Las enfermedades se curaran antes, los medicamentos se diseñan a medida para cada paciente, la contaminación plástica se biodegrada en semanas gracias a enzimas de diseño. Este futuro, que parece sacado de la ciencia ficción, está más cerca que nunca gracias a AlphaProteo, el último avance de Google DeepMind en inteligencia artificial. AlphaProteo es un sistema de IA capaz de diseñar proteínas con funciones específicas en cuestión de semanas, un proceso que tradicionalmente llevaba años. Esta tecnología promete revolucionar campos como la medicina personalizada, la biotecnología industrial y la remediación ambiental. En el ámbito médico, AlphaProteo podría acelerar drásticamente el desarrollo de nuevos fármacos, permitiendo crear tratamientos personalizados basados en el perfil genético de cada paciente. Para la industria, significa la posibilidad de diseñar enzimas que optimicen procesos de fabricación, reduciendo costos y el impacto ambiental. Un planeta más sostenible: podría generar proteínas capaces de descomponer contaminantes persistentes o capturar carbono de la atmósfera de manera más eficiente. El sistema utiliza aprendizaje profundo para crear secuencias de aminoácidos que se pliegan en estructuras tridimensionales estables y funcionales. Para mí lo más impresionante es que estas proteínas diseñadas por IA ya han sido sintetizadas y validadas en laboratorio, demostrando su viabilidad práctica. Convergencia entre IA y biología molecular. Lo que venimos diciendo. Todo el mundo se va a ver afectado por la IA. La velocidad a la que se están produciendo estos desarrollos es vertiginosa, impulsada por una inversión masiva en el sector. La carrera por aprovechar el potencial de la IA en el diseño de proteínas y otras aplicaciones biomédicas apenas comienza. Sin duda veremos avances importantes en dos sectores que mueven mucho €€€€€€. El mensaje es claro: el futuro no solo está llegando, ya está aquí. La revolución de la IA en la biomedicina no es una posibilidad lejana, sino una realidad emergente que promete redefinir los límites de lo posible en ciencia y medicina. Prepárate para un mundo donde los avances que antes tomaban generaciones ahora ocurren en tiempo real.
Publicación de Fabián Almenara Cerezo
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#quimicadeldiaadia ¡Imagina un mundo en el que las #antibióticos que necesitas para combatir una @infección estén diseñados de manera más rápida y precisa, gracias a la inteligencia artificial, #IA,! Esto no solo podría mejorar la efectividad de los tratamientos, sino también enfrentar uno de los mayores problemas actuales de la medicina: la resistencia a los antibióticos. Esta es una realidad cada vez más cercana, según un estudio reciente. La inteligencia artificial está revolucionando diversos aspectos de nuestras vidas, desde la conducción de vehículos hasta la redacción de correos electrónicos. Ahora, los investigadores están utilizando esta tecnología para diseñar nuevas moléculas que podrían convertirse en los antibióticos del futuro. Sin embargo, entender cómo "piensa" una IA es casi tan complejo como leer la mente humana. Este estudio innovador expuesto en https://lnkd.in/d99gT5sw busca desentrañar ese misterio. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos a alta velocidad permite identificar patrones y relaciones que serían prácticamente imposibles de detectar para un ser humano. Esto abre la puerta a la creación de fármacos más efectivos y menos propensos a generar resistencia bacteriana. Además, el uso de #IA podría acortar significativamente el tiempo y los costos asociados al desarrollo de nuevos tratamientos, lo que se traduce en un acceso más rápido y asequible a los medicamentos para la población general. Sin embargo, no es suficiente con confiar ciegamente en los resultados producidos por estas máquinas. Comprender el proceso que sigue la IA para llegar a ciertas conclusiones es crucial para poder interpretar y validar sus hallazgos. Este estudio está proporcionando una mayor transparencia sobre cómo la inteligencia artificial genera sus propuestas de diseño molecular. Así, los científicos pueden ajustar los algoritmos y mejorar la precisión de los medicamentos que desarrollan. En resumen, esta investigación no solo avanza en la creación de #antibióticos más eficientes, sino que también abre nuevas oportunidades para que la inteligencia artificial tenga un impacto positivo en la salud pública. Con el respaldo de una mejor comprensión de los procesos de la IA, no estamos lejos de ver cómo estas innovaciones transforman la manera en que prevenimos y tratamos enfermedades. #inteligenciaartificial #salud #medicina #innovación #IA #biotecnología #ciencia, Si quieres conocer más sobre noticias de #quimica, sígueme: https://lnkd.in/d29pbjb9
