The Brain Mixers

100% de acuerdo con las reflexiones de Ray Singer... en que NO, no todos necesitamos hablar con los clientes. En el mundo del desarrollo de producto parece haberse puesto de moda eso de que "todo el mundo tiene que hacer de todo". Que si los ingenieros deberían estar hablando con los clientes, que si los diseñadores deberían investigar más, que si todos deberíamos participar en el proceso de discovery… Pero, ¿es esto realmente útil? sinceramente, eso no siempre es una buena idea. Pensémoslo. Hay ingenieros excepcionales que les encanta resolver problemas técnicos, pero no disfrutan interactuando con clientes, o incluso a veces ni con sus porpios compañeros. Hay diseñadores brillantes que no tienen por qué saber elegir la mejor tipografía. Y no pasa nada. Forzar a alguien a participar en algo que no le motiva o donde no tiene fortalezas es como remar contra corriente: desgastante y poco efectivo. La verdadera magia sucede cuando cada persona se especializa en lo que realmente sabe hacer bien y encontramos formas de conectar esas especialidades. ¿Cómo? Colaborando de verdad: uniendo el conocimiento profundo de una persona con el de otra, respetando nuestras diferencias y sumando fuerzas. Es ese 1+1=3 que tanto buscamos. No se trata de meter a todos en una sala y esperar milagros. Pero por desgracia muchas empresas se pasan de frenada porque han leido un libro o porque algun Guru de turno ha dicho que esto es lo que ahora hay que hacer sin realmente pensar si tiene sentido o no lo que están haciendo. https://lnkd.in/dgj_hfmW

Intentar conectar/ tener magnetismo con los consumidores, es seguramente el "gran mantra" de todas las marcas... o al menos así lo dicen. Ojo! que conectar no quiere decir necesariamente vender mucho, sino establecer un vínculo que va más allá del producto/ servicio- es evolucionar hacia el concepto de "trascendencia". Ese en el que se establece un vínculo entre consumidor y marca en el cual el primero siente independientemente del momento de consumo, que hay una alineación con la segunda. Es parte de su vida, hay conexión en términos de valores, mensajes, discurso,... Esto con las nuevas generaciones- mucho más abiertas a diferentes canales de comunicación, que consumen/ devoran contenido de forma mucho más "agresiva" es cada vez más complejo. Así la Gen Z (consumidores entre los 14 y 27 años), genera un auténtico reto para las marcas. Recientemente, la consultora dcdx ha presentado un informe donde se recogen las 25 marcas más magnéticas para esta generación (al menos en el mercado anglosajón). -Destaca que en primera posición se mantenga una empresa "tradicional" con un largo recorrido como es Disney. -Tanto como que la segunda y tercera sean ROBLOX y TWITCH. -Abundan marcas de alimentación como McDonalds, Wingstop, Raising Cane's, Chipotle, Starbucks, RedBull, Coca Cola. -En la tecnológicas "tradicionales" nos encontramos a Apple, Amazon, Nintendo y Google. -En empresas de medios, tenemos a Disney, Netflix, Amazon, Apple. Y sí, ChatGPT están dentro del top25!!!! Ahora, no aparece NIKE u otras marcas de moda más clásicas... pero si CROCS y SHEIN. Tampoco tenemos marcas de automoción, ni redes sociales de las "tradicionales"...- Meta ni está ni se le espera. Interesante para analizar tendencias, ver cómo comunican y se relacionan estas marcas y aprender de ellas.

