¿Cómo validas tus suposiciones en lean startup?

1 Identifique sus suposiciones

El primer paso es identificar sus suposiciones, que son las creencias o hipótesis que tiene sobre sus clientes, sus problemas, su solución y su modelo de negocio. Puede utilizar herramientas como Lean Canvas o Business Model Canvas para trazar sus suposiciones y priorizarlas en función de su riesgo e incertidumbre. Por ejemplo, puedes preguntarte: ¿Cuál es el problema que estás resolviendo? ¿Quiénes son sus clientes objetivo? ¿Cuál es su propuesta de valor? ¿Cómo llegarás y retendrás a tus clientes? ¿Cómo generará ingresos y ganancias?

2 Diseña tus experimentos

El siguiente paso es diseñar sus experimentos, que son los métodos que utilizará para probar sus suposiciones y recopilar datos de sus clientes. Puede utilizar varios tipos de experimentos, como entrevistas, encuestas, páginas de destino, prototipos o MVP, según sus objetivos de aprendizaje y la etapa de desarrollo del producto. También debe definir sus criterios y métricas de éxito, como la satisfacción del cliente, el compromiso, la conversión, la retención o los ingresos, que lo ayudarán a medir los resultados de sus experimentos y validar o invalidar sus suposiciones.

3 Ejecuta tus experimentos

El tercer paso es ejecutar sus experimentos, lo que significa ejecutar su plan y recopilar datos de sus clientes. Debe seguir las mejores prácticas de experimentación, como definir el tamaño de su muestra, segmentar a sus clientes, aleatorizar sus pruebas y controlar los sesgos y los factores de confusión. También debe estar preparado para pivotar o perseverar en función de los resultados de sus experimentos. Por ejemplo, si descubre que sus clientes no tienen el problema que usted asumió, o que no valoran su solución, es posible que deba cambiar su problema, solución o segmentos de clientes.

4 Analice sus datos

El cuarto paso es analizar sus datos, lo que significa interpretar los resultados de sus experimentos y sacar conclusiones sobre sus suposiciones. Debe utilizar datos cuantitativos y cualitativos, como números, cuadros, gráficos, comentarios, comentarios o historias, para comprender el comportamiento, las preferencias, las necesidades y los puntos débiles de sus clientes. También debe comparar sus datos con sus criterios y métricas de éxito, y evaluar si ha logrado el ajuste producto-mercado, o si necesita iterar o pivotar.

5 Aprender e iterar

El quinto paso es aprender e iterar, lo que significa aplicar los conocimientos y las lecciones de su análisis de datos para mejorar su producto y modelo de negocio. Debe usar herramientas como el bucle Construir-Medir-Aprender o el marco Pivot o Persevere para guiar su proceso de aprendizaje e iteración. También debe comunicar sus hallazgos y acciones a su equipo y partes interesadas, y celebrar sus fracasos y éxitos. Recuerde que la validación no es un evento de una sola vez, sino un ciclo continuo de aprendizaje y mejora.

6 Usar herramientas de validación

El sexto paso es usar herramientas de validación, que son los recursos y plataformas que pueden ayudarlo a diseñar, ejecutar, analizar y aprender de sus experimentos. Puedes usar herramientas como Lean Stack, Experiment Board, Validation Board o Javelin Board para trazar tus suposiciones y experimentos, y herramientas como Google Analytics, Mixpanel, Hotjar o SurveyMonkey para recopilar y analizar tus datos. También puede usar herramientas como Launchrock, Unbounce o WordPress para crear páginas de destino o MVP, y herramientas como UserTesting, UsabilityHub o FeedbackFish para obtener comentarios de los clientes.

7 Esto es lo que más debe considerar

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