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Consultoría y servicios a empresas

Madrid, Madrid 158 seguidores

Un punto de encuentro de profesionales logísticos para profesionales logísticos

Sobre nosotros

Imagina un lugar donde el networking, Se mezcla con la innovación tecnológica, la consultoría se abraza con la formación, y el transporte se sincroniza con la logística. ¡Aquí lo tienes todo en un solo lugar! Un lugar donde mentes inquietas y apasionadas por la eficiencia se reúnen para traspasar los límites de lo convencional. Nuestra misión es clara: impulsar la logística del mañana

Sitio web
https://www.espacioslogisticos.es/
Sector
Consultoría y servicios a empresas
Tamaño de la empresa
De 2 a 10 empleados
Sede
Madrid, Madrid
Tipo
De financiación privada
Fundación
2024

Ubicaciones

Actualizaciones

  • La Nueva Era de la Logística: Beneficios de Integrar Tecnologías Emergentes. La logística del futuro está aquí, y viene cargada de tecnología. 🚀💡 La integración de tecnologías avanzadas como la Robótica Móvil, IIoT, IA, Big Data y soluciones Cloud está redefiniendo la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro. Estos avances nos permiten mejorar desde la optimización del espacio de almacenamiento hasta la toma de decisiones basada en datos, impulsando una gestión más eficiente y sostenible de nuestros recursos. ¡Los beneficios son tangibles! ¿Cómo está tu empresa aprovechando estas oportunidades para optimizar su cadena de suministro? Coméntanos. #Robótica #IA #BigData #Cloud #LogísticaInteligente #CadenaDeSuministro #EspaciosLogisticos

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  • Kaizen: El Motor de la Mejora Continua en un Entorno Competitivo. En el dinámico y competitivo entorno empresarial actual, las organizaciones deben innovar constantemente si desean seguir siendo relevantes. Pero la innovación no siempre significa reinventar la rueda o hacer cambios radicales; a menudo, los mayores avances vienen de pequeñas mejoras constantes. Aquí es donde entra Kaizen, una metodología japonesa que ha demostrado ser un motor poderoso para la evolución organizacional. Kaizen, que se traduce como "cambio para mejor", pone énfasis en la mejora continua a través de todos los niveles de una organización. Desde la alta dirección hasta los empleados en el nivel más operativo, todos tienen un papel activo en la identificación de problemas y la propuesta de soluciones. Lo interesante de Kaizen es que no se trata de realizar cambios drásticos que puedan ser riesgosos o difíciles de implementar. En cambio, esta metodología se basa en pequeños ajustes incrementales que, con el tiempo, generan resultados significativos y sostenibles. Un ejemplo clásico de éxito con Kaizen es Toyota, la empresa automotriz que adoptó este enfoque como parte central de su Sistema de Producción. A través de pequeños pero continuos cambios, Toyota logró reducir el desperdicio, mejorar la eficiencia y ofrecer productos de mayor calidad. El resultado es una organización que se adapta rápidamente a los desafíos del mercado y sigue siendo un líder global en su sector. Entonces, ¿qué puede aprender tu empresa de Kaizen? Adopta la mentalidad de mejora continua y verás cómo, a largo plazo, pequeños pasos pueden llevarte a grandes resultados. Recuerda que Kaizen no solo trata de mejorar procesos, sino también de empoderar a las personas que forman parte de tu organización, creando una cultura que valora la colaboración y la innovación. 👉¿Cuáles son algunas áreas en las que podrías aplicar Kaizen en tu negocio? 👉 🗣 ¡Comparte tus ideas en los comentarios! #Kaizen #MejoraContinua #TransformaciónEmpresarial #EficienciaOperativa #InnovaciónSostenible #EspaciosLogisticos

