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🚀 La IA en nuestro día a día: más cerca de lo que pensamos La inteligencia artificial está revolucionando no solo el ámbito empresarial, sino también nuestra vida cotidiana. Desde asistentes virtuales hasta recomendaciones personalizadas, la IA está aquí para simplificar nuestras tareas y mejorar nuestra eficiencia. 🌐✨ Algunos ejemplos de cómo usamos IA cada día: 👉 Asistentes virtuales: Siri, Alexa o Google Assistant son parte de nuestro día a día, ayudándonos con tareas como recordatorios, consultas rápidas o control de dispositivos. 👉 Recomendaciones personalizadas: Plataformas como Netflix, Spotify o Amazon utilizan algoritmos de IA para ofrecerte contenido y productos basados en tus gustos y comportamientos previos. 👉 Correos electrónicos inteligentes: Funciones como la clasificación automática de mensajes, sugerencias de respuesta o incluso la predicción de correos importantes están optimizando nuestra gestión del correo electrónico. 👉 Reconocimiento de voz y texto: Herramientas como los traductores automáticos y el dictado por voz facilitan la comunicación y nos permiten ahorrar tiempo. 👉 Seguridad y protección: El reconocimiento facial y las alertas automáticas en dispositivos móviles son ejemplos de cómo la IA nos ayuda a mantener nuestros datos seguros. Estos son solo algunos ejemplos. La IA ya está integrada en muchas de las herramientas y servicios que utilizamos todos los días, y su potencial sigue creciendo, ya que aprende día a día. 💡 A medida que la IA continue evolucionando, ¿cómo crees que cambiará la forma en que trabajamos y nos relacionamos con la tecnología en el futuro? 🤖 #InteligenciaArtificial #Innovación #Tecnología #TransformaciónDigital #Futuro

Después de leer el libro 'El Poder de las Palabras', se me ocurrió investigar sobre Platón y la relación que hay entre sus teorías y la inteligencia artificial. Platón fue un filósofo griego clásico que influyó profundamente en la filosofía occidental. Conocido por sus diálogos, sus teorías sobre la realidad y su enfoque en la búsqueda del conocimiento verdadero. A través de su famosa "Alegoría de la caverna", Platón explica cómo los humanos perciben la realidad de manera limitada y cómo el conocimiento verdadero solo se alcanza trascendiendo el mundo físico hacia el mundo de las ideas, donde reside la verdad absoluta. 💡 Aunque Platón no pudo prever la inteligencia artificial, algunos de sus conceptos filosóficos pueden relacionarse indirectamente con ella. 👉 Teoría de las Ideas: Según Platón, las ideas son formas perfectas y eternas que constituyen la verdadera realidad, mientras que lo que percibimos en el mundo físico es solo una sombra imperfecta de estas ideas. En IA, esto se puede conectar con la forma en que los algoritmos buscan abstraer patrones del mundo real. Los modelos de IA intentan captar estructuras subyacentes en los datos (similar a las "formas" ideales de Platón), aunque estas representaciones a menudo son aproximaciones a la realidad. 👉 Conocimiento y Aprendizaje: Platón creía en la existencia de un conocimiento universal, innato, que puede ser descubierto mediante el razonamiento y el cuestionamiento. Esto se refleja en la IA mediante los sistemas de aprendizaje automático, que buscan descubrir patrones y "conocimiento" a partir de grandes volúmenes de datos. La IA, en cierto sentido, "aprende" observando el mundo, tal como Platón describió el proceso de acceder al conocimiento verdadero al alejarse de las ilusiones. 👉 La Alegoría de la Caverna: En la alegoría, los humanos están encadenados en una cueva, solo capaces de ver sombras proyectadas en la pared, pensando que esas sombras son la realidad. Cuando uno de ellos sale y ve el mundo exterior (la verdadera realidad), se da cuenta de que las sombras eran solo una representación limitada. De manera similar, la IA tiene la tarea de interpretar datos que son, en muchos casos, sombras de una realidad más compleja. El desafío es cómo transformar esos datos limitados en representaciones que se acerquen a la "realidad" o verdad. 👉 Ética y Filosofía Moral: Platón también profundizó en la ética y la justicia, cuestiones clave hoy en día en el desarrollo de la IA. La IA enfrenta dilemas éticos sobre cómo debe utilizarse y qué consecuencias tiene para la humanidad, algo que Platón, con su enfoque en la justicia y la moralidad, también habría cuestionado. Platón no conoció la IA, su búsqueda del conocimiento verdadero, la diferenciación entre la realidad y las apariencias, y sus reflexiones sobre la ética tienen ecos en los desafíos actuales que presenta la inteligencia artificial. #ia #ai #inteligenciaartificial #artificialintelligence #platon #teorias

