🥼 Diseccionamos un ordenador cuántico superconductor, un modelo de los que ahora mismo están utilizando comúnmente las grandes compañías: 🖥️🔌 Emplea la infraestructura actual de los ordenadores clásicos para manufacturar los cuánticos, pero (siempre hay un pero)... ...necesita que bajemos el termómetro a 🥶 - 2️⃣3️⃣7️⃣° C y permanecer encerrado porque... también necesita un completo aislamiento 🔐 🦾 Funciona a base de cúbits (o bits cuánticos) y procesa información utilizando las leyes de la mecánica cuántica. 🖲️ ’Anatomía de un ordenador cuántico’ 👇🏼 https://lnkd.in/dWhyYTvE IBM #BizkaiaDenontzat
Publicación de BizkaiaTech
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Un nuevo método permite a los PC tradicionales superar a los ordenadores cuánticos
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Ordenadores clásicos: Procesan información en bits, limitados a 0 o 1. Son adecuados para la mayoría de las tareas cotidianas y problemas secuenciales. Ordenadores cuánticos: Utilizan qubits que pueden estar en múltiples estados simultáneamente (gracias a la superposición) y pueden realizar ciertos cálculos mucho más rápido, pero son aún experimentales y complejos de manejar. #ComputaciónCuántica #OrdenadorCuántico #BitsVsQubits #FuturoTecnológico #RevoluciónCuántica #InnovaciónTecnológica #SuperposiciónCuántica #AlgoritmosCuánticos #EntrelazamientoCuántico #CriptografíaCuántica #SimulaciónCuántica #TecnologíaCuántica #QubitsAlFuturo #CienciaCuántica #ElPoderDeLosQubits
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IBM planea liderar la computación cuántica con un ordenador de 10,000 cúbits para 2029, en colaboración con el Instituto Nacional de Tecnología y Ciencia Industrial Avanzadas de Japón (AIST). Este ordenador cuántico autónomo no dependerá de un superordenador clásico para validar sus resultados. Además, buscan desarrollar semiconductores que operen cerca del cero absoluto para mejorar la estabilidad y eficiencia de los cúbits superconductores. https://lnkd.in/drntWuDv
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La computación clásica es aquella a la que hace referencia a los ordenadores que todos conocemos, tanto los PC personales como los servidores y superordenadores. Todos estos hacen uso de piezas de hardware como procesadores, tarjetas gráficas y RAM, además de sistemas operativos y software. En cambio, la computación cuántica involucra ordenadores cuánticos que no se asemejan a estos ni en los componentes ni en la forma de llevar a cabo las tareas. Estos equipos se han utilizado debido a sus ventajas a la hora de solventar problemas complejos y en China han conseguido descifrar algoritmos empleando un ordenador cuántico occidental llamado D-Wave https://lnkd.in/dMAhAg_h
La seguridad mundial en juego: China usa su Superordenador cuántico "D-Wave" para romper algoritmos de cifrado complejos
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Actualmente hay muchísimos grupos de investigación y empresas trabajando en el desarrollo de los ordenadores cuánticos. Y lo más sorprendente es que el abanico de tecnologías que están utilizando es muy amplio. Hay cúbits superconductores, trampas de iones, iones implantados en macromoléculas, átomos neutros... Lejos de ser un problema la convivencia de estos tipos diferentes de cúbits es una ventaja porque implica que podemos seguir varios caminos diferentes hacia el ordenador cuántico plenamente funcional capaz de enmendar sus propios errores https://lnkd.in/dwrCrJ8P
A los ordenadores cuánticos les resulta imposible no hacer nada. Es un misterio que tiene a los científicos en alerta
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Es fascinante cómo la diversidad tecnológica en el desarrollo de ordenadores cuánticos está marcando una época de exploración e innovación. Esta multiplicidad de enfoques no solo amplía las posibilidades de éxito, sino que también permite comparar ventajas y limitaciones específicas de cada tecnología. Por ejemplo: Cúbits superconductores: Utilizados por empresas como IBM y Google, son rápidos y relativamente fáciles de integrar en circuitos, pero requieren temperaturas extremadamente bajas para operar, lo que añade complejidad técnica y energética. Trampas de iones: Como los desarrollados por IonQ o Honeywell, tienen tiempos de coherencia más largos y son más precisos, aunque presentan desafíos en cuanto a la escalabilidad y la velocidad de operación. Iones implantados en macromoléculas: Una tecnología emergente que explora nuevos materiales para estabilizar cúbits, lo cual podría revolucionar la miniaturización y la estabilidad del hardware cuántico. Átomos neutros: Enfoques como los de QuEra utilizan átomos manipulados con láseres para crear redes escalables, ofreciendo una alternativa prometedora para el diseño de sistemas cuánticos masivos. La coexistencia de estos enfoques no solo reduce el riesgo de depender de una única tecnología, sino que fomenta la colaboración interdisciplinaria, impulsa el progreso científico y acelera la transición hacia ordenadores cuánticos con corrección de errores. Estos avances son esenciales para desbloquear aplicaciones prácticas en criptografía, simulaciones moleculares, optimización y aprendizaje automático. En este panorama, el desafío no solo radica en lograr un diseño funcional, sino también en establecer estándares y protocolos para un futuro en el que estos sistemas diversos puedan coexistir e incluso complementarse.
