Publicación de Audacia Comunicación

“Sólo con más tecnología las empresas pueden contrarrestar la efectividad de estas herramientas cada vez más sofisticadas para proteger y verificar la identidad de las personas”............. Menciona el articulo. Si los Bots y Vistintantes no validos estan invadiendo tu funnel y tus esfuerzos de marketing se estan viendo dañados. Escribenos info@cheq.ai

VERIDAS REVOLUCIONA LA SEGURIDAD EMPRESARIAL CON ‘VOICE SHIELD’   🔒 Innovación antifraude: Veridas, líder en identidad y biometría, introduce "Voice Shield", una solución pionera diseñada para combatir el fraude de voz. En respuesta al aumento exponencial de ataques de deepfakes, un 1.000% más en 2023 en comparación con 2022, Veridas destaca la urgencia de adoptar medidas de seguridad avanzadas contra el fraude. Este desarrollo es crucial para las empresas en la era de la Inteligencia Artificial Generativa. 📞 Tecnología avanzada: "Voice Shield" de Veridas se destaca por su capacidad de distinguir entre una voz real y una falsificada, ya sea pregrabada, manipulada o generada por IA (deepfakes). Operando en milisegundos, este sistema puede analizar millones de llamadas en cualquier idioma o texto, con solo 3 segundos de audio, sin requerir registro previo ni consentimiento del usuario. Esta característica no solo eleva la seguridad, sino que también mejora la experiencia del usuario y las tasas de conversión. 🛡️ Beneficios para empresas: "Voice Shield" ofrece múltiples ventajas a las corporaciones. Primero, anticipa y combate proactivamente la manipulación de voz. Segundo, garantiza la autenticidad en cada interacción dentro de los centros de contacto. Tercero, protege contra pérdidas financieras y daños a la reputación. Y por último, su rápida integración y la ausencia de necesidad de un registro previo optimizan la experiencia del cliente. 🌍 Impacto y visión a futuro: Eduardo Azanza, CEO de Veridas, resalta la trascendencia de "Voice Shield" en el contexto actual de fraudes relacionados con deepfakes. "Este lanzamiento refuerza nuestra dedicación a la innovación y protección tanto para empresas como para usuarios finales", afirma Azanza. La tecnología de Veridas se posiciona en la vanguardia de la lucha contra el fraude de voz, siendo un componente esencial para la seguridad empresarial global.   #Magiconsulting #ConsultoriaPYMES #Veridas #VoiceShield #SeguridadDigital #DeepFake #InnovaciónTecnológica #BiometríaDeVoz #PrevenciónDeFraudes #TransformaciónDigital

🎥 ¡Nuevo video disponible! 🎥 Si te has perdido la presentación de nuestra nueva solución anti fraude en el Marketplace Summit 🌐✨ Ahora está disponible 👇 En este video, revelamos cómo nuestra solución innovadora está revolucionando la prevención de fraudes mediante el análisis integral del comportamiento del usuario, y no solo los datos de la transacción. ¿Por qué es tan poderosa nuestra tecnología? 🚀 Resultados concretos y medibles: Nuestros clientes ya están viendo una reducción significativa en el fraude y una mejora en la experiencia del cliente. 📊 Enfoque basado en datos: Nuestro sistema analiza patrones de comportamiento para detectar y bloquear actividades sospechosas antes de que se conviertan en problemas. 🤝 Confianza del cliente: Aquellos que han adoptado nuestra tecnología confirman su eficacia y la tranquilidad que les ofrece. No te pierdas esta oportunidad de conocer más sobre cómo puedes proteger tu plataforma y mejorar la satisfacción de tus usuarios. ▶️ Mira el video ahora y descubre cómo puedes llevar la seguridad de tu plataforma al siguiente nivel! 🔗 Enlace en el 1er comentario 👇 Estoy aquí para responder cualquier pregunta que tengas y ayudarte a implementar la mejor estrategia de prevención de fraudes. ¡Hablemos!