✍ Muchas gracias a  Núria Casas Muñoz de ElNacional.cat. por cubrir nuestro Investors Day para startups del programa #AceleraStartups de la EOI Business School en Barcelona. El programa ha estado a nuestro cargo, <IMPACT> Accelerator de ISDI, y estamos muy orgullosos de las increíbles startups de Cataluña que participaron en el programa 🚀 🤖 Lane Patrol 🤖hatched 🤖Nub Freight 🤖YouPrint Fotos 🤖Scrads https://lnkd.in/dw_xJaZG

💡 La teoría de la computación es un campo de estudio dentro de las ciencias de la computación que se centra en los fundamentos matemáticos y lógicos. 📌 Su objetivo es entender qué problemas pueden ser resueltos por una computadora (computabilidad), cuán eficientemente pueden resolverse (complejidad computacional) y cómo se pueden realizar estas operaciones (modelos de computación como autómatas y máquinas de Turing). ➡ Conceptos Claves de la Teoría de la Computación: Computabilidad: Estudia los problemas que pueden ser resueltos por algoritmos. La famosa máquina de Turing, propuesta por Alan Turing, es uno de los modelos fundamentales de computación, que define formalmente lo que significa "calcular" algo. Complejidad Computacional: Se enfoca en la eficiencia con la que un problema puede ser resuelto, midiendo el tiempo y espacio requeridos por un algoritmo. Las clases de complejidad más conocidas son P (problemas que pueden resolverse en tiempo polinómico) y NP (problemas cuyo resultado puede ser verificado en tiempo polinómico). Teoría de Autómatas: Trata con modelos matemáticos abstractos de máquinas que reconocen patrones o lenguajes. Los autómatas finitos, por ejemplo, son utilizados en tareas como el reconocimiento de patrones y la validación de cadenas. ➡ Que relación tiene la computación con la Inteligencia Artificial (IA): La teoría de la computación está intrínsecamente ligada a la inteligencia artificial (IA), ya que esta última depende de principios algorítmicos para funcionar. La IA busca crear sistemas que imiten o superen las capacidades cognitivas humanas, y su desarrollo se basa en fundamentos de la teoría computacional. Algoritmos de Aprendizaje: En IA, se utilizan algoritmos para que las máquinas aprendan de datos (aprendizaje automático). Estos algoritmos deben ser computacionalmente eficientes y están diseñados utilizando las bases de complejidad y computabilidad. Redes Neuronales y Modelos Computacionales: Las redes neuronales, que son la base de muchas aplicaciones de IA actuales, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural, también están formalizadas y optimizadas a través de modelos computacionales que derivan de la teoría de autómatas y la lógica. IA y Complejidad Computacional: Muchas tareas de IA, como la planificación, el razonamiento y la toma de decisiones, están ligadas a problemas de complejidad computacional, algunos de los cuales son intratables en tiempo polinómico (NP-completos). Resolver estos problemas de manera eficiente es uno de los mayores desafíos en la intersección entre IA y teoría de la computación. 📟 La teoría de la computación proporciona el marco matemático y algorítmico sobre el cual se construyen los sistemas de inteligencia artificial, ayudando a definir los límites de lo que es computacionalmente posible y eficiente. Esta relación es esencial para desarrollar IA avanzada que sea escalable y efectiva en tareas complejas. #computacion #ia #ai #teoria

Nuevo lanzamiento! 🎉 Ya tenemos habilitada la opción de darse de alta de forma autónoma en nuestra plataforma (SaaS). Ahora en Scrads, cualquier empresa que quiera dar una mejor atención a sus clientes, podrá registrarse de forma autónoma desde la plataforma. Esto permitirá una más fácil integración en los propios sistemas agilizando por parte de los usuarios que se registren en Scrads. Estamos muy entusiasmados con este nuevo lanzamiento. Permitirá que más empresas en todo el mundo puedan adquirir el software que está revolucionando la forma en que los clientes son atendidos.

