¿Cuál es la mejor manera de diseñar conjuntos de pruebas y planes para la ejecución automatizada de pruebas?

1 Definir el alcance y los objetivos de la prueba

El primer paso en el diseño de conjuntos de pruebas y planes para la ejecución automatizada de pruebas es definir el alcance y los objetivos de la prueba. Esto significa identificar qué procesos, características, funciones y escenarios deben probarse, y cuáles son los resultados esperados y los criterios de éxito. También debe tener en cuenta el riesgo, la prioridad y la complejidad de cada caso de prueba, así como las dependencias e interacciones entre ellos. Definir el alcance y los objetivos de la prueba le ayudará a alinear su estrategia de pruebas con los objetivos y requisitos empresariales, y a centrarse en los aspectos más críticos y relevantes de la automatización.

2 Elija las herramientas y los marcos de automatización de pruebas adecuados

El siguiente paso es elegir las herramientas y marcos de automatización de pruebas adecuados que se adapten a sus necesidades y preferencias. Hay muchas opciones disponibles en el mercado, que van desde las basadas en código hasta las sin código, desde las de código abierto hasta las comerciales, desde las de escritorio hasta las basadas en la nube, y desde las de uso general hasta las específicas del dominio. Debe evaluar las características, los beneficios, las limitaciones y los costos de cada herramienta y marco, y seleccionar los que coincidan con el alcance y los objetivos de su prueba, así como con sus habilidades y recursos técnicos. También debe tener en cuenta la compatibilidad, la integración y el mantenimiento de las herramientas y los marcos con sus sistemas y plataformas existentes.

3 Diseñe conjuntos de pruebas y planes basados en las prácticas recomendadas

Una vez que haya elegido las herramientas y los marcos de automatización de pruebas, puede diseñar sus conjuntos de pruebas y planes en función de las prácticas recomendadas. El principio de la pirámide de pruebas sugiere que debe tener más pruebas unitarias, menos pruebas de integración e incluso menos pruebas de un extremo a otro para optimizar la velocidad, la cobertura y la confiabilidad de la ejecución de las pruebas. El modelo de objetos de página (POM) El patrón separa la lógica de prueba de los elementos de la interfaz de usuario, lo que mejora la legibilidad, la reutilización y la capacidad de mantenimiento del código de prueba. El DRY (No te repitas) Principle recomienda evitar la duplicación de código y datos, utilizando funciones, variables, constantes y técnicas basadas en datos para refactorizar el código de prueba. BDD (Desarrollo Impulsado por el Comportamiento) utiliza una sintaxis de lenguaje natural (como Dado-Cuándo-Entonces) para describir los escenarios de prueba para mejorar la colaboración, la comunicación y la claridad de los casos de prueba. Por último, la AAA (Organizar-Actuar-Afirmar) Structure organiza el código de prueba en tres secciones: organizar las condiciones previas y las entradas, actuar sobre el sistema que se está probando y afirmar los resultados esperados para simplificar y estandarizar el código de prueba.

4 Ejecute conjuntos de pruebas y planes con automatización

El siguiente paso es ejecutar los conjuntos de pruebas y los planes con automatización. Esto significa que debe usar las herramientas y los marcos de automatización de pruebas para ejecutar los casos de prueba automáticamente, sin intervención manual, con la frecuencia, el tiempo y el entorno deseados. También debe usar las herramientas y los marcos de automatización de pruebas para generar y almacenar datos de prueba, controlar excepciones y errores, capturar capturas de pantalla y registros, y realizar pruebas paralelas y entre navegadores, para aumentar la eficiencia, la precisión y la escalabilidad de la ejecución de pruebas.

5 Analice e informe los resultados y las métricas de las pruebas

El último paso es analizar e informar los resultados de las pruebas y las métricas. Esto significa que debe usar las herramientas y los marcos de automatización de pruebas para recopilar, visualizar y compartir los resultados de las pruebas y los indicadores de rendimiento, como la tasa de aprobación/reprobación, la cobertura de las pruebas, la duración de las pruebas, los defectos de las pruebas y la calidad de las pruebas. También debe usar las herramientas y los marcos de automatización de pruebas para comparar y comparar los resultados y las métricas de las pruebas con los estándares y criterios esperados, a fin de evaluar la eficacia y la fiabilidad de la ejecución de las pruebas. Además, debe utilizar los resultados de las pruebas y las métricas para identificar y priorizar las áreas de mejora y optimización de los conjuntos de pruebas y los planes, así como de los procesos automatizados.

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?