¿Cómo se pueden simular cargas de vibración aleatorias mediante FEA?

1 Definir el problema

El primer paso es definir el problema que desea resolver utilizando FEA. Esto incluye la identificación de la estructura, las condiciones de contorno, las propiedades del material y las condiciones de carga. También debe especificar los parámetros de salida que le interesan, como el desplazamiento, la tensión, la deformación, la aceleración o el daño por fatiga. Dependiendo de la complejidad del problema, es posible que tenga que simplificar o idealizar algunos aspectos del modelo para hacerlo más manejable y realista.

2 Generar la malla

El segundo paso es generar la malla para su estructura. La malla es una discretización de su estructura en elementos más pequeños que pueden ser resueltos por FEA. La calidad y el tamaño de la malla afectan a la precisión y la eficiencia de la simulación. Debe utilizar los tipos y formas de elementos adecuados para su estructura, y refinar la malla en áreas de alta tensión o características geométricas. Puede utilizar herramientas o software de malla para automatizar u optimizar el proceso de generación de mallas.

3 Aplicar las cargas

El tercer paso es aplicar las cargas de vibración aleatorias a su estructura. Las cargas de vibración aleatorias se caracterizan por su densidad espectral de potencia (División del Sector Privado) funciones, que describen la distribución de energía o amplitud en un rango de frecuencias. Puede definir las funciones PSD en función de datos experimentales, estándares o suposiciones. También puede aplicar diferentes funciones PSD a diferentes direcciones o ubicaciones de su estructura. Debe asegurarse de que las funciones PSD sean coherentes con las unidades y dimensiones del modelo.

6 Validar y mejorar el modelo

El sexto y último paso es validar y mejorar el modelo. Debe comparar los resultados con datos experimentales, soluciones analíticas u otras fuentes de validación, y evaluar la precisión y fiabilidad del modelo. También debe identificar las limitaciones, suposiciones o errores del modelo y realizar los ajustes o correcciones necesarios. También puede realizar estudios de sensibilidad o paramétricos para explorar la influencia de diferentes variables o escenarios en sus resultados.

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?