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El principal problema al que se enfrentan los ordenadores cuánticos en el ámbito de la corrección de errores es el ruido, entendido como las perturbaciones que pueden alterar el estado interno de los cúbits e introducir errores de cálculo.
Microsoft quiere llegar la primera a la corrección de errores en los ordenadores cuánticos. Y lo está logrando
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Empiezo a trabajar con #hardware #cuántico real. Hasta ahora, he estado simulando #circuitoscuánticos en mi ordenador utilizando los simuladores incluidos con #Qiskit. #IBM dispone de varias computadoras cuánticas de forma gratuita a través de la #nube. Una vez dentro, podemos explorar todos los ordenadores cuánticos disponibles y ver sus características, como el número de #qubits y el tipo de #procesador cuántico que utilizan. Es importante recordar que en un #procesadorcuántico real, no todos los qubits están conectados entre sí, lo que puede afectar la ejecución de ciertas operaciones. Afortunadamente, Qiskit maneja estas limitaciones automáticamente al #transpilar nuestros programas para su ejecución en hardware cuántico. Siguiente paso: explorar el potencial de la computación cuántica en acción.
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NVIDIA acaba de cambiar la informática para siempre. Acaban de lanzar Digits, la primera supercomputadora personal de inteligencia artificial del mundo. Imagina tener la potencia de los supercomputadores más grandes del planeta… en tu escritorio. El secreto está en su chip revolucionario: GB10 Grace Blackwell, una combinación brutal de una GPU ultra potente y una CPU de 20 núcleos capaz de manejar 200 mil millones de parámetros. ¿Necesitas más poder? Conecta dos de estas unidades y controla 405 mil millones de parámetros. Lo más impactante: ✅ 128 GB de memoria ✅ 4 TB de almacenamiento ✅ Se conecta con un enchufe normal, como el de tu teléfono. Su precio: $3,000. ¿Es caro? Sí. Pero imagina lo que esto significa: desarrolladores, creadores e investigadores con una supercomputadora en casa. Esto no es solo tecnología. Es una revolución. Sigue mi cuenta @iacondante para mantenerte al día con lo último en inteligencia artificial y tecnología. Lo que viene es simplemente asombroso. #NVIDIA #IA #Tecnología #Supercomputadora #Innovación
NVIDIA Digits: La Primera Supercomputadora Personal de IA Que Cambiará Todo
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🔴 Cómo se programa un ordenador cuántico. Programar un ordenador cuántico es complejo debido a varios factores. En primer lugar, los ordenadores cuánticos operan con cúbits en lugar de bits, lo que permite que estén en múltiples estados simultáneamente, una propiedad conocida como "superposición". Además, el entrelazamiento cuántico y la interferencia son fenómenos que no tienen equivalente en la computación clásica y requieren un entendimiento profundo de la física cuántica para ser manipulados correctamente. El tiempo que se tarda en programar un ordenador cuántico puede variar significativamente dependiendo de la complejidad del problema a resolver y la experiencia del programador. No hay un tiempo estándar, ya que la tecnología aún está en desarrollo y los algoritmos son muy específicos para cada tarea. Los ordenadores cuánticos utilizan algoritmos especializados que pueden resolver problemas complejos más eficientemente que los algoritmos clásicos. Un ejemplo es el "Algoritmo de Shor", que puede factorizar números enteros de manera mucho más rápida que los mejores algoritmos clásicos. En cuanto a la disponibilidad de ordenadores cuánticos para uso doméstico, aún estamos lejos de esa realidad. Aunque se han logrado avances significativos, como la codificación y procesamiento de información cuántica en grafeno, que podría permitir ordenadores cuánticos más simples y pequeños, la tecnología aún no está lista para ser comercializada a gran escala para uso en el hogar. Los procesadores de ordenadores cuánticos utilizan "cúbits". IBM, por ejemplo, ha desarrollado procesadores cuánticos con un número creciente de cúbits, como el procesador Osprey de 433 cúbits y tiene planes para futuros chips con miles de cúbits. El precio de los ordenadores cuánticos es actualmente muy elevado, con sistemas que pueden costar desde miles hasta millones de dólares. Sin embargo, estos precios podrían disminuir a medida que la tecnología se desarrolle y se produzca en mayor escala. Las empresas más destacadas en la fabricación de ordenadores cuánticos incluyen IBM, Google, Microsoft, Intel, D-Wave Systems, y Rigetti Computing. Estas compañías están liderando el camino en el desarrollo de esta tecnología emergente. Es importante resaltar y también tener en cuenta que la información proporcionada está basada en los últimos datos disponibles y la situación puede cambiar a medida que la tecnología vaya evolucionando con el paso del tiempo. MANUEL NAVARRO HIDALGO
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