Conozca las ventajas e inconvenientes de usar tablas provisionales MDS o servicios web para cargar y actualizar los datos maestros. Averigüe qué método se adapta a sus necesidades de rendimiento, flexibilidad y seguridad.

Staging tables are like the unsung heroes of data management - they do all the heavy lifting behind the scenes! 🏋️♂️ With the right setup, they can handle massive amounts of data without breaking a sweat, making sure your MDS web app stays as cool as a cucumber. 🥒 But remember, with great power comes great responsibility - you've got to keep those tables in check to avoid any data disasters. So, roll up your sleeves and get ready to manage those staging tables like a pro! 💪 #DataManagement #StagingTables #MDS

Last updated on 7 sept 2024

¿Cuáles son las ventajas e inconvenientes de usar tablas de ensayo MDS frente a los servicios web?

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Master Data Services (MDS) es una herramienta que le ayuda a administrar y mantener la calidad de sus datos maestros en diferentes sistemas y aplicaciones. MDS proporciona dos formas de cargar y actualizar los datos: tablas provisionales y servicios web. Ambos métodos tienen sus ventajas y desventajas, dependiendo de sus requisitos y preferencias. En este artículo, compararemos y contrastaremos las ventajas y desventajas de usar tablas de ensayo MDS frente a los servicios web.

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JL Suarez, MBA

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1 Tablas de ensayo

Las tablas provisionales son tablas temporales que almacenan los datos que desea cargar o actualizar en MDS. Con SQL Server Integration Services (SSIS) u otras herramientas, puede rellenar las tablas de ensayo con datos de varios orígenes y usar el proceso de ensayo de MDS para validar y aplicar los cambios a la base de datos de MDS. Las tablas de almacenamiento provisional proporcionan un alto rendimiento y escalabilidad, lo que permite cargar y actualizar grandes volúmenes de datos en lotes sin afectar a la aplicación web MDS ni al servicio web. También ofrecen flexibilidad y control, lo que le permite personalizar y optimizar la lógica de transformación y validación de datos antes de enviarlos a MDS. Además, las tablas de ensayo permiten el control y la recuperación de errores, lo que le permite revisar y corregir errores antes o después del proceso de ensayo de MDS. Sin embargo, también vienen con inconvenientes como complejidad y mantenimiento, problemas de seguridad y acceso, así como desafíos de sincronización y consistencia. Por lo tanto, es importante crear y administrar tablas de ensayo correctamente, otorgar permisos y roles adecuados a los usuarios o aplicaciones que acceden a ellas, proteger los datos confidenciales de cambios no autorizados o accidentales, coordinar y programar la carga/actualización de datos entre tablas provisionales/base de datos MDS y controlar posibles conflictos/discrepancias que puedan surgir de operaciones de datos simultáneas/retrasadas.

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JL Suarez, MBA

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2 Servicios web

Los servicios Web son interfaces de programación de aplicaciones (API) que permiten interactuar con MDS mediante programación mediante el envío de solicitudes XML y la recepción de respuestas XML. Los beneficios de los servicios web incluyen simplicidad, conveniencia, seguridad, acceso, sincronización y coherencia. Sin embargo, los servicios web también tienen inconvenientes como bajo rendimiento y escalabilidad, flexibilidad y control limitados, y dificultades con el manejo y la recuperación de errores. Puede experimentar tiempos de respuesta lentos o tiempos de espera al cargar o actualizar grandes cantidades de datos. También debe seguir el esquema y el formato predefinidos de las solicitudes y respuestas XML, y confiar en las validaciones y reglas de negocio de MDS. Además, debe controlar y corregir errores en las solicitudes y respuestas XML, así como utilizar las operaciones del servicio web MDS para realizar un seguimiento y supervisar el estado de las operaciones de datos.

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Jeff Dean

MDM Professional
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Even though the data structure could be identical, analysis should be done on the performance implications of a one-time conversion versus on-going operations. While conversion could entail millions or even hundreds of millions of records, daily operations may only involve hundreds of updates. In general calling web services millions of times involves substantial overhead even if the call/response is only a tenth of a second it would take nearly 6 days to load 5 million records (multi-threading can help if contention can be avoided). In daily operations (even in a UX interaction) sub second response is fine, but this can be untenable for conversion time lines. In general, staging tables are a better option for massive volumes of data.

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