¿Cómo se pueden integrar los datos de varios propietarios de forma eficaz?

2 Definir los objetivos y el alcance de la integración de datos

El siguiente paso en la integración de datos es definir lo que se quiere conseguir y lo que hay que tener en cuenta. Los objetivos de integración de datos son los objetivos que desea lograr mediante la combinación de datos de varios propietarios, como mejorar la calidad de los datos, mejorar el análisis de datos o crear nuevos conocimientos. El ámbito de integración de datos es el rango y la extensión de los orígenes de datos, los elementos de datos, las transformaciones de datos y las salidas de datos que debe incluir en el proceso de integración de datos. Definir los objetivos y el ámbito de la integración de datos puede ayudarle a planear y priorizar las tareas, los recursos y las herramientas de integración de datos.

3 Elegir métodos y herramientas de integración de datos

El tercer paso en la integración de datos es elegir cómo desea integrar los datos y qué herramientas desea utilizar. Los métodos de integración de datos son los enfoques o técnicas que se utilizan para combinar datos de varios propietarios, como ETL (extraer, transformar, cargar)ELT (extraer, cargar, transformar)o EAI (Integración de aplicaciones empresariales). Las herramientas de integración de datos son el software o las plataformas que se utilizan para implementar los métodos de integración de datos, como almacenes de datos, lagos de datos, canalizaciones de datos o buses de datos. La elección de métodos y herramientas de integración de datos puede ayudarle a optimizar el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad de la integración de datos.

4 Implementar reglas y estándares de integración de datos

El cuarto paso en la integración de datos es implementar las reglas y estándares que rigen el proceso y el resultado de la integración de datos. Las reglas de integración de datos son las directrices o directivas que especifican cómo se deben manejar los datos de varios propietarios, como las reglas de calidad de los datos, las reglas de seguridad de los datos, las reglas de privacidad de los datos o las reglas de gobernanza de datos. Los estándares de integración de datos son las especificaciones o formatos que garantizan la coherencia y compatibilidad de los datos de varios propietarios, como modelos de datos, esquemas de datos, diccionarios de datos o metadatos de datos. La implementación de reglas y estándares de integración de datos puede ayudarle a garantizar el cumplimiento y la fiabilidad del proceso y los resultados de la integración de datos.

6 Gestionar los cambios y problemas de integración de datos

El sexto paso en la integración de datos es gestionar los cambios y problemas que puedan surgir durante o después del proceso y la salida de la integración de datos. Los cambios de integración de datos son las modificaciones o actualizaciones que afectan al proceso y la salida de la integración de datos, como los cambios en el origen de datos, los cambios en los elementos de datos, los cambios en la transformación de datos o los cambios en la salida de datos. Los problemas de integración de datos son los problemas o errores que se producen durante o después del proceso y la salida de la integración de datos, como conflictos de datos, incoherencias de datos, duplicación de datos o filtraciones de datos. La gestión de los cambios y problemas de integración de datos puede ayudarle a mantener y mejorar el proceso y los resultados de la integración de datos.

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?