¿Cómo puede crear soluciones de IA que funcionen para todos?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Inteligencia artificial (.AI) está transformando el mundo de muchas maneras, desde la atención médica hasta la educación y el entretenimiento. Pero, ¿cómo puede garantizar que sus soluciones de IA sean justas, éticas e inclusivas para todos? En este artículo, aprenderá algunos consejos prácticos y mejores prácticas para crear soluciones de IA que funcionen para todos.

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1 Entender el problema

Antes de comenzar a diseñar o desarrollar cualquier solución de IA, debe comprender el problema que está tratando de resolver y el contexto en el que se utilizará. ¿Quiénes son los usuarios, las partes interesadas y los beneficiarios de su solución? ¿Cuáles son sus necesidades, preferencias y expectativas? ¿Cuáles son los riesgos, desafíos y oportunidades potenciales de usar IA en este escenario? Al realizar investigaciones de usuarios, análisis de partes interesadas y marcos de problemas, puede obtener información valiosa y empatía que guiarán su solución de IA.

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2 Elija los datos correctos

Los datos son el combustible de la IA, pero no todos los datos son iguales. Debe elegir las fuentes de datos, los métodos y los estándares de calidad adecuados para su solución de IA. También debe ser consciente de los posibles sesgos, lagunas y limitaciones de sus datos. ¿Qué tan representativos, diversos e inclusivos son sus datos? ¿Qué tan confiables, precisos y relevantes son sus datos? ¿Qué tan transparentes, éticos y seguros son sus datos? Al aplicar los principios de gobierno, validación y documentación de datos, puede asegurarse de que sus datos sean adecuados para su solución de IA.

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3 Diseño para la diversidad

Las soluciones de IA no solo deben reflejar la diversidad del mundo, sino también respetarla y celebrarla. Debe diseñar su solución de IA con un enfoque inclusivo y centrado en el ser humano, teniendo en cuenta las diferentes perspectivas, antecedentes y habilidades de sus usuarios. ¿Qué tan accesible, utilizable y atractiva es su solución de IA? ¿Cómo explica las diferencias culturales, sociales y lingüísticas de sus usuarios? ¿Cómo evita los estereotipos, la discriminación y el daño? Al aplicar métodos inclusivos de diseño, pruebas de usuario y comentarios, puede crear soluciones de IA que sean diversas y respetuosas.

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4 Evaluar el impacto

Las soluciones de IA pueden tener impactos positivos o negativos en las personas, las comunidades y la sociedad. Debe evaluar el impacto de su solución de IA antes, durante y después de su implementación, utilizando medidas cuantitativas y cualitativas. ¿Qué tan efectiva, eficiente y beneficiosa es su solución de IA? ¿Qué tan justa, ética y responsable es su solución de IA? ¿Qué tan escalable, adaptable y sostenible es su solución de IA? Al aplicar marcos de evaluación de impacto, monitoreo y evaluación, puede medir y mejorar el impacto de su solución de IA.

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Chandershekher Joshi

Head - Technology & Innovation at Tata Consultancy Services for BFSI Europe Central (Germany, Austria, and Switzerland)
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AI solution for the masses needs to run in a pilot stage for different customer segments instead of launching them as a big bang. The approach of a number of pilots with different customer segments enables early feedback and hence gives course correction options.

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5 Comunicar el valor

Las soluciones de IA pueden ser complejas y confusas para muchas personas, especialmente aquellas que no están familiarizadas con la tecnología o sus implicaciones. Debe comunicar el valor de su solución de IA de manera clara, honesta y persuasiva, utilizando medios verbales y visuales. ¿Cómo explica qué hace su solución de IA, cómo funciona y por qué es importante? ¿Cómo abordas las preocupaciones, preguntas y expectativas de tu audiencia? ¿Cómo muestra los beneficios, las características y los resultados de su solución de IA? Al aplicar habilidades de narración de historias, presentación y marketing, puede comunicar el valor de su solución de IA.

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6 Aprende y mejora

Las soluciones de IA no son estáticas ni definitivas, sino dinámicas y en evolución. Debe aprender de su solución de IA y mejorarla continuamente, utilizando datos y comentarios. ¿Cómo recopila, analiza y actúa sobre los datos y los comentarios de su solución de IA? ¿Cómo identifica, prioriza e implementa las mejoras para su solución de IA? ¿Cómo realiza, documenta y comparte los cambios y actualizaciones de su solución de IA? Al aplicar métodos ágiles, iterativos y colaborativos, puede aprender y mejorar su solución de IA.

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7 Esto es lo que más debe considerar

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1 Entender el problema

2 Elija los datos correctos

3 Diseño para la diversidad

4 Evaluar el impacto

5 Comunicar el valor

6 Aprende y mejora

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2 Elija los datos correctos

3 Diseño para la diversidad

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