Buscamos un Sénior Data Analyst con un mínimo de 5 años de experiencia, capaz de transformar datos complejos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. El candidato ideal será un experto en el manejo de herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos, con una sólida experiencia en entornos de almacenamiento en la nube y plataformas empresariales. La modalidad de trabajo es remota, con posibilidad de reuniones presenciales en cliente según requerimientos del proyecto.
Responsabilidades Clave:
Diseñar, desarrollar y mantener paneles e informes interactivos en Power BI.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones clave.
Desarrollar y optimizar consultas en Snowflake y bases de datos en AWS S3.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir métricas de desempeño.
Gestionar e integrar datos provenientes de SAP y formatos como JSON.
Implementar flujos de datos automatizados mediante SnakeFile.
Garantizar la calidad y consistencia de los datos utilizados en el análisis.
Requisitos mínimos:
Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos.
Dominio avanzado de Power BI.
Experiencia con herramientas como Snowflake, AWS, S3, SAP, SnakeFile y JSON.
Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a audiencias no técnicas.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos.
Conocimiento de metodologías ágiles y frameworks como Scrum o Kanban.
Se valorará positivamente contar con certificaciones oficiales en herramientas de análisis de datos como Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate o SnowPro Core Certification.
Beneficios y Condiciones del Proyecto:
Modalidad de trabajo remoto con flexibilidad horaria.
Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.
Acceso a tecnologías avanzadas y entornos colaborativos.
Programas de bienestar físico y mental.
Seguro médico privado y opciones de cobertura extendida.
Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.
Colaboración en proyectos innovadores y de alto impacto.
Acceso a tecnologías avanzadas y entornos colaborativos.
Nivel de antigüedad
Intermedio
Tipo de empleo
Jornada completa
Función laboral
Desarrollo empresarial
Sectores
Servicios profesionales
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