Victoria Scarpato

¿Sabías que el 51% de la población ya utiliza ChatGPT como prescriptor para decisiones de compra.? ¿Y que el 30% ya lo usa en procesos de compra, con un papel relevante en sectores como viajes y alimentación (consejos, dietas o recetas), y menos en aquellos sectores que comporten un cierto riesgo económico: seguros, finanzas…?* Habrá que MONITORIZAR el uso de la IA generativa por parte del consumidor para ADAPTAR las técnicas y el objeto de la investigación. Os dejo un breve vídeo que he grabado sobre el tema para Insights + Analytics España en donde explico los motivos que han llevado a este cambio por parte de los consumidores De Buscadores a Asistentes de compras: https://lnkd.in/dJhZVQft *Fuente: "Qué dice Chat GPT de mi marca? La integración de la IA generativa en el customer journey y su influencia en las decisiones de compra", SEAT S.A.

Interesante estudio de GWI sobre 6 tendencias de consumo que habrá que tener en cuenta en 2025: 1) Podcasts Por primera vez, los consumidores prefieren los podcasts a la radio y estos están acaparando una porción cada vez mayor del mercado del audio. Las marcas ahora tienen una oportunidad única de llegar a los compradores de productos premium cuando están muy interesados. 2) Trabajos secundarios Actualmente, más de 1 de cada 10 profesionales de negocios tienen un trabajo secundario. Pero, ¿quiénes son?, puede sorprenderle saber quiénes son. 3) Deportes femeninos En Estados Unidos, los deportes femeninos están experimentando un aumento de popularidad, especialmente en la cancha de baloncesto. Las marcas que se dirigen a estas audiencias cautivas y promueven a las jugadoras pueden convertir el impulso actual en un crecimiento duradero. 4) Bebidas energéticas El 46 % de los consumidores disfruta de bebidas energéticas cada mes, por lo que las nuevas audiencias ofrecen a las marcas oportunidades para renovar y diversificar sus líneas de productos. El marketing orientado a las preferencias dietéticas y de estilo de vida es clave para impulsar las ventas. 5) Repensando la universidad La cantidad de adolescentes estadounidenses que dicen que la universidad es importante ha disminuido un 21% desde 2021. Las empresas deberían considerar si los títulos tradicionales son realmente necesarios para dar forma a la fuerza laboral del futuro. 6) Seguridad inteligente La posesión de dispositivos de seguridad inteligentes (por ejemplo, timbres con video) ha superado a la de productos de servicios públicos inteligentes (por ejemplo, luces inteligentes), creciendo un 58 % desde 2019. Tener en cuenta los indicadores de estilo de vida ayudará a las marcas a llegar a nuevos grupos. https://lnkd.in/dVsKt6My

¿Sabés qué es la metodología Defly Compass y su uso para prototipar futuros? La Barcelona Design Week está siendo una locura. El próximo lunes no me pierdo el diálogo sobre Defly Compass entre Pablo Lara-Navarra, PhD y Jordi Sánchez-Navarro de la Universitat Oberta de Catalunya Defly Compass es una herramienta multifacética que combina el análisis de tendencias con elementos sólidos de big data e inteligencia artificial. Su objetivo principal es proporcionar información cuantificada sobre la alineación de los proyectos innovadores con las tendencias predominantes. Al aprovechar metodologías tanto cualitativas como cuantitativas, intenta medir el éxito potencial de las ideas en el contexto de las tendencias contemporáneas que abarcan diversos ámbitos del quehacer humano.