Data-Informed vs. Data-Driven: Cómo tomar decisiones más inteligentes con datos Cuando hablamos de tomar decisiones basadas en datos, dos conceptos suelen confundirse: data-driven y data-informed. Aunque pueden parecer similares, sus implicaciones son muy diferentes y pueden marcar la diferencia entre decisiones acertadas y errores respaldados por números. Data-Driven: El mito de la objetividad El concepto de ser data-driven ha ganado popularidad como una forma de eliminar emociones y opiniones en las decisiones. Sin embargo: - Los datos nunca son completamente objetivos; siempre están influenciados por sesgos como el de confirmación o selección. - Basarse solo en los datos puede llevar a justificar ideas preconcebidas en lugar de descubrir nuevas oportunidades. - Este enfoque puede inundar a las organizaciones con métricas y hojas de cálculo que, lejos de ayudar, complican la toma de decisiones. Data-Informed: Un enfoque equilibrado Ser data-informed implica reconocer que los datos son una herramienta, no la única guía para decidir. Este enfoque: - Fomenta la integración de datos con el juicio humano, la empatía y la estrategia. - Permite detectar sesgos y ajustar las interpretaciones. - Mejora la calidad de las decisiones al combinar análisis cuantitativo y cualitativo. Cuales son las ventajas de este enfoque: - Flexibilidad: Los datos informan las decisiones, pero no las determinan. - Reducción de sesgos: Combinar perspectivas de distintas áreas y múltiples fuentes de datos minimiza los errores en la interpretación. - Mayor calidad en las decisiones: Promueve la reflexión y la discusión, enriqueciendo el proceso de toma de decisiones. - Complemento estratégico: Reconoce que los datos no sustituyen la visión a largo plazo ni el conocimiento del mercado. Mientras que el enfoque data-driven puede llevar a confiar ciegamente en los datos, el modelo data-informed equilibra lo mejor de ambos mundos: análisis cuantitativo y cualitativo, visión estratégica y juicio crítico. Ser data-informed significa usar los datos para enriquecer decisiones, no para delegarlas por completo. ¿Qué opinais vosotros? #DataInformed #DataDriven #GestiónDeProducto #DatosEstratégicos https://lnkd.in/dc9_8CTe

Sora, filtraciones y un debate pendiente sobre el uso de IA en las artes El modelo de texto a vídeo Sora de OpenAI ha sido filtrado por un grupo de artistas en protesta contra lo que consideran prácticas poco éticas durante el programa beta. Según los responsables de la filtración, OpenAI habría utilizado a los participantes como testers no remunerados y como parte de una estrategia de relaciones públicas para legitimar su herramienta. En su carta abierta, los artistas destacan: - Se les ofreció acceso anticipado a Sora bajo la promesa de colaborar en su desarrollo, pero sienten que sus aportaciones no han sido valoradas de forma justa. - Critican las restricciones impuestas durante el programa, como la necesidad de que todo contenido generado sea aprobado antes de ser compartido. - Señalan la falta de compensación en un contexto donde OpenAI ha alcanzado una valoración de 150 mil millones de dólares. OpenAI, por su parte, asegura que la participación en este programa ha sido completamente voluntaria y que los artistas han recibido acceso gratuito al modelo, además de apoyos como eventos y subvenciones. La compañía también recalca que Sora sigue en fase de "research preview" y que se está trabajando en equilibrar la creatividad con las medidas de seguridad necesarias para su eventual lanzamiento. Sin duda, la polémica está servida, y ya sabemos que no siempre llueve a gusto de todos. A pesar de las tensiones evidentes entre la comunidad artística y las grandes tecnológicas, es fundamental encontrar formas de colaboración que impulsen el crecimiento y beneficio mutuos. #TecnologíaYArte #Creatividad #VideoGeneradoPorIA #Sora #OpenAI https://lnkd.in/dQ4_ubpT

Alibaba ha lanzado un modelo de inteligencia artificial que compite con el modelo o1 de OpenAI. El modelo de inteligencia artificial de razonamiento QwQ-32B-Preview es un avance significativo en el campo de la IA, desarrollado por el equipo Qwen de Alibaba. Este modelo, con 32,5 mil millones de parámetros y la capacidad de procesar hasta 32.000 palabras en un solo prompt, compite directamente con los modelos de razonamiento de OpenAI, como el o1-preview y o1-mini. Una de sus innovaciones es el enfoque de autoevaluación, que le permite verificar y corregir sus respuestas, minimizando errores comunes en otros sistemas. Además, emplea técnicas de razonamiento progresivo, que consisten en planificar pasos intermedios para alcanzar una solución, mejorando la precisión en problemas lógicos y matemáticos. El modelo ha demostrado un rendimiento destacado en pruebas como AIME, donde se evalúa el rendimiento comparativo entre modelos, y en MATH, un conjunto de problemas matemáticos avanzados. Estos resultados subrayan su capacidad para resolver tareas que requieren razonamiento lógico complejo y habilidades matemáticas. El modelo refleja las narrativas oficiales de China, siguiendo regulaciones que alinean sus respuestas con los valores socialistas fundamentales. Por ejemplo, describe a Taiwán como una parte "inalienable" del país y evita temas sensibles como los acontecimientos de Tiananmén. Este sesgo cultural y político puede limitar su aceptación en mercados internacionales o en aplicaciones que requieran neutralidad ideológica. El lanzamiento de QwQ-32B-Preview pone de manifiesto la búsqueda de nuevos enfoques en inteligencia artificial. Aunque el modelo supera ciertos límites técnicos, su implementación global puede estar condicionada por su enfoque cultural y político, además de sus fallos en tareas prácticas. El uso de cómputo en tiempo de prueba parece ser un camino prometedor en el desarrollo de futuros modelos. #IA #ModelosDeRazonamiento #Tecnología #Innovación #AIModels https://lnkd.in/gSZysVfM

