problemas algorítmicos con los mejores recursos y plataformas.

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Mejorar sus habilidades algorítmicas de resolución de problemas es crucial en un mundo donde la tecnología evoluciona continuamente. Los algoritmos son el corazón de la informática, y dominarlos puede conducir a una codificación más eficiente, un mejor desarrollo de software y una comprensión más profunda de cómo funcionan los sistemas digitales. Tanto si eres un estudiante, un profesional o simplemente un entusiasta de la tecnología, mejorar tu pensamiento algorítmico te preparará para los retos del futuro. Para ayudarte en este viaje, este artículo te presentará valiosos recursos y plataformas que pueden mejorar tus habilidades y ampliar tu comprensión de los conceptos algorítmicos.

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1 Cursos en línea

Los cursos en línea son una forma fantástica de construir una base sólida en algoritmos. Muchas plataformas ofrecen cursos que van desde niveles principiantes hasta avanzados, lo que te permite aprender a tu propio ritmo. Estos cursos suelen cubrir temas esenciales como las estructuras de datos, los algoritmos de búsqueda, los algoritmos de clasificación y el análisis de la complejidad. Al participar en lecciones interactivas y resolver problemas, obtendrá experiencia práctica que se puede aplicar directamente a escenarios del mundo real.

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Jyothsna Padmakumar Bindu

Building the Future of Finance with AI and HPC
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The Algorithms course from Princeton University, available on various MOOC platforms, is an excellent resource for gaining a thorough foundation in the subject.

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2 Plataformas de práctica

Para dominar realmente los algoritmos, la práctica constante es clave. Hay varias plataformas en línea dedicadas a los desafíos algorítmicos que se adaptan a todos los niveles de habilidad. Estos sitios web proporcionan una gran cantidad de problemas diseñados para probar y mejorar su comprensión de varios conceptos algorítmicos. Al resolver regularmente estos problemas, no solo mejorará sus habilidades de resolución de problemas, sino que también se familiarizará con los patrones y técnicas que se usan comúnmente en la programación competitiva y las entrevistas técnicas.

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Akhil Omar

Azure Data Engineer | ReactJs | JavaScript | Azure | NextJs | Spring Boot | React Native | Databricks | ETL | PySpark | ADF | SQL
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Instead of mixing different types of problems, we should solve problems based on specific data structures, such as: arrays., two pointers, linked lists, recursion, matrices, sliding windows, and dynamic programming. This approach helps you gain in-depth knowledge of each data structure. Platforms like LeetCode can help identify which problems are frequently asked in interviews and assist you in preparing questions consistently.

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3 Materiales de lectura

Complementa tu aprendizaje con una variedad de materiales de lectura. Los libros y artículos en línea centrados en los algoritmos ofrecen explicaciones y conocimientos detallados que pueden aclarar temas complejos. Leer mucho puede exponerte a diferentes enfoques de resolución de problemas y paradigmas algorítmicos, como la programación dinámica, los algoritmos codiciosos y la teoría de grafos. Este conocimiento es invaluable cuando se abordan problemas desconocidos y puede darle una ventaja tanto en entornos académicos como profesionales.

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4 Foros de la comunidad

Interactuar con una comunidad de personas con ideas afines puede acelerar su proceso de aprendizaje. Los foros en línea y los grupos de discusión son excelentes lugares para hacer preguntas, compartir conocimientos y recibir comentarios sobre sus soluciones. En estas comunidades, encontrarás una mezcla de principiantes y expertos que discuten las últimas tendencias en algoritmos, lo que puede proporcionar inspiración y nuevas perspectivas para abordar los desafíos algorítmicos.

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5 Proyectos del mundo real

La aplicación de algoritmos a proyectos del mundo real puede profundizar su comprensión y proporcionar un contexto para lo que ha aprendido. Intenta incorporar el pensamiento algorítmico en tus proyectos personales o relacionados con el trabajo. Ya sea que se trate de optimizar la funcionalidad de búsqueda de un sitio web o desarrollar un sistema de programación eficiente, el uso de algoritmos para resolver problemas prácticos reforzará su conocimiento y demostrará el poder de las soluciones algorítmicas efectivas.

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Amin Hashemi

CS & ME Student @ SUT | TA & RA | Developer & Designer | AI enthusiast
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Applying algorithms to real-world projects not only deepens understanding but also cultivates problem-solving skills. Start small! Look for opportunities to use sorting algorithms to organize data, or pathfinding algorithms to optimize delivery routes. By incorporating algorithmic thinking into projects, you'll gain practical experience and showcase your ability to translate theory into impactful solutions.

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6 Reflexiona y adáptate

Por último, la reflexión es una parte crucial para mejorar tus habilidades algorítmicas de resolución de problemas. Después de completar desafíos o proyectos, tómese el tiempo para revisar sus soluciones y comprender su proceso de pensamiento. Considere enfoques alternativos y analice la eficiencia de su código. Esta práctica reflexiva te ayudará a identificar áreas de mejora y a adaptar tus estrategias de resolución de problemas para futuros desafíos.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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1 Cursos en línea

2 Plataformas de práctica

3 Materiales de lectura

4 Foros de la comunidad

5 Proyectos del mundo real

6 Reflexiona y adáptate

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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1 Cursos en línea

2 Plataformas de práctica

3 Materiales de lectura

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