Aprenda a planificar, realizar y analizar pruebas de usuario para soluciones de IA y a usar los comentarios para mejorar su diseño y desarrollo de IA.

User tests can take different forms and serve different purposes. For example: - Model accuracy: Compare historic data (and how humans have handled it) vs how the model performs to determine additional improvement potential for the model. - Process changes: Is the documentation clear? Is the user experience intuitive and easy to follow? Will it actually safe time/ generate more revenue/ etc. - Troubleshooting: Do users know where to find additional information, how to diagnose issues, whom to inform, or how to resolve common issues by themselves? The type of user test depends on the type of the project/ implementation you want to verify.

¿Cómo se prueban las soluciones de IA con los usuarios?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Probar soluciones de IA con usuarios no es lo mismo que probar software o sitios web convencionales. Los sistemas de IA a menudo son complejos, adaptables e impredecibles, lo que plantea desafíos y oportunidades únicos para la investigación de usuarios. En este artículo, aprenderá algunos consejos prácticos y métodos para planificar, realizar y analizar pruebas de usuario para soluciones de IA, y cómo usar los comentarios para mejorar su diseño y desarrollo de IA.

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1 ¿Por qué probar soluciones de IA con usuarios?

Las pruebas de usuario son esenciales para cualquier producto o servicio que tenga como objetivo resolver problemas reales y satisfacer las necesidades y expectativas del usuario. Para las soluciones de IA, las pruebas de usuario son aún más importantes, ya que los sistemas de IA a menudo implican características, interacciones y resultados novedosos con los que los usuarios pueden no estar familiarizados o en los que no confían. Las pruebas de usuario pueden ayudarlo a validar su propuesta de valor de IA, identificar los puntos débiles y las preferencias del usuario, evaluar la satisfacción y aceptación del usuario y descubrir las implicaciones éticas y sociales de su solución de IA.

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Atika Kumar

AI and Digital Strategy Advisor | Transforming Businesses for the Digital Era
(editado)
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The key aspect to consider during user testing is that the business problem is kept in focus. It is possible that all user may or may not appreciate all the factors associated with an AI solution. Therefore, it will be essential that issues or observations reported by users are analyzed and then triaged appropriately, whether through tweaks to algorithm/system interface or via training/education to users.

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Thomas Carter

Ai Sales and Product Leader | Real Estate Investor | Business Consultant
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I feel fortunate to have the unique perspective to engage multiple Fortune 10 companies on their application of UserTesting as it pertains to AI outcomes. I agree with Atika on keeping the business problem in focus. I would like to share my perspective on also being really mindful of the application of those insights. During my time helping leaders build new product development life cycles that include UserTesting insight applications, I saw a large degree of variance in companies yielding value. Create feedback loops around measuring ROI and customer engagement from the provided insights. Be prepared to pull the tread beyond the initial scope of questioning.

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2 ¿Cómo planificar pruebas de usuario para soluciones de IA?

Antes de comenzar a probar su solución de IA con los usuarios, debe definir sus objetivos, alcance y criterios de prueba. ¿Cuáles son las principales preguntas que desea responder con sus pruebas de usuario? ¿Cuáles son las características o escenarios clave que desea probar? ¿Cuáles son las métricas o indicadores de éxito que desea medir? Dependiendo de sus objetivos de prueba, puede elegir diferentes tipos de pruebas de usuario, como pruebas de usabilidad, entrevistas de usuarios, encuestas o pruebas A / B. También debe decidir quiénes son sus usuarios objetivo, cuántos de ellos necesita, cómo los reclutará y cómo los compensará.

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Leonard Rodman, M.Sc. PMP® LSSBB® CSM® CSPO®

Technical Deployment Manager | AI Expert | IT System Administrator | Agile Project Manager | Learning Experience Designer | UX Researcher
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A good way to come up with user acceptability testing methods (UAT for short) is to ask an AI! If you're working in GPT, ask Claude to generate a UAT checklist for you, or vice versa. Try asking an AI to roleplay as an expert in ___ field and to come up with testing measures for you and personas for target users. Personas are super powerful in AI.

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3 ¿Cómo realizar pruebas de usuario para soluciones de IA?