Black Friday: ¿Oferta o despropósito? Llega noviembre y, con él, el Black Friday, una fecha que se ha convertido en el símbolo del consumismo desmedido. Lo que en su origen fue una jornada de descuentos atractivos para iniciar la temporada navideña, hoy se ha transformado en una avalancha de ofertas, correos electrónicos y notificaciones que saturan nuestras vidas. Pero, ¿realmente merece la pena? El Black Friday nació en Estados Unidos como una tradición comercial que tiene lugar el día después de Acción de Gracias, de ahí su nombre. Sin embargo, ahora ha sido adoptado con los brazos abiertos por el resto del mundo. Originalmente, era una oportunidad para adquirir productos a precios reducidos. Ahora se ha desvirtuado: las promociones empiezan semanas antes y se alargan días después, perdiendo el sentido de ser algo puntual y exclusivo de un día. En estas fechas, cada persona recibe una media de 50 correos electrónicos al día relacionados con promociones del Black Friday, y eso siendo optimistas. Las marcas bombardean a los consumidores con campañas diseñadas para hacernos creer que es el mejor momento para comprar. Pero, si analizamos la situación con detalle, descubrimos que muchas de estas "gangas" son pura estrategia de marketing: precios inflados previamente para luego aplicar supuestos descuentos o promociones que no son tan exclusivas como parecen. La gran pregunta ha hacerse es ¿De verdad lo necesitas? Como consumidores, es importante que nos hagamos esta pregunta antes de caer en la trampa del Black Friday. Comprar está bien si realmente necesitamos algo, pero dejarnos llevar por la emoción del descuento puede llevarnos a adquirir productos que ni siquiera utilizaremos. Las empresas también deberían preguntarse si jugar al Black Friday es realmente necesario. Rebajar productos porque "todos lo hacen" puede erosionar márgenes, desgastar equipos y hasta devaluar la percepción de marca. ¿Es la mejor estrategia ofrecer descuentos agresivos o sería más valioso apostar por diferenciarse? En The Brain Mixers, defendemos un consumo responsable, consciente y alineado con nuestras auténticas necesidades. El Black Friday, tal y como se plantea actualmente, no hace más que fomentar un modelo de compras impulsivas y agotadoras, perjudicando tanto a los consumidores como a las empresas. Quizá sea hora de decir "NO GRACIAS", ya sea como consumidores o como marcas y dejar de alimentar la rueda de este desmesurado teatro comercial. ¿Qué opinais vosotros? Nos encantará leer vuestros comentarios.

Os compartimos hoy las reflexiones de nuestro co-founder que nos parecen muy acertadas...

Parece que esta semana va re rebrandings... hoy os traemos uno nuevo... el del Tottenham Hotspur FC un rediseño entre tradición y versatilidad. Tottenham Hotspur acaba de presentar una nueva identidad visual que conecta su rica historia con una visión moderna e innovadora. Este rediseño, a cargo de Studio Nomad, ha sido fruto de un proceso de nueve meses que ha incluido la participación de 300 jugadores, empleados y aficionados. Entre los aspectos destacados del rediseño están: - Un logo más funcional: Aunque el escudo clásico permanece, se ha creado un logo complementario con mayor legibilidad en plataformas digitales. Este diseño se ha desarrollado con el apoyo de Chris Mitchell, ilustrador del logo original hace 18 años. - El regreso del monograma THFC: Inspirado en la versión de los años 50, este elemento no solo refuerza la identidad del club, sino que también optimiza oportunidades en merchandising, un aspecto clave en los ingresos de la institución. - Una tipografía dinámica: Se ha actualizado la fuente personalizada creada en 2007, transformándola en una familia tipográfica variable más moderna y adaptable. Este detalle refuerza la identidad visual y facilita su uso en diferentes aplicaciones. El rediseño también incorpora referencias a símbolos históricos del club, como las "Seven Sisters Trees", Bruce Castle y el año de fundación (1882), creando un vínculo más profundo con su comunidad y sus aficionados. La conexión emocional con los seguidores son clave para que marcas deportivas como Tottenham Hotspur sigan siendo relevantes en el tiempo. #TottenhamHotspur #DiseñoDeMarca #MarketingDeportivo #Merchandising #Rediseño https://lnkd.in/dWKYdCfD?