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  • Cómo Funcionan las Tecnologías Emergentes en Logística: Un Enfoque Integrado. La verdadera revolución en logística está en la integración de múltiples tecnologías emergentes para resolver desafíos tanto operativos como estratégicos. 🧠🔍 No se trata solo de adoptar nuevas herramientas, sino de cómo estas tecnologías trabajan en conjunto para transformar completamente las operaciones logísticas. IA y Big Data: Estas tecnologías permiten a las empresas analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes, como sensores IoT y sistemas ERP. Esto facilita una toma de decisiones más informada y proactiva, optimizando cada aspecto de la cadena de suministro. Robótica Móvil e IIoT: La robótica móvil puede automatizar tareas repetitivas en los almacenes, mientras que el IIoT ofrece una supervisión en tiempo real de activos críticos. La combinación de estas tecnologías mejora la eficiencia operativa, reduce costos y minimiza errores humanos. Un enfoque integrado no solo mejora la precisión y la velocidad de las operaciones logísticas, sino que también permite una adaptación rápida a las fluctuaciones del mercado y a las necesidades del cliente. ¿Tu empresa está preparada para adoptar un enfoque integrado en la gestión de la cadena de suministro? ¿Qué tecnología consideras esencial para este proceso? #IntegraciónTecnológica #EficienciaOperativa #LogísticaAvanzada #CadenaDeSuministro #TransformaciónDigital #EspaciosLogisticos #SolutionLogistics

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  • Cadena de suministro y Cadena Logística no son lo mismo. La diferencia estriba básicamente en que mientras en la primera se crea de una forma natural dentro del tejido industrial en el que se desenvuelve la empresa; la llamada Cadena Logística la genera el propio empresario de acuerdo con los objetivos comerciales y logísticos a los que tienen que atender. Cadena Logística = Modelo de distribución y sus diferentes etapas donde debe fluir los materiales desde su aprovisionamiento y transformación, hasta la entrega del producto al siguiente agente de la cadena de suministro del mismo (fabricante, mayorista,etc..). Las principales características diferenciales más importantes entre ambas cadenas son: * La cadena de suministro esta formada por la interrelación de distintos agentes, que a su vez pueden estar agrupados en una o varias organizaciones empresariales. La cadena logística esta generada por una sola empresa u organización empresarial. * Desde el punto de vista de gestión, en la cadena de suministro cada organización gestiona a titulo individual el flujo de productos, mientras en la cadena logística se gestionan de modo integral los distintos procesos o actividades que intervienen en ella. * La cadena de suministro se crea de un modo más o menos natural, siendo resultado directo de producto de que se trate. La cadena logística la crea cada una de las empresas según sus criterios individuales y las exigencias del mercado. * Cada uno de los agentes que intervienen en la cadena de suministro tiene definida su propia cadena logística. Tenéis bien definida vuestra cadena logística y todas sus características.  * Flujos de información para generar stock (ciclo de aprovisionamiento de materiales y ciclo de fabricación de productos) * Flujos de información para consumir stock (gestión de pedidos, programación de entregas, gestión de almacenes, gestión de expediciones, transporte y entrega del producto). El disponer de estos dos flujos bien definidos, estructurados, y sobre todo optimizados y eficientes, redundara en una mayor rapidez para situar los productos en el mercado. ¿Tenéis estos flujos bien diferenciados? #EspaciosLogisticos #SolutionLogistics

