¿Cómo equilibra la calidad de los datos y la eficiencia de la entrada de datos al configurar las reglas de validación de datos?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

La validación de datos es el proceso de verificar y corregir la exactitud, integridad y consistencia de los datos ingresados en un sistema. Puede ayudarlo a evitar errores, ahorrar tiempo y mejorar la calidad de los datos. Pero, ¿cómo equilibrar la calidad de los datos y la eficiencia de la entrada de datos al configurar las reglas de validación de datos? En este artículo, exploraremos algunas reglas y ejemplos de validación de datos que pueden ayudarlo a lograr ambos objetivos.

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