La verdad es que cada vez que nos reunimos hablamos de mil temas en muy poco tiempo. Segunda sesión con Victoria Scarpato Bravo como mi mentora dentro del grupo de trabajo sobre IA de Insights + Analytics España. Me parece una forma genial de aprender más sobre el sector de la investigación de mercados, al mismo tiempo que conversamos sobre cosas que nos gustan y apasionan. Esta vez, Victoria ha sacado a debate un tema que me ha parecido muy interesante (entre unos cuantos más): se ha dado cuenta de que ahora, con la inteligencia artificial, está cambiando la forma en que las nuevas generaciones se introducen al mundo profesional. En muchas ocasiones, las tareas más básicas, que tal vez no aportan tanto valor y requieren mucho tiempo, se delegan a jóvenes que entran como becarios, en prácticas o como nuevos empleados. Es una buena forma de aprender las bases, como en el ejemplo que me ponía Victoria. Al realizar entrevistas o, por ejemplo, un focus group, alguien (el/la becario/a) solía encargarse de tomar notas, asegurarse de que todos participen, etc. Pero esto deja de tener sentido cuando contamos con herramientas de transcripción que funcionan de forma sorprendente y no se les escapa ni una coma. Si lo pensamos bien, esto está ocurriendo en muchos trabajos. Al final, llegamos a un consenso: esto permite que, en lugar de empezar por lo básico, se pueda comenzar un paso más avanzado, aportando más valor y aprovechando el tiempo ganado para pensar en nuevas ideas, menos sesgadas por “lo que siempre se ha hecho”. #InteligenciaArtificial #IA #TransformaciónDigital #InvestigaciónDeMercados #NuevasGeneraciones #Innovación #TecnologíaEnElTrabajo #Mentoría #AprendizajeContinuo #TranscripciónAutomática #Productividad #CrecimientoProfesional #FocusGroup #FuturoLaboral #Automatización

Habéis oído hablar del commoning? Es el acto de usar o administrar tierras, recursos u otros activos como bienes comunes, es decir, colectivamente y sin propiedad privada. El próximo 24 de octubre, habrá un taller sobre ello organizado por el Transnational Institute, Solidarity Research Center, con la coordinación deI IDRA (Institut de Recerca Urbana de Barcelona) y Urban Studies Foundation, dentro de las Jornades internacionals d’Economia Plural de Coòpolis, Ateneu Cooperatiu de Barcelona "Taller Commoning: democratizar la propiedad pública: retos y experiencias internacionales por una gobernanza público-comunitaria. Experiencias invitadas: En inglés, sin traducción simultánea" Os dejo el link para apuntaros: https://lnkd.in/dbjsZ-6M?

Do you want to make sure that your qualitative market research in Europe is carried out with care? My team, located in the most relevant European countries, and I as researcher and project manager, will take care of all the details. Our advantages: 🐝 Glocal: maximum international reach, without losing the local touch 🐝 Heterogeneity for maximum suitability 🐝 Complementing Insight with Data 🐝 With the ease and tranquility of the one-stop-shop Drop us a line to us at hola@victoriascarpato.com for more information https://lnkd.in/drcnbxsM

Os recomiendo apuntaros al Speakers' Corner sobr IA en Madrid (pero también online), dentro del Festival de las Ideas. Marta García Aller, periodista y escritora, explora la mezcla de admiración y miedo que produce el desarrollo de la Inteligencia Artificial. "No es la primera vez en la historia que se generan incertidumbres alrededor de un desarrollo tecnológico. Ya vivimos experiencias similares con la energía nuclear, por ejemplo, a partir de los años 40 del pasado siglo. Como en ese y en otros muchos casos, la primera preocupación es quién controla el artefacto, quién se hace cargo de asumir las responsabilidades de su uso. En el caso de la IA, a este miedo se suma otro de distinto tipo. La IA parece capaz, en el corto plazo, de tomar conciencia de sí, de establecer sus propios objetivos y defender sus propios valores. ¿Es esto así? ¿Asistimos al comienzo de una nueva ética? ¿de una nueva forma de inteligencia no-humana capaz de razonar mejor que nosotros en todos los órdenes de la vida? Para amenizar estos miedos, contaremos con la interpretación automática de una pieza de Satie especialmente preparada para la ocasión por la Escuela Superior de Música Reina Sofía: sus Vexations"

