¿Qué enfoques algorítmicos puede utilizar para la detección de anomalías?
La detección de anomalías es la tarea de identificar puntos de datos que se desvían significativamente del comportamiento o patrones normales de un sistema o un proceso. La detección de anomalías puede ser útil para diversas aplicaciones, como la detección de fraudes, la seguridad de la red, el diagnóstico de errores y la supervisión del estado. En este artículo, exploraremos algunos de los enfoques algorítmicos comunes que puede usar para la detección de anomalías, así como sus ventajas y desventajas.