Publicación de Control Logístico

Entre la expectativa y la realidad, el potencial futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en Logística viene creciendo en aplicación, pero la minoría la ha puesto en práctica efectivamente. De la encuesta de más de 1400 ejecutivos se obtiene: Expectativa: -La aplicación de IA en la logística crecerá entre un 12% y un 60% de 2024 a 2026 -85% de los ejecutivos planea invertir en IA Realidad: -6% han entrenado por lo menos un cuarto de su personal en la tecnología -45% de las manifiestan dificultades o restricciones en su aplicación en el día a día ¿Por qué? -Se tiene un concepto errado de lo que la IA puede resolver, se cree que las maquinas reemplazaran humanos. -Problemas en agrupar y conectar la data correctamente. No se tienen suficientes datos. -Personal no capacitado -IA puede llegar a sugerir y simplificar análisis pero las decisiones las siguen tomando humanos. La IA seguirá creciendo en su aplicación y se volverá parte fundamental en la industria logística generando mucha productividad y eficiencia, pero se debe tener claro su alcance (expectativas) y la integración con las personas que deben tomar las decisiones (realidad).

La #IA generativa (#GenAI) se presenta como una herramienta valiosa en la cadena de suministro, ofreciendo aplicaciones como la previsión de la demanda, evaluación de inventario, comunicación eficiente, optimización de operaciones, gestión logística, impulso de la sostenibilidad y escalabilidad, así como análisis detallado. Sin embargo, los usuarios deben abordar preocupaciones como las alucinaciones de IA, que podrían afectar la efectividad de GenAI al generar resultados incorrectos o imperfectos. #IA #GenAI #supplychain #cadenadesuministro https://lnkd.in/d253a6CB

La inteligencia artificial puede transformar radicalmente la gestión de la cadena de suministro al optimizar procesos y reducir costos. Por ejemplo, empresas como Ocado y Jaguar Land Rover ya están utilizando IA para predecir la demanda y agilizar sus operaciones logísticas. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce significativamente el desperdicio y los niveles de inventario. Es evidente que integrar la IA en la cadena de suministro es la clave para mantenerse competitivo en el mercado actual. #tecnología #logística #IA

Comparto interesante articulo de McKinsey: "De LLM a ROI: cómo implementar la inteligencia artificial en el comercio minorista" En el mismo se describen algunos casos de uso que pueden ofrecer mayor valor y -como contraparte- qué transformaciones organizacionales son necesarias para aplicar estas tecnologías con éxito.

La IA generativa en operaciones puede optimizar procesos mediante la simulación de múltiples escenarios y la generación de soluciones creativas, puede mejorar la planificación logística al predecir la demanda y optimizar las rutas de entrega, ayuda en la optimización de inventarios al prever las necesidades futuras con mayor precisión y se puede usar para analizar grandes conjuntos de datos y detectar patrones que pueden mejorar la eficiencia operativa. En resumen, la IA generativa en operaciones ofrece herramientas poderosas para la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de los procesos de operaciones y la cadena de suministro. #IA; #IAgenerativa; #Operaciones; #SCM

¿Quieres aumentar significativamente los márgenes de EBITDA en tu empresa de bienes de consumo? La transformación digital y la inteligencia artificial (IA) pueden ser la clave. En este artículo, creado por Jessica Moulton, Rob Cain y Roger Roberts de McKinsey & Company, se detalla cómo estas tecnologías pueden impulsar el crecimiento y la eficiencia en áreas críticas como la gestión de canales y la innovación de productos. Basado en más de 140 casos de uso, te muestra cómo la IA —incluyendo la IA generativa— puede transformar tu organización y asegurar su competitividad en un mercado en constante evolución(fortune-or-fiction-fina…).#TransformaciónDigital #InteligenciaArtificial #InnovaciónEmpresarial

La adaptación y uso de AI en las cadenas de suministro y logística, ha sido la tendencia en este 2024. Y aunque muchas empresas, quizá están dudosas de su implementación. Sin embargo, después del discurso de el ex presidente Trump, en el cual ha fijado su postura de cerrar las fronteras, el uso de las AI pueden convertirse en las herramienta clave para optimizar rutas, inventarios, costos y contar con operaciones más eficientes, sustentables y resilientes.    https://lnkd.in/dZhAq3dR https://lnkd.in/dSTsF-nq

