Databricks no solo provee AI, sino utiliza AI para optimizar su propia plataforma, este blog explica como se utiliza en el monitoreo de la calidad del Lakehouse.
Databricks tambien utiliza el AI para: enriquecer el Unity Catalog, Assistant para desarrolladores, y la optimizacion del Lakehouse, como ejemplos.
#Databricks#DatabricksLatam
Databricks Lakehouse Monitoring is now GA!
A unified approach to data and AI monitoring allows you to easily profile, diagnose, and enforce quality directly in the Databricks Data Intelligence Platform. Built on Unity Catalog, Lakehouse Monitoring requires no extra tools.
https://dbricks.co/46u1XeW
✨ Nueva experiencia para agregar tablas en Dataverse
Microsoft ha mejorado la manera en que agregamos tablas nuevas o existentes a nuestras soluciones. Ahora podemos visualizar cómo estas tablas interactúan con el modelo de datos existente, incluyendo sus relaciones. 🚀
Esta funcionalidad no solo optimiza el diseño del modelo de datos, sino que también nos permite tomar decisiones más informadas al construir nuestras soluciones en Dataverse. ¡Un gran paso para los desarrolladores y arquitectos de Power Platform! 🙌
Microsoft Cloud Developer Advocate
10x Microsoft MVP
#PowerPlatform #ProCodeNoCodeUnite
Data Workspace just got an AWESOME upgrade! 🎁😍
The ability to add and join to existing tables inside Data Workspace was the most requested feature on my last post and Clay and team delivered just in time for the holidays! 🙌
Take it for a spin in make.preview.powerapps.com and let me know what you think! 😎
#PowerApps#PowerPlatform#Dataverse#Copilot#AI
99K LinkedIn Followers | UPenn #AI Co-Instuctor | On a mission to make Artificial Intelligence Friendly and Accessible! 😊
#ArtificialIntelligence#DataScience#MachineLearning 🎉👏🎉👏🎉
FREE 48-Page PDF: Comprehensive Overview of Machine Learning!
Includes:
▶ Definition
▶ Applications
▶ Lifecycle Process
▶ Phases
▶ Tasks
▶ #Data Profiling
▶ Signal Processing
▶ Outliers
▶ Algorithms
and a bunch of other cool stuff!
Enjoy!
T. Scott Clendaniel
Ayer se anunció oficialmente la integración entre Neo4j y Databricks. De esta forma es muy sencillo aprovechar las ventajas de la tecnología de grafos sobre datos masivos de cualquier tipo. Desde implementar fácilmente casos como la gestión de fraude, cliente 360º hasta asegurar la eficiencia y explicabilidad de modelos RAG.
We are thrilled to announce a new partnership with Databricks!
Developers using Neo4j-Databricks will now be allowed;
✨ Enhance analytics by ingesting data from Databricks to Neo4j. Create a seamless workflow to continuously process, analyze, and update data across both platforms, enabling real-time insights and decision-making.
✨Uncover hidden patterns to generate deeper insights.
✨Combine Neo4j knowledge graphs with graph retrieval-augmented generation (GraphRAG).
➡ Get revolutionary GenAI outcomes with Neo4j and Databricks. Learn more here: https://bit.ly/3Rf40gu
⚠️ If you are visiting Databrick's #DataAISummit, visit us at booth #47 and hear Stuart Moore's session "Accelerating GENAI to Production with Neo4j and Databricks"
Pramod B.#GenAI#Databricks#Neo4j#GenAI#KnowledgeGraphs#GraphRag
Data is everywhere, but what does it all mean? This post breaks down 5 essential data terms you'll hear all the time.🎯
By understanding these key terms, you'll be well on your way to navigating the exciting world of data!
Learn how to build your own AI project, like a chatbot here ➡️ https://hubs.la/Q02wZN3c0
Dive Deeper into 4 different data science roles to excel here ➡️https://hubs.la/Q02wZKSV0#Dataterms#datascience#data
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Una de las áreas que tendrán grandes beneficios del análisis de redes en conjunto con Machine Learning es la logística: recursos materiales, almacén, distribución, inventarios en stock , ventas , proveedores y clientes
How do you identify which component could cripple your manufacturing process?
Knowledge graphs and Graph Data Science (GDS) algorithms can help you pinpoint the most critical components in your product.
Modeling your product's complex assembly as a knowledge graph can provide analytic insights and visualizations that spreadsheets never could. Neo4j GDS algorithms like Degree Centrality or PageRank can reveal the parts most crucial to your entire process (shown below).
