Publicación de F2M

Interesantes noticias en el #AWSreInvent : Amazon Web Services (AWS) fortalece su inversión en Anthropic, (Matt Garman) consolidando a AWS como su proveedor principal de nube. Este acuerdo permitirá entrenar y desplegar los avanzados modelos de IA de Anthropic, como Claude, utilizando los chips de alto rendimiento AWS Trainium e Inferentia. A través de Amazon Bedrock, las empresas ahora pueden personalizar y optimizar estas herramientas de IA para aplicaciones específicas, desde análisis financieros hasta generación de contenido creativo. La colaboración también incluye avances en la seguridad de la IA, integrando compromisos conjuntos como las iniciativas lideradas por la Casa Blanca para el desarrollo responsable de tecnología. Los resultados ya son tangibles: empresas como LexisNexis y Bridgewater Associates han utilizado los modelos de Anthropic en AWS para mejorar la investigación legal, generar análisis financieros avanzados y reducir costos operativos en un 80% en sectores como viajes. Esta asociación no solo impulsa la innovación, sino que marca un hito en la creación de herramientas de IA más seguras y accesibles para empresas globales. ¿Qué opinas de esta apuesta por el futuro de la IA?

En Daus Data sabemos que la IA Generativa no es algo del futuro, sino una herramienta clave del presente. Con #AmazonBedrock, integrar modelos avanzados como #GPT, #Claude 3.5 o #Nova en tus aplicaciones es ahora mucho más sencillo, sin necesidad de gestionar infraestructuras ni entrenar modelos desde cero. Sin embargo, es importante destacar que el valor real de estas tecnologías no radica solo en su implementación, sino en saber cómo utilizarlas de forma estratégica. Contar con un equipo experto que te guíe en la personalización y el uso adecuado de esta herramienta de Amazon Web Services (AWS) puede marcar una gran diferencia entre simplemente adoptar la IA o sacarle el máximo provecho. ¿Está tu organización lista para innovar con #IAGenerativa? ¡Te leemos! #bestAWSteam #bestAWSpartner | AWS Partners

Descubre el potencial de la IA Generativa en tu empresa con una PoC inspirada en las mejores prácticas de Amazon Web Services (AWS). Escala 24x7 te ofrece: 1️⃣ Implementación práctica: Desplegamos y ajustamos modelos de IA Generativa con tus datos. 2️⃣ Evaluación de impacto: Analizamos los resultados y te brindamos recomendaciones accionables. 3️⃣ Reducción de riesgos: Validamos la viabilidad de la IA antes de comprometer recursos significativos. Contactanos y da el primer paso hacia la transformación digital. 🚀https://ow.ly/R4a350TnMFC #IAGenerativa #Innovación #Escala24x7 #Tecnología #TransformaciónDigital #TransformaciónEmpresarial

Estado de la Generative AI en la Nube Pública La industria está definiendo sus alianzas y estrategias en el ámbito de la Generative AI. Aquí un panorama actual: • AWS se mantiene agnóstico, aunque claramente muestra un fuerte impulso con su colaboración con Anthropic. • Azure capitaliza su inversión en OpenAI, integrando sus capacidades en diversos servicios como Copilot y Cognitive Services. • IBM se enfoca en su vertical, especializándose en productos y servicios industriales con GenAI con WatsonX y su modelo fundacional Open Source Granite. • Google Cloud aún no ha lanzado un producto consolidado que capte la atención de los desarrolladores, a pesar de sus esfuerzos con Gemini. • NVIDIA enfrenta el desafío de lograr una adopción significativa para su plataforma Enterprise AI, que requiere compromiso tanto del lado del desarrollo como de las operaciones y el despliegue. • Red Hat juega sus cartas con una plataforma integrada que combina OpenShift para el ciclo de vida del desarrollo de LLM, junto con Instruclab y RHEL AI. • SUSE y Canonical apenas empiezan a mostrar avances con StackState y Kubeflow. La competencia está al rojo vivo, y será interesante ver cómo evoluciona este espacio en los próximos meses. #GenAI #CloudComputing #AWS #Azure #IBM #GoogleCloud #NVIDIA #RedHat #SUSE #Canonical #OpenAI #Anthropic #EnterpriseAI #OpenShift #Kubeflow #StackState #RHEL #LLM #Instruclab

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Las Soluciones de IA y Aprendizaje Automático de AWS son una fuerza transformadora, cambiando cómo las empresas innovan y crecen. #IA #AWS #software #inteligenciaartificial #CloudHesive #empresas #nube #aprendizajeautomatico

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¿Cómo deberían abordar la infraestructura las startups de #genAI? El fundador de Suno, Mikey Shulman, y Leo Leung de Oracle hablan para Tech Crunch sobre los puntos principales por las cuales deberías considerar trabajar con inteligencia artificial en la nube de Oracle sobre GPUs físicas: 1. Escalabilidad instantánea: "A veces no puedes prever cuánto escalarán tus modelos. Oracle Cloud ofrece esa flexibilidad sin interrupciones", como menciona Mikey Shulman, CEO de Suno AI. 2. Velocidad sin igual: "La velocidad es crucial en IA. Con GPUs físicas de alto rendimiento en Oracle Cloud, obtienes un rendimiento excepcional". 3. Costos optimizados: "Oracle Cloud ofrece una solución de IA rentable sin comprometer la calidad", enfatiza Shulman. 4. Acceso global: "Con data centers en todo el mundo, garantiza una conectividad rápida y confiable donde sea que estés", añade Leung. 5. Seguridad de primer nivel: "La seguridad de tus datos es fundamental. Oracle Cloud proporciona medidas de seguridad sólidas para proteger tus procesos", destaca Shulman. 6. Infraestructura totalmente gestionada: "Libérate de las preocupaciones de mantenimiento y gestión de infraestructura con Oracle Cloud", aconseja Leung. 7. Compatibilidad con múltiples frameworks de IA: "Trabaja con tus herramientas de IA favoritas sin problemas de integración" Shulman. 8. Soporte técnico experto: "Obtén ayuda de expertos en la nube de Oracle para resolver cualquier problema rápidamente", indica Leung. 9. Innovación continua: "Mantente al día con las últimas tecnologías de IA con actualizaciones regulares y mejoras", según Shulman. 10. Flexibilidad total: "Personaliza tu entorno de IA para que se adapte perfectamente a las necesidades específicas de tu empresa"