En el mundo digital actual, encontrar el equilibrio entre maximizar conversión y prevenir fraude cada vez es más retador. La evolución de las tecnologías y el ingenio de los delincuentes nos obligan a estar un paso adelante. El 23 de julio estaremos haciendo un webinar donde abordaremos estrategias avanzadas para equilibrar conversión y riesgo de fraude. Exploraremos cómo implementar capas de seguridad inteligentes que ayudan a mitigar riesgo sin afectar negativamente la conversión de clientes. Nos vemos en el webinar, donde juntos exploraremos cómo la inteligencia artificial puede ser nuestra aliada en la lucha contra el fraude. Regístrate en este link: https://bit.ly/3W2TGK3

**Innovación Contra Estafas Telefónicas: Conoce a Daisy** En la lucha contra las estafas telefónicas, Virgin Media O2 ha innovado con el lanzamiento de "Daisy", un chatbot de inteligencia artificial diseñado para enfrentar a los estafadores. Actuando como "Jefa de Relaciones con Estafadores", Daisy ocupa el tiempo de los delincuentes con conversaciones realistas, protegiendo así a las personas de actividades fraudulentas. La problemática radica en el incremento de llamadas fraudulentas, que a menudo se presentan como comunicaciones legítimas, poniendo en riesgo la seguridad de los consumidores. Un hecho destacable es que O2, solo el año pasado, interceptó y bloqueó más de £250 millones en transacciones sospechosas, subrayando el impacto significativo del problema y la necesidad de innovaciones como Daisy. El beneficio clave de este avance es el aumento en la protección del consumidor, ofreciendo una capa adicional de defensa al impedir que estafadores obtengan información sensible. Ahora, reflexionemos: ¿Cómo implementan tu empresa o sector tecnologías avanzadas para proteger a sus clientes de fraudes? ¿Crees que la inteligencia artificial podría desempeñar un papel crucial en otras áreas de la seguridad digital?

El robo de identidad, impulsado por el uso malicioso de la inteligencia artificial, desde el hackeo de dispositivos hasta la creación de deepfakes, estos delitos representan riesgos significativos tanto para individuos como para organizaciones. En esta era digital, es crucial adoptar prácticas responsables y robustecer la seguridad de los datos. La ética en la IA y la educación del usuario no son opcionales, sino imperativos. ¡Protejamos juntos la identidad en un mundo cada vez más conectado! 🔐 #FIMPE #BancaDigital #InteligenciaArtificial https://lnkd.in/gu9Pzt_t

Prevenir sigue siendo clave para evitar el fraude corporativo Por Matias Nahon, Director General en Analytix Los avances tecnológicos juegan un papel cada vez más significativo en los fraudes. Pero no nos engañemos: el factor humano sigue siendo la faceta clave de esta cuestión. De manera manifiesta se observa que las nuevas tecnologías, sobre todo la Inteligencia Artificial, brindan una nueva plataforma para cometer fraude. Acá podés ver la columna completa: https://lnkd.in/dJJ42KKu #Tecnología #Fraude #InteligenciaArtificial

🔒🚨 Cibercrimen 2.0: ¡Protege tu Negocio de los Fraudes con IA! 💡🌐 🌐💡 ¡Atención, emprendedores digitales! 💥 Los ciberdelitos están evolucionando rápidamente con el uso de la Inteligencia Artificial (IA), y esto podría costar a las empresas hasta 9.5 billones de dólares en 2024. 😱💸 ¡Sí, leíste bien, billones con "B"! Estamos hablando de un impacto masivo que puede poner en riesgo la sostenibilidad de muchos negocios si no se toman las medidas adecuadas. ¿Cómo ocurre todo esto? 🤔 Los estafadores están utilizando la IA para crear lo que se conoce como "identidades sintéticas". Esta técnica combina datos reales, como números de seguridad social, con información inventada para crear una identidad que parece legítima pero que, en realidad, es completamente falsa. 🚨 ¡Es como un Frankenstein digital que está diseñado para engañar a los sistemas de seguridad y cometer fraudes de todo tipo! Estos fraudes están golpeando especialmente fuerte al sector del e-commerce. 🛒💳 Los estafadores están utilizando estas identidades sintéticas para realizar compras en línea, aprovechándose de sistemas como "Compra Ahora, Paga Después". Además, el fraude de devoluciones está aumentando, lo que significa pérdidas significativas para los minoristas. 📦❌ ¿Qué puedes hacer para proteger tu negocio? 1. Mejora la verificación de identidad. 🌟 Implementa tecnologías avanzadas como la autenticación biométrica y el análisis de documentos. Esto te permitirá detectar intentos de fraude en tiempo real, previniendo transacciones fraudulentas antes de que se completen. 📲🔐 2. Educa a tus clientes y empleados. 🧠💡 La educación es clave para que todos comprendan los riesgos asociados con el fraude digital y cómo protegerse. Invertir en campañas de concienciación puede reducir el número de víctimas y fortalecer la seguridad de tus transacciones. 🛡️✨ Para las empresas, el desafío es encontrar un equilibrio entre agilidad y seguridad. ⚖️ Nadie quiere una experiencia de usuario lenta o complicada, pero tampoco podemos permitir que los estafadores destruyan la confianza de nuestros clientes. ¡Es fundamental invertir en tecnología y procesos que garanticen transacciones seguras sin sacrificar la experiencia del usuario! 🚀💼 En resumen: La era digital ofrece grandes oportunidades, pero también trae consigo nuevos desafíos que no podemos ignorar. 🌍💔 Los ciberdelincuentes están aprovechando la IA para perfeccionar sus tácticas de fraude, poniendo en riesgo no solo las finanzas, sino también la confianza de los clientes en las empresas. No te quedes atrás. Protege tu negocio y tus clientes adoptando las mejores prácticas en ciberseguridad. 🔒💪 Cuanto más preparados estemos, mejor podremos defendernos de estas amenazas y garantizar que nuestro negocio prospere en este entorno digital cada vez más complejo. 🌐 #Ciberseguridad | #InteligenciaArtificial | #Ecommerce | #FraudeDigital | #ProtegeTuNegocio | #IdentidadSintética | #TecnologíaSegura |#ConfianzaDelCliente