Why is this important?
With knowledge graphs you can:
- Proactively identify potential supply chain disruptions.
- Enrich your analysis with supplier data, alternative components, and inventory details.
- Democratize access to these insights with visualization platforms like Neo4j Bloom.
If you found this informative consider following me Daniel J. Bukowski here on LinkedIn. I post twice a day about the intersection of knowledge graphs, graph data science, and GenAI.
#neo4j#graphdatascience#knowledgegraph#supplychain#graph
En StratioBD vivimos obsesionados por ofrecer la tecnología más avanzada de la forma más accesible posible para todo el mundo. Pondré un solo ejemplo ilustrativo de esto. En una ocasión, para uno de nuestros incrementos de diseño más bestias, el test definitivo era que una persona de Recursos Humanos fuera capaz de desplegar toda nuestra plataforma. Esta operación antes requería un equipo de cinco personas durante un mes. El proceso de rediseño lo contaré en otro post porque es súper interesante. El caso es que conseguimos que una persona de RRHH sin conocimientos técnicos desplegase la plataforma en unas 2 horas.
¿Era necesario llegar hasta ahí? Seguramente no, pero si apuntas a lo más alto y no llegas, te quedarás más cerca del cielo que del suelo. Si lo hicimos fácil para alguien de RRHH, imagínate para el técnico que finalmente tendrá que hacer los despliegues.
Ahora nos preparamos para permitir a cualquiera "hablar con sus datos", o lo que es lo mismo, permitimos a cualquier trabajador de una empresa hablar con una IA sobre sus datos empresariales en lenguaje natural, con una protección de datos controlada, empresarial y bajo estándares europeos.
¿No es tremendo? A mí me parece fascinante y, sobre todo, un reto divertidísimo de diseñar.
#GenerativeAI#TechTrends#AI
🔍 Talk to Your Data Like Never Before! 📊
At StratioBD, we believe understanding data shouldn’t be complicated. With our platform, you can get clear, accurate answers to your business questions—all in natural language. No coding or SQL required, just talk to your data and get the insights you need instantly.
✅ Increased efficiency
✅ Instant access to insights
✅ No technical barriers
👉 Discover how Stratio can transform your data management and help you make smarter and faster decisions: Talk to Your Data with Stratio https://lnkd.in/dXKmq3PD
Dataiku acaba de lanzar LLM Guard Services, una suite de servicios para implementar Inteligencia Artificial Generativa (#GenAI) a gran escala de manera segura y eficiente. La suite incluye tres componentes principales:
🔥 Safe Guard: Para garantizar la seguridad
🔥 Cost Guard: Para optimizar costos
🔥 Quality Guard (NUEVO): Permite evaluar modelos #LLM sin necesidad de código
El objetivo principal es permitir que las empresas desarrollen aplicaciones de IA generativa manteniendo un equilibrio entre ✔ #costo, ✔ #calidad y ✔ #seguridad, ofreciendo marcos de evaluación consistentes para diferentes casos de uso.
¿Quieren saber más y muchas cosas que trae y traerá Dataiku?. Los invito a registrarse en Dataiku Product Days '24.
https://lnkd.in/e6zViRbf
Introducing Dataiku LLM Guard Services 👉 Advance your GenAI deployments at scale without compromising cost, quality, or safety.
In a single suite, LLM Guard Services brings together Safe Guard and Cost Guard solutions with our (NEW!) Quality Guard — providing no-code LLM evaluation to ensure consistent frameworks for model evaluation for your GenAI use case.
Go from POC to full production with GenAI through Dataiku’s LLM Mesh and Guard Services… Watch the video below for the key details, and read the full release here: https://bit.ly/3BrLo8b | #GenAI#LLMMesh
¡BigQuery Continuous Queries: Análisis en tiempo real a la velocidad de la luz! 🚀
Os comparto una de las novedades de este Next24 que mas me gusto, BigQuery Continuous Queries tiempo real dentro de BQ. 🤯 Crea pipelines sencillos con SQL para procesado en tiempo real en BQ.
¡UPS ya lo usa para combatir el robo de paquetes! 📈 BQ + RealTime + IA
Os dejo el video en el que se explica con detalle:
https://lnkd.in/d2rG3G2J#GoogleNext24#BigQuery#AnálisisDeDatos#IA#UPS
Board Certified Professional Medical Coder (CPC)
5 mesesGracias por compartir