La medición de rampa adaptativa
ARM puede ofrecer una multitud de ventajas para las operaciones y los usuarios de la autopista. Puede aumentar el rendimiento y reducir los retrasos al controlar la demanda y la oferta de segmentos de autopistas. Además, puede ayudar a suavizar el flujo de tráfico y evitar ondas de choque y condiciones de parada y arranque mediante la gestión de la entrada de vehículos. ARM también puede mejorar la seguridad y reducir las colisiones al minimizar las diferencias de velocidad y los cambios de carril. Además, puede ahorrar combustible, reducir las emisiones y proporcionar flexibilidad y adaptabilidad a las condiciones cambiantes del tráfico y los incidentes mediante la utilización de datos y comentarios en tiempo real.
Diseñar un sistema ARM eficaz y eficiente requiere considerar varios factores, como los objetivos y las medidas de rendimiento del sistema, el tipo y la ubicación de los sensores que recopilan y transmiten datos de tráfico, el algoritmo y la lógica que determinan la tasa de medición óptima para cada rampa, el tipo y la configuración de las señales de rampa, la comunicación y coordinación entre rampas y otros sistemas de gestión del tráfico, y factores humanos que afectan el cumplimiento y la aceptación. Estas consideraciones incluyen el tiempo de viaje, la velocidad, la densidad, la longitud de la cola, la tasa de choque, los detectores de bucle, el radar, las cámaras, las señales de tiempo fijo, las señales preprogramadas, las señales adaptativas, los límites de velocidad variables, el control de carriles, la gestión de incidentes, la señalización, la educación, la aplicación de la ley y los incentivos.
In addition to some of the Intelligent Transport Systems (ITS) components discussed, effective adaptive ramp metering also requires complementary physical roadway infrastructure on entry ramps and potentially along the motorway mainline. Ramp storage provisions along an entire corridor need to be designed to manage dynamic queuing and demand variations. Real-time utilisation of the available queue storage needs to be managed by advanced coordinated algorithms, managing queues across multiple entry ramps. Motorway mainline design needs to minimise the potential for turbulence in traffic flow. Designers need to have a sound understanding of contemporary traffic theory and the nature of bottleneck emergence and resulting congestion impacts.
Para implementar un sistema ARM, es necesario realizar un estudio de viabilidad y un análisis de costo-beneficio para evaluar los posibles impactos y beneficios del sistema para el corredor o red seleccionados. También debe desarrollar un diseño detallado y un plan operativo que especifique el hardware, el software y los parámetros operativos del sistema, como las ubicaciones de los sensores, el algoritmo de medición y los tiempos de señal. Además, debe instalar y probar el equipo y los componentes del sistema. Además, es importante calibrar y validar el rendimiento y la funcionalidad del sistema utilizando modelos de simulación, observaciones de campo o pruebas piloto. Por último, debe iniciar y operar el sistema, supervisar su rendimiento, evaluar su funcionalidad, ajustar sus parámetros según sea necesario y actualizarlos en consecuencia.
Los sistemas ARM se enfrentan a varios desafíos y limitaciones que pueden afectar el rendimiento y la eficacia, como la calidad y confiabilidad de los datos, la complejidad y robustez del algoritmo, y el cumplimiento y la aceptación del controlador. Para abordar los problemas de calidad de los datos, se deben utilizar sensores redundantes y diversos, junto con técnicas de mantenimiento, calibración y filtrado de datos. Para manejar escenarios de tráfico e incertidumbres, se deben emplear algoritmos avanzados y adaptativos, como redes neuronales artificiales, lógica difusa o aprendizaje por refuerzo. Para garantizar el cumplimiento y la aceptación del conductor, se debe proporcionar una señalización clara, se debe educar a los conductores sobre los beneficios del sistema, se debe hacer cumplir las señales y se deben ofrecer incentivos o recompensas para los conductores que cumplan con las normas.
Irrespective of the algorithms used, specialist operators with a sound understanding of contemporary traffic science and the nature of flow breakdown are essential for monitoring, managing and tuning dynamic adaptive ramp metering systems. Adaptive ramp metering systems often do not operate in isolation of other intelligent transport systems tools and other traffic management practices. Integrating ARM with other functions is critical to avoid conflicts that can cause safety issues or reduce the effectiveness of ramp metering and other tools. High levels of customisation and automation are often needed to ensure human operators can effectively manage motorway networks.
The figures quoted around the implementation information associated with TfNSW in Sydney may need to be confirmed. Mainly one motorway in Sydney has adaptive ramp metering on a limited number of ramps. An alternate Australian example would be in Melbourne where there are more than 120 active adaptive ramp metering sites across multiple motorway corridors, implemented by VicRoads (now part of the Department of Transport and Planning). The Managed Motorway Design Guide, Volume 2, Part 2, chapter 6 outlines benefits achieved in Melbourne.