La importancia de los test A/B y cómo pueden marcar la diferencia cuando están bien diseñados. En este ejemplo que os compartimos, se explica cómo UNICEF se enfrentaba a un problema crítico: recaudar fondos rápidamente en situaciones de emergencia. Diseñaron un test A/B para probar si una barra de progreso asociada a un objetivo de recaudación podía animar a los donantes únicos a aportar más. Pero sabían que no bastaba con simplemente probar, había que cuidar los detalles. Por ejemplo: - Cómo influye el progreso visible: Si la barra muestra un progreso muy bajo (0-40%), puede desmotivar. Si es alto (70% o más), suele motivar más. Para evitar ese efecto negativo al principio, redujeron el tiempo del objetivo a una semana, de forma que la barra avanzara más rápido y permaneciera menos tiempo en el rango "poco motivador". - El tamaño del objetivo: Si la meta es demasiado alta, los donantes podrían pensar que nunca se logrará y no contribuir. Pero si es muy baja, puede no resultar atractiva. Por eso optaron por fijar una meta un 10% superior al promedio mensual de donaciones, logrando un equilibrio entre motivar y no desanimar. Aunque el número total de donaciones no cambió significativamente, el tamaño promedio de cada donación única se disparó, aumentando un 51% en escritorio y un 36% en móvil. Este caso demuestra que pequeños ajustes bien fundamentados pueden tener un gran impacto. A través de un enfoque basado en datos y experimentación, lograron optimizar su página de donaciones de manera efectiva. Los test A/B son herramientas poderosas, pero no se trata solo de "probar por probar". Requieren una estrategia bien pensada, basada en investigación, hipótesis claras y la capacidad de anticipar posibles efectos secundarios. UNICEF no solo solucionó su problema inmediato, sino que abrió nuevas posibilidades para iterar y seguir mejorando. La clave no es hacer tests "al tuntún", sino con un propósito claro y un análisis profundo. Porque en la optimización, lo que importa no es probar más, sino probar mejor.

Desde mayo de 2024, Google ha implementado la política "Site Reputation Abuse" para combatir tácticas de SEO que explotan la reputación de sitios establecidos con el fin de posicionar contenido comercial de terceros. Este cambio, que ha tenido un impacto notable entre septiembre y octubre, afecta principalmente a grandes editoriales como Forbes, CNN, Time, Wall Street Journal o Fortune, que han estado utilizando modelos de negocio basados en afiliados gestionados por empresas externas. Google ha detectado que algunos sitios publican contenido comercial en subdominios diseñados para aprovechar la autoridad de su dominio principal, una práctica conocida como "Parasite SEO". Este contenido, como reseñas de productos, no se alinea con el enfoque editorial del sitio y busca mejorar su posicionamiento en búsquedas para generar ingresos mediante enlaces de afiliados. Colaboraciones con terceros, como Forbes Marketplace o Credible, gestionan estas operaciones en nombre de las editoriales, compartiendo beneficios entre las partes y utilizando las marcas reconocidas como fachada. Los subdominios afiliados de estas editoriales han experimentado caídas masivas en visibilidad de búsqueda: Time Stamped: -97% WSJ Buy-Side: -77% Fortune Recommends: -72% CNN Underscored: -63% Forbes Advisor: -43% Estas pérdidas se traducen en una disminución del tráfico estimada en 7,5 millones de dólares. Sin embargo, las páginas principales dedicadas a noticias no se han visto afectadas, ya que Google ha dirigido sus penalizaciones exclusivamente a los subdominios afiliados. Este enfoque, es poco común en Google y sugiere una combinación de ajustes algorítmicos y acciones manuales. Google busca mejorar la experiencia del usuario al eliminar contenido considerado poco transparente o irrelevante para los intereses del sitio principal. En palabras de la compañía: "Estamos trabajando para combatir tácticas donde terceros intentan explotar la reputación de un sitio simplemente para posicionarse mejor en las búsquedas." La intervención de Google marca un cambio de paradigma en la forma en que se gestionan los negocios de afiliados en el ecosistema digital. Las editoriales deberán replantear sus estrategias y apostar por modelos más alineados con sus valores y enfoques editoriales para evitar sanciones y seguir siendo competitivas en los rankings de búsqueda. Además, estas caídas podrían afectar las valoraciones de empresas en proceso de venta. Por ejemplo, Forbes busca un comprador por 570 millones de dólares, mientras que Time ha sido ofertada por 150 millones. #Google #SEO #ParasiteSEO #GoogleUpdates #MarketingDigital https://lnkd.in/d4HZQ6Py