Os paso un resumen del Webinar 21/05 WAPOR Latinoamerica + ESOMAR - Efectos de la IA en los estudios de Opinión Pública Las herramientas de IA que se mencionan en el video son: 🤖 Modelos de lenguaje grande (LLM): estos son modelos de IA que pueden generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Los LLM se entrenan en grandes cantidades de datos de texto y se pueden usar para crear datos sintéticos, que son datos generados por el modelo de IA en lugar de recopilarse de personas reales. 🤖 Aprendizaje automático (ML): ML es un tipo de IA que permite a las computadoras aprender sin estar programadas explícitamente. Los algoritmos de ML se pueden usar para analizar datos e identificar patrones, que luego se pueden usar para hacer predicciones o tomar decisiones. En el contexto de la investigación de la opinión pública, ML se puede usar para analizar datos de encuestas e identificar tendencias o patrones en la opinión pública. 🤖Procesamiento del lenguaje natural (NLP): NLP es un campo de la informática que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Las técnicas de NLP se pueden usar para analizar datos de texto y extraer significado de ellos. En el contexto de la investigación de la opinión pública, NLP se puede usar para analizar las respuestas de las encuestas e identificar el sentimiento o los temas. Los usos y ventajas de estas herramientas son: 👉 Los LLM se pueden usar para crear datos sintéticos, que se pueden usar para aumentar conjuntos de datos existentes o para crear nuevos conjuntos de datos por completo. Esto puede ser útil para la investigación de la opinión pública, ya que puede permitir a los investigadores recopilar datos de una gama más amplia de personas o recopilar datos sobre temas que serían difíciles o costosos de recopilar utilizando métodos tradicionales. 👉 ML se puede usar para analizar datos de encuestas e identificar tendencias o patrones en la opinión pública. Esto puede ser útil para los investigadores, ya que puede ayudarlos a comprender mejor los datos y a sacar conclusiones más informadas. 👉 NLP se puede usar para analizar las respuestas de las encuestas e identificar el sentimiento o los temas. Esto puede ser útil para los investigadores, ya que puede ayudarlos a comprender las actitudes y opiniones de las personas que respondieron a la encuesta.

Entre los artículos de Research World sobre IA de ESOMAR me he encontrado uno que me interesa especialmente, dada la actual poca experiencia con IA en investigación cualitativa de mercados: "Revelando las realidades de la IA en la investigación de mercado: nuestro viaje con una plataforma de entrevistas en profundidad impulsada por la IA" Jorge Andres Mendez y Daniel Cobos experimentaron con la aplicación web llamada Automoderator para realizar entrevistas en profundidad impulsada por IA Tras dicha experiencia, mencionan las siguientes limitaciones técnicas: 1) Subjetividad en la profundidad de las preguntas: la profundidad de las preguntas del sistema depende de las respuestas de los participantes, lo que plantea desafíos debido a la impracticabilidad de establecer parámetros para todos los términos posibles. 2) Saltos condicionales entre preguntas: el sistema sigue estrictamente una secuencia predeterminada de preguntas almacenadas en un archivo auxiliar, lo que hace que la personalización de los itinerarios sea demasiado extensa. 3) Evitar la confrontación: los sistemas de inteligencia artificial registran los cambios de opinión de los participantes sin profundizar en las razones subyacentes. 4) Temas de desinformación: participar en conversaciones sobre temas propensos a la desinformación, como el cambio climático o las vacunas, plantea desafíos para la IA a la hora de proporcionar información precisa. 5) Confusión de marca: incluso después de especificar la marca, la IA puede confundirse con declaraciones que utilizan la palabra de marca en otro sentido, lo que podría malinterpretar el contexto de la conversación. 6) Experiencia del usuario: los usuarios interactúan con la plataforma a través de varios dispositivos, y las interrupciones en la conexión entre los usuarios y la IA presentan desafíos, lo que requiere anticipación y abordar escenarios como interrupciones de la señal de Internet o sobrecarga de la IA para garantizar una experiencia de usuario perfecta. ¿Alguien en la sala con alguna experiencia de uso de IA en investigación cualitativa de mercados que quiera compartir su experiencia?