¿Cuáles son algunas de las técnicas avanzadas para el muestreo y la ponderación de encuestas?

3 Muestreo por cuotas

El muestreo por cuotas es una técnica que especifica el número y las características de las unidades que se van a encuestar, en función de algunas proporciones conocidas o supuestas de la población. Por ejemplo, es posible que desee encuestar a 1000 personas, con un 50% de hombres y un 50% de mujeres, y un 20% de cada grupo de edad. A continuación, se seleccionan las unidades que cumplen los criterios de cuota, mediante muestreo por conveniencia o por juicio. De esta manera, el muestreo por cuotas garantiza que la muestra sea equilibrada y representativa de la población, y permite una recopilación de datos rápida y sencilla. El muestreo por cuotas es útil cuando se dispone de tiempo o recursos limitados, o cuando no se puede obtener un marco de muestreo.

4 Ponderación posterior a la estratificación

La ponderación posterior a la estratificación es una técnica que ajusta las ponderaciones de la muestra en función de algunos totales de población conocidos o estimados, como los datos del censo o las estadísticas oficiales. Por ejemplo, si la muestra tiene un 40 % de hombres y un 60 % de mujeres, pero la población tiene un 50 % de hombres y un 50 % de mujeres, puede aplicar una ponderación posterior a la estratificación para corregir esta discrepancia. De esta manera, la ponderación posterior a la estratificación reduce el sesgo y la varianza de las estimaciones de la muestra, y las hace más comparables con los parámetros de la población. La ponderación posterior a la estratificación es útil cuando se tienen muestras no probabilísticas o cuando las muestras no están perfectamente estratificadas.

5 Ponderación de calibración

La ponderación de calibración es una técnica que ajusta las ponderaciones de la muestra en función de algunas variables auxiliares que están relacionadas con las variables de interés de la encuesta, como los ingresos, la educación o el estado de salud. Por ejemplo, si su encuesta mide la satisfacción con los servicios públicos, puede utilizar el nivel de ingresos como variable auxiliar y calibrar las ponderaciones de la muestra para que coincidan con la distribución de ingresos de la población. De esta manera, la ponderación de calibración mejora la precisión y exactitud de las estimaciones de la muestra, y reduce la falta de respuesta y los errores de cobertura. La ponderación de calibración es útil cuando se tienen encuestas complejas o cuando se tienen varias fuentes de datos.

6 Ponderación de rastrillo

La ponderación rastrillada es una técnica que ajusta las ponderaciones de la muestra en función de las distribuciones marginales de varias variables clasificadas de forma cruzada, como la edad, el sexo, la raza y la educación. Por ejemplo, si la muestra tiene un 30 % de hombres de entre 18 y 24 años, un 40 % de hombres de entre 25 y 34 años, un 20 % de mujeres de entre 18 y 24 años y un 10 % de mujeres de entre 25 y 34 años, pero la población tiene proporciones diferentes para cada categoría, puede aplicar una ponderación de rastrillo para alinear los márgenes de la muestra con los márgenes de la población. De esta manera, la ponderación de rastrillo garantiza que la muestra refleje la estructura multidimensional de la población y tenga en cuenta los efectos de interacción de las variables. La ponderación de rastrillado es útil cuando se tienen muestras grandes y diversas, o cuando se tienen datos de alta dimensión.

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?