Con operaciones complejas, redes interconectadas y un volumen inmenso de datos que gestionar, no sorprende que la IA generativa esté llamada a revolucionar la industria logística. ¿Pero su implementación es sólo una mera digitalización?¿O es necesaria una concienciación cultural? Esta mañana leía un artículo de la Revista Forbes sobre la implementación de la IA en el ámbito logístico y su potencial. La IA no solo reduce los tiempos operativos, sino que optimiza procesos, disminuye costes y potencia la eficiencia. La IA generativa tiene el potencial de: 📦 Automatizar la gestión de inventarios para reducir sobrecostes por almacenamiento o productos caducos. 🚛 Optimizar rutas de transporte, disminuyendo consumo de combustible y costes logísticos. 🛠️ Simplificar el mantenimiento de flotas con sistemas predictivos. 📑 Digitalizar y automatizar tareas administrativas. 💡Sin embargo, coincido completamente en la visión del artículo: implementar IA y herramientas no es suficiente. La clave del éxito en la adopción de IA no está solo en la tecnología, sino en el conocimiento que tenemos de su funcionamiento, sus riesgos y su impacto interno en las organizaciones. La implementación de IA genera preocupaciones en términos de inversión, regulación #IA, privacidad de #datos y, sobre todo, adaptación #cultural en las organizaciones. 🫤 La resistencia interna y la falta de formación pueden ser los mayores obstáculos. No se trata solo de adoptar IA, sino de hacerlo bien. Eso implica formar y concienciar a los equipos, explicar cómo funciona, qué riesgos puede tener y, sobre todo, cómo puede ayudarles en su día a día. Es un equilibrio entre tecnología y personas. En EDJ XTECH LAW SCHOOL realizamos formaciones individualizadas a empresas en la conexión de la regulación y la tecnología durante las fases de transformación digital. https://lnkd.in/d-VNMf65

La inteligencia artificial está transformando rápidamente la industria de bienes de consumo envasados. Hoy, la IA permite a las empresas comprender a sus consumidores en profundidad, gestionar mejor sus relaciones comerciales y optimizar la cadena de suministro y producción. Este poder transformador de la IA se manifiesta en diversos puntos, desde una planificación de inventario más precisa hasta la creación de productos innovadores que capturan la atención de los consumidores en un mercado altamente competitivo y donde los clientes están saturados por redes sociales. La implementación exitosa de IA en este sector depende, sin duda, de la colaboración entre los diferentes actores del ecosistema, desde minoristas hasta fabricantes y proveedores de logística. Acá las grandes corporaciones pueden apoyar a su red de proveedores y logística con tecnología integrativa, no solo creando fidelización, sino que en particular generando valor a los productos que ofrecen. Otro tema es, el verdadero impacto se logra por integrar técnicas de IA predictiva y aprendizaje automático para sostener mejoras continuas y estratégicas en la operación. Lo que no solo genera valor en los productos, sino que introduce mejoras importantes en los costos, el control e indudablemente la sustentabilidad. No se requiere IA Generativa, sin antes aplicar la "IA Tradicional" a los procesos internos. En mi opinión, la IA es una herramienta poderosa que puede revolucionar la industria de bienes de consumo , siempre que las empresas estén dispuestas a adoptar una perspectiva de largo plazo, invirtiendo en talento y tecnología y fomentando una cultura de aprendizaje continuo. Siendo, según mi experiencia, estos temas los que se encuentran al debe en el desarrollo de las estrategias y la cultura de las organizaciones en nuestro país. Acá les dejo un artículo de McKinsey que analiza en detalle este tema: https://lnkd.in/e8w4ZSiW

La adopción de la inteligencia artificial está impulsando la productividad y mejorando el rendimiento en el sector manufacturero. Con un enfoque en áreas como la reducción de defectos en ensamblajes, el aumento de la productividad y la optimización de la gestión de almacenes, las empresas de maquinaria y equipos seguirán invirtiendo fuertemente en AI. Los líderes del sector están priorizando la identificación de problemas empresariales clave y seleccionando soluciones de AI específicas para abordar esos desafíos, mientras superan obstáculos comunes como la escalabilidad de AI y la retención de talento. https://lnkd.in/gt_KMWkf #InteligenciaArtificial #Manufactura #Productividad #Innovación