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  • ¿Cómo la logística puede impactar en el cliente final? Henry Ford decía que, si hubiera preguntado a los clientes qué querían, habrían dicho “caballos más rápidos”. 🐎🐎 Es muy común que las empresas diseñen estrategias de servicio e inclusive productos sin pensar primero si eso espera realmente el cliente. Es clave para mantener una relación de largo plazo con tus clientes, conocer sus gustos y necesidades, saber qué siente, qué piensa, qué necesita, para en base a ello diseñar una propuesta que le genere valor. Hasta aquí todo correcto no ¿? La clave para conocer a tus clientes y a tus potenciales clientes (vale decir, los que aún no lo son) es analizar sus posibles necesidades, escucharlos activamente, procesar esa información y diseñar algo que sepamos que cubrirá alguna o todas las necesidades identificadas. Voy a contestar a mi entender la pregunta del inicio. Como la logística puede ser ese eslabón que impacte en el cliente final. Para ello, este impacto se construye sobre tres pilares: ✅ El primero, es el auge del comercio electrónico, de todos ya es sabido que esta forma de comprar por parte de los clientes pasó de representar el 0,7% al 7,4% de todas las ventas que se hacen en España en tan sólo 10 años. Por lo tanto la Logística ha tenido que trabajar en conocer cómo son las necesidades del cliente final de su cliente, esto ha llevado a crear procesos operativos nuevos, diseñar nuevos layout de almacén, nuevos emplazamientos de almacenes, introducir la última tecnología. ✅ El segundo pilar, que va unido al primero es la Última Milla es una forma que unido a los procesos anteriores intenta impactar en el cliente final, para ello la tecnología ha generado un auténtico instrumento donde la logística sea el príncipe azul del cuento del cliente.  Existen software donde saben en cada momento dónde está cada entrega y el cliente puede conocerla, a nivel interno este software nos facilita a través de la geolocalización del reparto, las mejores rutas de entrega, el mantenimiento de la flota, monitorizar la flota, etc.. ✅ Y como tercer pilar, sobre que se sustentan los dos anteriores, es la predicción de la demanda, cuyo objetivo es proveer de una solución donde un software nos facilite cuantos bultos/palets (así como otros datos) en los diferentes puntos de una empresa logística en un rango de fecha. Además, esta tecnología debe acompañar a la anterior información con datos como: 📌 Establecer y obtener datos para hacer predicciones de movimientos de expediciones en periodos definidos. (predicción próximos meses y sobre recogidas en el día) 📌 Ofrecer un entorno de simulación para eventos. 📌 Además de planificar los recursos necesarios en función de la demanda. El engranaje de los tres pilares, puede ofrecer a las empresas logísticas esa fórmula para poder generar un efecto WoW en el cliente final de tu cliente. ¿Cómo creáis vuestro efecto Wow? #EspaciosLogisticos #SolutionLogistics

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  • Predecir la demanda a través de IA. El oráculo para las empresas logísticas. La inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta valiosa para ayudar a las empresas logísticas a ser más predictivas en sus operaciones. Aquí describimos algunas formas en las que la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar sus capacidades predictivas. En primer lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar la precisión de sus pronósticos de demanda. Al utilizar algoritmos de IA para analizar datos históricos de ventas, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en la demanda y utilizar esta información para predecir con mayor precisión la demanda futura. Esto les permite planificar sus operaciones de manera más efectiva, lo que puede ayudarles a reducir los costos de almacenamiento y mejorar la satisfacción del cliente al garantizar que los productos estén disponibles cuando los clientes los necesiten. En segundo lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar la eficiencia de sus operaciones de inventario. Al utilizar la IA para analizar los datos del inventario, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en el uso del inventario y utilizar esta información para optimizar sus niveles de inventario. Esto les permite reducir los costos de almacenamiento y minimizar los niveles de exceso de inventario, lo que a su vez reduce los costos y mejora la eficiencia de la cadena de suministro. En tercer lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar la eficiencia de sus operaciones de transporte. Al utilizar la IA para analizar los datos de tráfico y clima en tiempo real, las empresas pueden predecir mejor los tiempos de llegada y ajustar las rutas y horarios de entrega según sea necesario. Esto les permite entregar los productos de manera más rápida y eficiente, lo que mejora la satisfacción del cliente y reduce los costos de transporte. En cuarto lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a identificar problemas en la cadena de suministro antes de que se conviertan en problemas mayores. Al utilizar la IA para analizar los datos de la cadena de suministro en tiempo real, las empresas pueden identificar patrones y tendencias que indiquen problemas potenciales, como retrasos en la producción o problemas en la entrega. Esto les permite tomar medidas proactivas para abordar estos problemas antes de que se conviertan en problemas mayores, lo que mejora la eficiencia de la cadena de suministro y reduce los costos. En conclusión, la IA puede ser una herramienta valiosa para ayudar a las empresas logísticas a ser más predictivas en sus operaciones. Al mejorar la precisión de los pronósticos de demanda, optimizar los niveles de inventario, mejorar la eficiencia del transporte y identificar problemas potenciales en la cadena de suministro, pueden mejorar su eficiencia y reducir sus costos. ¿Y vosotros utilizáis la predicción? #EspaciosLogisticos #SolutionLogistics