Una vez que haya planeado las pruebas de usuario, debe preparar los materiales de prueba, como prototipos, scripts, tareas y preguntas. También debe configurar su entorno de prueba, como un laboratorio, una plataforma remota o una configuración del mundo real. Dependiendo del tipo de prueba de usuario que elija, es posible que deba usar diferentes herramientas y métodos para facilitar el proceso de prueba, como compartir pantalla, grabación de video, seguimiento ocular o análisis de voz. También debe asegurarse de seguir las pautas éticas y legales, como obtener el consentimiento informado, proteger la privacidad del usuario y divulgar el uso de la IA.

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Leonard Rodman, M.Sc. PMP® LSSBB® CSM® CSPO®

Technical Deployment Manager | AI Expert | IT System Administrator | Agile Project Manager | Learning Experience Designer | UX Researcher
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It is essential that testing and training data are distinct and differentiated. I cannot emphasize this enough. If you test with the same data you train on, your models will all score 100% and you will fail to improve.

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4 ¿Cómo analizar las pruebas de usuario para soluciones de IA?

Después de haber realizado las pruebas de usuario, debe recopilar y analizar los datos y los comentarios de los usuarios. Puede utilizar diferentes métodos y técnicas para organizar, sintetizar e interpretar los datos, como codificación, agrupación, diagramación de afinidad o análisis temático. También debe buscar patrones, ideas y recomendaciones que puedan ayudarlo a responder sus preguntas de prueba y mejorar su solución de IA. Puede usar diferentes formatos y herramientas para comunicar y visualizar sus hallazgos, como informes, paneles o personas.

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Andreas Welsch

AI Advisor | Author: “AI Leadership Handbook” | Host: “What’s the BUZZ?” | Keynote Speaker
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User tests can take different forms and serve different purposes. For example: - Model accuracy: Compare historic data (and how humans have handled it) vs how the model performs to determine additional improvement potential for the model. - Process changes: Is the documentation clear? Is the user experience intuitive and easy to follow? Will it actually safe time/ generate more revenue/ etc. - Troubleshooting: Do users know where to find additional information, how to diagnose issues, whom to inform, or how to resolve common issues by themselves? The type of user test depends on the type of the project/ implementation you want to verify.

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5 ¿Cómo utilizar los comentarios de los usuarios para mejorar las soluciones de IA?

El objetivo final de las pruebas de usuario es utilizar los comentarios para informar y guiar su diseño y desarrollo de IA. Debe priorizar e implementar los cambios o mejoras que pueden mejorar su solución de IA en función de los comentarios de los usuarios. También debe evaluar el impacto de sus cambios en la experiencia del usuario y el rendimiento de la IA. Es posible que deba iterar y repetir el proceso de prueba de usuario hasta que alcance los resultados deseados y satisfaga las necesidades y expectativas de los usuarios.

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Aldo Segnini

Experto en Adopción de IA y Transformación Digital | Impulsando Empresas con Soluciones de IA Escalables | +25 Años Liderando Innovación Basada en Datos | Asesor de Startups | Habilitando IA como Servicio (EaaS)
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Testing AI solutions with users requires a tailored approach to address the complexities of these systems. To leverage user feedback effectively, it's crucial to prioritize and implement changes based on user input, evaluating their impact on both user experience and AI performance. Iterative testing and refinement are often necessary to align your AI solution with user needs and expectations fully. This continuous improvement cycle helps create AI systems that not only function well but also provide a seamless and satisfying experience for users.

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6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?

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Dr Djamila Amimer

Helping Businesses Unlock AI Potential | CEO & Founder | Top 10 Global Thought Leaders on AI, Predictive Analysis and Emerging Tech. | AI Speaker | AI Author| LinkedIn Top AI Voice
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In my view, it is crucial that users know that they are testing AI upfront. There have been some instances where users have been testing and training AI without their knowledge. This kind of practice has ethical implications.

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1 ¿Por qué probar soluciones de IA con usuarios?

2 ¿Cómo planificar pruebas de usuario para soluciones de IA?

3 ¿Cómo realizar pruebas de usuario para soluciones de IA?

4 ¿Cómo analizar las pruebas de usuario para soluciones de IA?

5 ¿Cómo utilizar los comentarios de los usuarios para mejorar las soluciones de IA?

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