💡 𝗠𝗔𝗖𝗛𝗜𝗡𝗘 𝗟𝗘𝗔𝗥𝗡𝗜𝗡𝗚 𝗣𝗔𝗥𝗔 𝗟𝗔 𝗣𝗥𝗘𝗩𝗘𝗡𝗖𝗜Ó𝗡 𝗗𝗘𝗟 𝗙𝗥𝗔𝗨𝗗𝗘💡 Ante la sofisticación cada vez mayor de los fraudes digitales, las soluciones tradicionales se quedan cortas. El machine learning ha emergido como un arma de doble filo, capaz de detectar patrones de fraude extremadamente complejos y sutiles que el ojo humano no podría percibir. Empresas pioneras como PayPal han implementado modelos de machine learning altamente sofisticados para analizar millones de transacciones en tiempo real, anticipándose a las tácticas de los ciberdelincuentes y protegiendo a sus usuarios de pérdidas financieras. ¿𝗖ó𝗺𝗼 𝗳𝘂𝗻𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮? 🤔 🔎 Los algoritmos analizan millones de transacciones, identificando comportamientos anómalos y patrones de fraude que podrían pasar desapercibidos para los métodos tradicionales. Esta capacidad de adaptación y aprendizaje continuo permite anticiparse a nuevas tácticas fraudulentas. 𝗕𝗲𝗻𝗲𝗳𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀: ✅ Reducción de pérdidas por fraude. ✅ Mejora en la experiencia del cliente al disminuir falsos positivos. ✅ Escalabilidad y velocidad en la detección de amenazas. 🖥 Este es un claro ejemplo de cómo la tecnología está transformando la seguridad financiera y ofreciendo resultados tangibles. Machine learning no es el futuro, es el presente de la prevención del fraude. ¡Te invito a entrevistarme! 👇 🔔 Soy Tania Gómez Jiménez 📱 Teléfono: +52 (55) 13726900 ✉ Email: taniagomezjimenez1111@gmail.com #MachineLearning #SeguridadFinanciera #PrevenciónDeFraude #InnovaciónFintech #TransformaciónDigital

Innovación en la Lucha Contra Estafas Telefónicas con IA La empresa Virgin Media O2 en el Reino Unido ha lanzado una herramienta innovadora de inteligencia artificial llamada Daisy, diseñada para detener a los estafadores telefónicos. Daisy, desarrollada junto al YouTuber Jim Browning, se dedica a mantener a los estafadores en conversaciones largas y realistas, logrando hacerles perder tiempo. Con apariencia de abuela, esta IA utiliza detalles personales ficticios e historias irrelevantes, logrando que las llamadas se prolonguen hasta 40 minutos. Este esfuerzo es parte de la campaña "Esquiva a los Estafadores" de O2, que busca enfrentar la creciente ola de fraudes telefónicos en el Reino Unido. La firma informa que Daisy ya ha interactuado en más de 1,000 conversaciones con estafadores, reflejando la creciente preocupación del público británico por los intentos de fraude. Actualmente, el fraude se considera a un nivel epidémico, con bandas organizadas que apuntan de manera constante a los consumidores británicos. Esta tecnología ofrece una solución creativa para combatir las estafas, resaltando el juego interminable entre las empresas telefónicas y los estafadores. En EE.UU., software similar y funciones de IA, como la de los teléfonos Pixel de Google que detectan patrones comunes de estafas, también son esenciales para proteger a los consumidores de llamadas no deseadas. ¿Cómo cree que la AI puede continuar mejorando la seguridad telefónica? ¿Existen otras formas en que las empresas podrían proteger mejor a sus clientes frente a estos desafíos crecientes?