¿Qué técnicas y herramientas innovadoras de visualización de datos pueden ayudarte a destacar en tu carrera?

2 Visualizaciones animadas y de vídeo

Otra forma de hacer que las visualizaciones de datos sean más cautivadoras y memorables es utilizar la animación y el vídeo para mostrar los cambios, las tendencias y los movimientos de los datos a lo largo del tiempo. Las visualizaciones animadas y de vídeo pueden añadir una dimensión temporal a los datos, así como crear una sensación de movimiento y emoción. Para crear visualizaciones animadas y de vídeo, es necesario utilizar herramientas y software que puedan manipular y exportar fotogramas de datos como GIF, MP4 u otros formatos. Algunas de las herramientas más populares son R, Python y Adobe After Effects, que ofrecen varias bibliotecas y complementos para crear animaciones y videos a partir de datos.

3 Visualizaciones de realidad aumentada y virtual

Si quieres llevar tus visualizaciones de datos al siguiente nivel, puedes experimentar con la realidad aumentada y virtual (AR y VR) tecnologías que pueden crear entornos inmersivos e interactivos para la exploración de datos. Las visualizaciones de RA y RV pueden permitir a los usuarios experimentar los datos de una manera más realista y atractiva, así como proporcionar nuevas perspectivas y conocimientos. Para crear visualizaciones de RA y RV, es necesario utilizar herramientas y plataformas que puedan integrar datos con modelos y escenas 3D. Algunas de las herramientas más avanzadas son Unity, Unreal Engine y A-Frame, que requieren algunas habilidades de programación y diseño, pero ofrecen posibilidades ilimitadas para la visualización de datos.

4 Visualizaciones generativas y artísticas

Si quieres dar rienda suelta a tu creatividad y talento artístico, puedes probar visualizaciones generativas y artísticas que pueden transformar los datos en imágenes únicas y estéticas que pueden evocar emociones y significados. Las visualizaciones generativas y artísticas pueden usar algoritmos, reglas o aleatoriedad para generar arte basado en datos, como formas, patrones, colores o sonidos. Para crear visualizaciones generativas y artísticas, es necesario utilizar herramientas y lenguajes que puedan admitir la codificación creativa y el arte de datos. Algunas de las herramientas más populares son Processing, P5.js y OpenFrameworks, que ofrecen entornos expresivos y fáciles de usar para la visualización de datos.

5 Narración de datos y narrativas

Por último, una de las técnicas de visualización de datos más importantes e innovadoras es la narración de datos, que puede combinar datos, imágenes y palabras para crear historias convincentes y persuasivas que pueden informar, educar e inspirar al público. La narración de datos y las narrativas pueden ayudarte a comunicar tus conocimientos, hallazgos y recomendaciones de datos de una manera clara y atractiva, así como a conectar con las emociones y los valores de tu audiencia. Para crear historias y narrativas de datos, debe utilizar herramientas y plataformas que puedan respaldar el periodismo, la presentación y la elaboración de informes de datos. Algunas de las herramientas más populares son Google Data Studio, Flourish y Datawrapper, que ofrecen formas fáciles e intuitivas de crear historias y narrativas de datos.

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?