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  • En un entorno logístico en constante cambio, la mejora continua es esencial, Al implantar una estrategia en fases, es posible generar mejoras sostenibles y medibles. Este enfoque gradual no solo garantiza que los cambios sean eficaces. A continuación, os proponemos un plan en tres fases: Fase 1: Optimización del Layout y Espacios del Almacén Objetivo: Maximizar la eficiencia del espacio y facilitar el flujo de trabajo. Evaluación del espacio: Realizar un análisis detallado del almacén para identificar áreas infrautilizadas o congestionadas. Redistribución estratégica: Reorganizar las zonas de almacenamiento, agrupando productos de alta rotación cerca de las áreas de picking y de expedición. Espacios vacíos: Aprovechar áreas no utilizadas instalando estanterías modulares o móviles que permitan adaptarse a cambios en la demanda. Mejora de la accesibilidad: Crear pasillos más anchos en zonas de mayor tráfico para facilitar el movimiento de personal y maquinaria, reduciendo accidentes. Flujo de mercancía: Redefinir la estructura para que haya un flujo natural de entrada y salida de mercancía, evitando cruces innecesarios. Fase 2: Optimización de Procesos Operativos Objetivo: Simplificar y estandarizar los procesos para garantizar una base sólida antes de introducir tecnología. Preparación de pedidos: Implementar un sistema de "zonificación" en el picking, donde los empleados se especialicen en zonas específicas. Esto aumenta la velocidad de preparación y minimiza errores. Entradas y salidas: Crear procedimientos estandarizados para la recepción y expedición de mercancía, asegurando controles de calidad y evitando errores de inventario. Gestión de devoluciones: Implementar un área dedicada exclusivamente a la gestión de devoluciones, con un protocolo claro para la evaluación de los productos devueltos, su reubicación o eliminación. Mercancía obsoleta: Introducir revisiones periódicas del inventario para identificar productos con baja rotación o caducidad próxima, facilitando su liquidación o reubicación antes de que pierdan valor. Fase 3: Introducción de Tecnología para la Eficiencia y Sostenibilidad Objetivo: Potenciar la productividad y la sostenibilidad operativa mediante tecnología. Sistema de gestión de almacenes (WMS): Implementar un WMS básico que permita un control automatizado de inventarios, optimización de rutas de picking y gestión de stock en tiempo real. Tecnología de etiquetado: Incorporar escáneres de código de barras o RFID para agilizar la entrada, salida y control de inventario, reduciendo errores humanos. Automatización parcial: Introducir sistemas de transporte automatizados (como cintas o robots móviles) para optimizar el transporte de mercancías dentro del almacén. Sostenibilidad: Implementar iluminación eficiente (LED) y tecnologías de gestión energética para reducir el consumo eléctrico. #SolutionLogistics #EspaciosLogisticos #Logistica

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  • Predecir la demanda a través de IA. El oráculo para las empresas logísticas. La inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta valiosa para ayudar a las empresas logísticas a ser más predictivas en sus operaciones. Aquí describimos algunas formas en las que la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar sus capacidades predictivas. En primer lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar la precisión de sus pronósticos de demanda. Al utilizar algoritmos de IA para analizar datos históricos de ventas, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en la demanda y utilizar esta información para predecir con mayor precisión la demanda futura. Esto les permite planificar sus operaciones de manera más efectiva, lo que puede ayudarles a reducir los costos de almacenamiento y mejorar la satisfacción del cliente al garantizar que los productos estén disponibles cuando los clientes los necesiten. En segundo lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar la eficiencia de sus operaciones de inventario. Al utilizar la IA para analizar los datos del inventario, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en el uso del inventario y utilizar esta información para optimizar sus niveles de inventario. Esto les permite reducir los costos de almacenamiento y minimizar los niveles de exceso de inventario, lo que a su vez reduce los costos y mejora la eficiencia de la cadena de suministro. En tercer lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar la eficiencia de sus operaciones de transporte. Al utilizar la IA para analizar los datos de tráfico y clima en tiempo real, las empresas pueden predecir mejor los tiempos de llegada y ajustar las rutas y horarios de entrega según sea necesario. Esto les permite entregar los productos de manera más rápida y eficiente, lo que mejora la satisfacción del cliente y reduce los costos de transporte. En cuarto lugar, la IA puede ayudar a las empresas logísticas a identificar problemas en la cadena de suministro antes de que se conviertan en problemas mayores. Al utilizar la IA para analizar los datos de la cadena de suministro en tiempo real, las empresas pueden identificar patrones y tendencias que indiquen problemas potenciales, como retrasos en la producción o problemas en la entrega. Esto les permite tomar medidas proactivas para abordar estos problemas antes de que se conviertan en problemas mayores, lo que mejora la eficiencia de la cadena de suministro y reduce los costos. En conclusión, la IA puede ser una herramienta valiosa para ayudar a las empresas logísticas a ser más predictivas en sus operaciones. Al mejorar la precisión de los pronósticos de demanda, optimizar los niveles de inventario, mejorar la eficiencia del transporte y identificar problemas potenciales en la cadena de suministro, las empresas pueden mejorar su eficiencia y reducir sus costos. #EspaciosLogisticos #SolutionLogistics Jose Mateo Vicente Martín

