¿Cuáles son las prácticas más efectivas de monitoreo de la calidad de los datos?

2 Implementar comprobaciones de calidad de los datos

Una vez que haya definido los criterios de calidad de los datos, debe implementar comprobaciones de calidad de los datos para asegurarse de que los datos cumplen esos estándares. Las comprobaciones de calidad de los datos son los procesos y procedimientos que se utilizan para identificar y corregir errores, incoherencias o anomalías en los datos. Se pueden realizar en diferentes etapas del ciclo de vida de los datos, como durante la recopilación de datos, la entrada de datos, la limpieza de datos, la integración de datos y el análisis de datos. Por ejemplo, si está utilizando una plataforma de encuestas en línea, es posible que desee utilizar funciones como reglas de validación, lógica de exclusión, aleatorización y captcha para evitar o reducir los errores de entrada de datos, el sesgo y el spam.

3 Utilizar herramientas de calidad de datos

La supervisión de la calidad de los datos puede ser una tarea compleja y que requiere mucho tiempo, especialmente si se trata de conjuntos de datos grandes o diversos. Por lo tanto, es posible que desee utilizar herramientas de calidad de datos para automatizar o simplificar algunas de las comprobaciones y procedimientos de calidad de datos. Las herramientas de calidad de datos son aplicaciones o plataformas de software que pueden ayudarle a realizar diversas funciones relacionadas con la calidad de los datos, como la creación de perfiles de datos, la limpieza de datos, la transformación de datos, la integración de datos, la auditoría de datos y la elaboración de informes de datos. Por ejemplo, si utiliza varios orígenes de datos, es posible que desee utilizar una herramienta de integración de datos para combinar y armonizar los datos y una herramienta de auditoría de datos para realizar un seguimiento y documentar cualquier cambio o problema en los datos.

4 Establecer roles y responsabilidades de calidad de datos

La supervisión de la calidad de los datos no es una actividad de una sola vez o de una sola persona. Requiere una colaboración y comunicación continuas entre todas las partes interesadas involucradas en el ciclo de vida de los datos, como los recopiladores de datos, los procesadores de datos, los analistas de datos y los usuarios de datos. Por lo tanto, es necesario establecer roles y responsabilidades claras sobre la calidad de los datos para cada parte interesada y asegurarse de que sean conscientes y responsables de sus tareas y expectativas. Por ejemplo, si está trabajando con un equipo de recopiladores de datos, es posible que desee asignar un administrador de calidad de datos que pueda supervisar y coordinar el proceso de recopilación de datos y un revisor de calidad de datos que pueda comprobar y verificar los datos antes de enviarlos.

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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