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Un Lakehouse es una arquitectura de datos que combina elementos de un data warehouse (almacén de datos) y un data lake (lago de datos). Su objetivo es aprovechar lo mejor de ambos mundos: la estructura y el rendimiento de los almacenes de datos con la flexibilidad y la escalabilidad de los lagos de datos. Características principales de un Lakehouse: 1. Almacenamiento de datos estructurados y no estructurados: Un Lakehouse puede manejar datos tabulares como un data warehouse, así como datos no estructurados como videos, imágenes, archivos de texto, etc. 2. Motor de consulta unificado: Permite ejecutar consultas SQL tanto sobre datos estructurados como no estructurados. 3. Optimización de rendimiento: Utiliza técnicas como el almacenamiento en caché, la optimización de consultas y el almacenamiento columnar para mejorar el rendimiento de las consultas. 4. Escalabilidad: Al igual que un data lake, puede escalar horizontalmente para manejar grandes volúmenes de datos. 5. Mantenimiento de transacciones y consistencia: Implementa características ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad), permitiendo transacciones seguras y consistencia de los datos. 6. Compatibilidad con herramientas de análisis y machine learning: Facilita la integración con herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático, permitiendo una fácil explotación de los datos almacenados. En resumen, un Lakehouse busca proporcionar una plataforma única y coherente para el almacenamiento y análisis de datos, reduciendo la necesidad de mover los datos entre diferentes sistemas y simplificando la arquitectura de datos.