Allá estará Carles Alonso Mármol presentando nuestro proyecto!

👉 El pasado martes nuestro socio Carles Alonso Mármol tuvo el placer de participar en el casting de @jenlabs. Pudo conocer a Jose Elías Navarro y a Eric Ponce Rodríguez y presentarles nuestra startup Scrads. Gracias por vuestra amabilidad y trato cercano, sois👌 #jenlabs #startup #joseelias #presentacion #casting #ia #ai #articialintelligence #inteligenciaartificial

🤖 IA+Marketing la combinación perfecta 🎯 El marketing y la publicidad llevan experimentando una transformación radical impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las estrategias digitales. Estas tecnologías están redefiniendo cómo las marcas interactúan con los consumidores, mejoran sus campañas y optimizan sus recursos. 👉 Automatización y Personalización Masiva: La IA permite la automatización de procesos como la segmentación de audiencias, la compra de medios y la gestión de campañas. Esto libera tiempo para que los profesionales del marketing se centren en la estrategia y la creatividad, mientras que la IA optimiza el rendimiento en tiempo real. 👉 Optimización Basada en Datos: La IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y ofrecer análisis predictivos que permiten a los marketers tomar decisiones más informadas. Esto ayuda a optimizar las campañas, identificando tendencias y ajustando las estrategias antes de que los problemas surjan. Mediante la IA, las marcas pueden mejorar la experiencia del cliente a través de recomendaciones personalizadas, chatbots inteligentes y soporte automatizado, lo que genera interacciones más fluidas y eficaces. 👉 Publicidad Programada Impulsada por IA: La publicidad programada, permite a las marcas comprar anuncios en tiempo real basándose en los datos del usuario, optimizando el gasto y maximizando el impacto de las campañas. La IA permite segmentar audiencias de manera extremadamente precisa, analizando comportamientos, intereses y preferencias, lo que se traduce en anuncios más relevantes y mejor dirigidos. 👉 Creación de Contenidos Generados por IA: Herramientas de IA pueden generar contenido publicitario, desde anuncios escritos hasta imágenes y vídeos, con rapidez y adaptabilidad. La creatividad generada por IA permite que las marcas lancen campañas con más frecuencia y de manera más eficiente. Los algoritmos de IA también están ayudando a las marcas a probar múltiples versiones de un mismo mensaje para encontrar la versión más efectiva, ajustando el contenido en tiempo real según las reacciones del público. 👉 Tendencias Futuras: Los chatbots y asistentes virtuales serán cada vez más inteligentes, permitiendo interacciones más naturales y fluidas con los clientes, personalizando el recorrido de compra y optimizando la conversión. Tecnologías como GPT (Generative Pre-trained Transformer) seguirán revolucionando la creación de contenido automatizado, desde textos hasta imágenes y vídeos, ayudando a las marcas a mantenerse ágiles en un entorno competitivo. La IA y las estrategias digitales seguirán redefiniendo el marketing y la publicidad. Las marcas que adopten estas tecnologías tendrán una ventaja competitiva al poder ofrecer experiencias más personalizadas, eficientes y basadas en datos. La clave para el éxito será integrar la IA en todas las etapas de la estrategia, desde la planificación y creación de contenido hasta la optimización y ejecución de campañas. 🤖

¡ABRIMOS RONDA DE INVERSIÓN! Si estás interesad@, contacta con nosotros: carles@scrads.com 🎯 Una gran oportunidad 🎯 #inversion #startup #oportunidad #rondadeinversion

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