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  • Innovación en Acción: Aplicaciones de Tecnologías Emergentes en Logística. Las tecnologías emergentes están revolucionando la logística, no solo en teoría, sino en la práctica diaria. 🤖🌐 Cada día, más empresas están implementando soluciones innovadoras que mejoran sus operaciones y resultados. Aquí algunos casos de uso destacados: Robótica Móvil y Automatización: Los robots móviles automatizados están transformando los almacenes, reduciendo los tiempos de inactividad, acelerando el manejo de materiales, disminuyendo errores humanos y mejorando significativamente la seguridad en el entorno laboral. IIoT (Internet Industrial de las Cosas): Con dispositivos conectados y sensores inteligentes, el IIoT ofrece una visibilidad sin precedentes en toda la cadena de suministro. Esto permite un monitoreo en tiempo real de activos, así como mantenimiento predictivo, evitando costosos tiempos de inactividad. Inteligencia Artificial (IA) y Big Data: La IA y el Big Data están transformando la planificación de la demanda y la optimización de rutas de transporte, lo que resulta en una mejora de la eficiencia y una reducción de los costos operativos. Además, estos sistemas pueden predecir tendencias y anticipar cambios en la demanda, permitiendo a las empresas prepararse con antelación. Soluciones Cloud: Las plataformas en la nube permiten una gestión logística más flexible y ágil, proporcionando una visibilidad en tiempo real y la capacidad de reconfigurar rápidamente procesos como la planificación de inventarios y la gestión de transporte. ¿Tu empresa ya está utilizando alguna de estas tecnologías? ¿Qué impacto ha tenido en tu operación logística? #Automatización #IIoT #InteligenciaArtificial #BigData #SolucionesCloud #LogísticaDelFuturo #Innovación #EspaciosLogisticos #SolutionLogistics Jose Mateo Vicente Martín

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    Sostenibilidad en la Logística: El Impacto de las Tecnologías Emergentes La sostenibilidad es más que una tendencia; es un imperativo empresarial, y las tecnologías emergentes están ayudando a las empresas a alcanzar estos objetivos. 🍃🔄 La optimización de rutas de transporte, impulsada por IA y Big Data, permite reducir significativamente el consumo de combustible y las emisiones de carbono, mientras que la mejora en la gestión de inventarios minimiza el desperdicio de recursos. Además, la adopción de soluciones automatizadas y digitales reduce la dependencia del papel y otros materiales, contribuyendo a operaciones más limpias y ecológicas. Con una presión cada vez mayor para reducir la huella ambiental, estas innovaciones son esenciales para cualquier empresa que busque liderar en sostenibilidad. ¿Cómo está tu empresa integrando la sostenibilidad en su estrategia logística? ¿Qué tecnologías estás utilizando para reducir tu impacto ambiental? #Sostenibilidad #LogísticaVerde #TecnologíaSostenible #ReducciónDeEmisiones #InnovaciónEcológica #CadenaDeSuministroSostenible #SolutionLogistics #EspaciosLogisticos Jose Mateo Vicente Martín

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