¿La IA Generativa está madura o no? 🤔 Hace un par de semanas, Gartner publicó su Hype Cycle para la IA generativa, y me llamó mucho la atención que ninguna de estas tecnologías se considere madura todavía, ni siquiera las más conocidas como los LLMs o los asistentes virtuales, que están en lo que llaman el "pozo de la desesperación". Algunas reflexiones rápidas: 🔹 Herramientas que estamos usando a diario, como el prompt engineering, las bases de datos vectoriales o el RAG, están en el "pico de expectativas". Según Gartner, aún les faltan 2-5 años para madurar. 🔹 Tecnologías como los LLMs open source están en fase de innovación: muy prometedoras, pero todavía verdes. 🔹 Y la Inteligencia Artificial General (AGI), que tantas teorías apocalípticas genera, sigue a más de 10 años de distancia. Lo curioso es que, aunque estas tecnologías no sean "maduras", la mayoría de las empresas ya estamos trabajando en proyectos de IA generativa, sobre todo para crear herramientas que empoderen a las personas. De hecho, según Gartner, el 75% de los CEOs cree que esta tecnología tendrá el mayor impacto en su industria. Entonces, ¿no es un poco contradictorio? Nos dicen que adoptemos la IA generativa, pero al mismo tiempo que todavía no está lista. ¿Qué opináis? ¿Es el momento de lanzarse o deberíamos esperar a que madure más? ¡Os leo! 😊 Fuente: https://lnkd.in/dZCbzF3U #IA #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #TransformaciónDigital #Innovación #Tecnología #FuturoDigital #Empresas #LLMs #Gartner #HypeCycle
Leonardo Silva Costa
1 mes
Hola César, interesante. Creo que este es el momento adecuado para empezar a poner en práctica las ideas, ya que muchas iniciativas innovadoras, que implican la creación de un producto o servicio, toman precisamente este tiempo para madurar también. De esta manera, la maduración de la tecnología ayudará a impulsar la idea si esta también está madura y probada en un futuro próximo.
Se necesitan muchos casos de uso e integración con los sistemas de las compañías. Todavía no hemos alcanzado ese punto. Las empresas que están dando esa integración en sus soluciones son las que más están avanzando
Raúl Fuentes Reynoso
4 semanas
A mi parecer, la falta de madurez de la IA Generativa esta relacionada con los sesgos algorítmicos que se encuentran en la mayoría de modelos fundacionales, los cuales estan produciendo estigmatizacion, discriminación, entre otros.
Digital & Industrial Transformation Executive | Industria 5.0 | Inteligencia artificial | Behavioral Economics Expert | Vicedecano del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Andalucía Occ. | COO | CIAO | CDO | CIO
1 mesInteresante reflexión, César. En mi opinión, esta aparente contradicción tiene sentido si analizamos el contexto desde dos perspectivas. Por un lado, la madurez no siempre es un requisito para innovar. Aunque herramientas como el prompt engineering están en fases tempranas de adopción, muchas empresas están experimentando con ellas para ganar ventajas competitivas. No hace falta que una tecnología esté completamente madura para que sea útil. Al contrario, estar en la “cresta de la ola” puede significar ser pionero y tomar ventaja de un mercado menos saturado. Eso sí, este enfoque implica asumir riesgos y tener claro que algunas iniciativas no darán los resultados esperados de inmediato. Por otro, el valor está en el impacto, no en la perfección. Incluso tecnologías en el “pozo de la desesperación” o en el “pico de expectativas” pueden aportar beneficios tangibles en áreas específicas. Por ejemplo, los LLMs (cuando se usan en entornos adecuados a su estado de madurez) permiten ya mejoras en la productividad y la creatividad, a pesar de sus limitaciones actuales. La innovación tecnológica no es lineal: no esperamos a que todo sea perfecto, sino que aprendemos a aprovechar las capacidades actuales mientras seguimos evolucionando. .