¿Cómo evalúa la validez y confiabilidad de los resultados de la investigación cualitativa?

1 ¿Qué es una hipótesis en investigación cualitativa?

Una hipótesis es un enunciado tentativo que expresa una relación entre dos o más variables. En la investigación cuantitativa, una hipótesis suele formularse como una predicción comprobable que puede ser verificada o falsada por la evidencia empírica. En la investigación cualitativa, sin embargo, una hipótesis no es necesariamente una predicción, sino más bien una pregunta orientadora o una explicación tentativa que ayuda a orientar el proceso de investigación. Una hipótesis cualitativa puede surgir de la revisión de la literatura, del marco teórico o de la propia experiencia e intuición del investigador. También puede cambiar o evolucionar a medida que avanza la investigación y se recopilan y analizan nuevos datos.

2 ¿Cómo poner a prueba una hipótesis en una investigación cualitativa?

La comprobación de una hipótesis en la investigación cualitativa no implica la aplicación de una prueba estadística o una medida numérica a los datos. En cambio, requiere examinar los datos en relación con la hipótesis y buscar patrones, temas, contradicciones y excepciones que apoyen o refuten la hipótesis. Dependiendo del diseño de la investigación, los métodos de recopilación de datos y los métodos de análisis de datos, existen varios métodos y técnicas que los investigadores cualitativos utilizan para probar sus hipótesis. La triangulación, la verificación de miembros, el informe entre pares y el análisis de casos negativos son algunos de los enfoques más comunes. La triangulación implica el uso de múltiples fuentes, métodos o perspectivas para verificar y validar los datos y los hallazgos. La verificación de miembros implica pedir a los participantes o partes interesadas de la investigación que revisen y confirmen la exactitud y credibilidad de los datos y los hallazgos. El informe entre pares implica buscar la opinión y la crítica de otros investigadores o expertos que estén familiarizados con el tema o el método de investigación. El análisis de casos negativos implica identificar y examinar los casos o instancias que no se ajustan o contradicen la hipótesis o el patrón general de los datos.

3 ¿Cómo evaluar la validez y fiabilidad de los resultados de una investigación cualitativa?

La validez y la confiabilidad, dos conceptos comúnmente utilizados para evaluar el rigor y la calidad de la investigación cuantitativa, no son aplicables a la investigación cualitativa, que tiene sus propios supuestos, objetivos y criterios. En cambio, los investigadores cualitativos utilizan términos y conceptos alternativos para reflejar el propósito de su investigación. Credibilidad, transferibilidad, confiabilidad y confirmabilidad son algunos de los términos y conceptos más comunes utilizados. Para garantizar la credibilidad de la investigación cualitativa, el investigador puede utilizar la triangulación, la verificación de miembros, el informe entre pares o la reflexividad, que es el conocimiento y la divulgación de las propias suposiciones, sesgos e influencias del investigador en el proceso y los resultados de la investigación. La transferibilidad, por otro lado, es la capacidad de aplicar o generalizar los hallazgos a otros contextos, entornos o poblaciones. Para mejorar la transferibilidad, el investigador puede proporcionar una descripción detallada del contexto de la investigación, los participantes, los métodos y los hallazgos. La confiabilidad es la consistencia y estabilidad de los hallazgos a lo largo del tiempo y entre diferentes investigadores, y se puede mejorar a través de la triangulación, el informe entre pares o el registro de auditoría. Por último, la confirmabilidad es la objetividad y neutralidad de los hallazgos a partir de las propias opiniones, valores o intereses del investigador, y puede mejorarse a través de la triangulación, el informe entre pares, la reflexividad o el registro de auditoría, que ayudan a reducir la influencia del investigador y demuestran la evidencia y la lógica detrás de los hallazgos.