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𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗳𝗼𝗹𝗱, una IA capaz de determinar la estructura tridimensional de casi todas las proteínas conocidas, un proceso que podría tomar años de trabajo humano. Esta herramienta no solo ahorra tiempo increíble sino que abre nuevas posibilidades en biología y medicina. Ayer se presentó 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗳𝗼𝗹𝗱 𝟯, que ahora también predice interacciones entre proteínas y otras moléculas vitales como 𝗔𝗗𝗡 y 𝗔𝗥𝗡, transformando nuestra comprensión de los sistemas biológicos y acelerando el descubrimiento de nuevos fármacos. 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗳𝗼𝗹𝗱 𝟯 ha demostrado ser una herramienta superior en su campo, prediciendo con éxito el 76% de las interacciones entre proteínas y pequeñas moléculas, un avance significativo sobre otras herramientas. Este nuevo sistema no solo predice interacciones con proteínas sino también con el 𝗔𝗗𝗡 y los anticuerpos, duplicando la capacidad de los métodos convencionales. Estas capacidades expandidas tienen implicaciones enormes para el desarrollo de tratamientos contra enfermedades complejas como el cáncer, y también en áreas como la agricultura y la seguridad alimentaria. A pesar de su éxito, 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗳𝗼𝗹𝗱 enfrenta críticas, como la reticencia de 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗠𝗶𝗻𝗱 (empresa desarrolladora) a publicar el código de su IA, limitando la capacidad de la comunidad científica de modificar y mejorar la herramienta. Además, aunque 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗳𝗼𝗹𝗱 predice con alta precisión, sigue teniendo un margen de error que podría ser costoso en etapas avanzadas de desarrollo farmacéutico. Sin embargo, su capacidad para generar nuevas hipótesis y acelerar la investigación inicial promete revolucionar cómo abordamos los desafíos biológicos y médicos más apremiantes. 🧬🔬 #InnovaciónCientífica #InteligenciaArtificial #BiologíaMolecular
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🚀 ¡La IA marca un antes y un después en la Medicina! 🚀 Imagina un mundo donde los medicamentos no solo se descubren, sino que son diseñados y probados por inteligencia artificial. Este escenario ya no pertenece a la ciencia ficción, sino a nuestra (otra nueva) realidad. Insilico Medicine ha logrado un avance histórico con el primer fármaco diseñado por IA que promete combatir una enfermedad pulmonar mortal. (La siguiente revolución ha comenzado) según fuentes del MIT Technology Review. 🧬 La Era de la Biología Digital 🧬 La #biologiadigital se perfila como la próxima gran revolución, transformando la ciencia en ingeniería. La capacidad de la IA para generar nuevos tratamientos abre un universo de posibilidades inimaginables hasta ahora. ¿Te imaginas acelerar el proceso de descubrimiento de medicamentos de años a meses? La IA lo está haciendo posible, al menos eso parece. 💡 Innovación al Servicio de la Salud 💡 Desde analizar radiografías o tomografías hasta diseñar medicamentos que salvan vidas o curan o previenen enfermedades, la trayectoria de la #IA es asombrosa. Insilico Medicine, apoyada por gigantes como Nvidia, está liderando esta carrera hacia el futuro, demostrando que el software de IA puede ser una herramienta poderosa en la lucha contra enfermedades complejas. 🌐 ¿Qué significa esto para nosotros? 🌐 Este avance no solo acelera la creación de tratamientos, sino que redefine el costo y el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos (T2M). Estamos ante el amanecer de una era donde la medicina personalizada y altamente efectiva es una realidad accesible. 🔍 El Camino a Seguir 🔍 Aunque aún estamos explorando el potencial completo de la IA en medicina, los pasos agigantados de empresas como Insilico Medicine nos acercan más a un mundo donde curar enfermedades incurables es una esperanza tangible. 🤖 #InnovaciónIA #RevoluciónMédica #FuturoDeLaSalud 🤖 ¡Este es solo el principio! La integración de la IA en la medicina promete transformar radicalmente la forma en que abordamos la salud y el tratamiento de enfermedades. Mantente atento a lo que viene, porque el futuro es ahora. ¿Qué piensas sobre este increíble avance? ¡Comparte tus opiniones y no olvides dar like y compartir este post! FUENTE: Technology Review, la versión en español de MIT Technology Review. Publicación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), centrada en la innovación tecnológica, los avances científicos y las tendencias futuras en tecnología y ciencia. #innovacion #aiverso #inteligenciaartificial #medicina
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💡 Medicina + IA. 🚀 Me encanta ver cómo la IA está revolucionando el campo de la medicina, especialmente cuando se trata de la detección del cáncer. Un avance reciente está utilizando inteligencia artificial para analizar fragmentos de ADN libre circulante (cfDNA) en biopsias líquidas, lo que no solo es menos invasivo, sino también más preciso. Los algoritmos, no solo buscan mutaciones genéticas, sino que analizan los extremos de los fragmentos de cfDNA, identificando patrones que ayudan a distinguir entre células sanas y cancerosas. 🧬🔍 ¿qué os parece? 🌟 Este tipo de innovación me fascina, porque no estamos hablando de una mejora incremental, sino de un gran cambio en cómo se diagnostican las enfermedades. Poder detectar el cáncer en etapas tempranas, con una precisión que antes parecía imposible, y todo gracias a la unión de esta explosión de la inteligencia artificial y genética. Este tipo de combinaciones nos abre puertas hacia una medicina personalizada, menos invasiva y más efectiva. (creo que lo necesitamos urgentemente) Estos avances, además, impactarán en la biotecnología, salud digital u otras industrias. Estamos viendo cómo la tecnología está moldeando el futuro, no solo de la medicina de una manera que, hace solo unos años, habría parecido ciencia ficción, si no de todo en general. ¿Pensáis que estamos en la antesala de un cambio de paradigma en la salud? Lo que sí que es cierto es que vivimos grandes momentos hacia una sociedad diferente. #InteligenciaArtificial #MedicinaPersonalizada #Cáncer #Innovación #Biotecnología #SaludDigital Fuente en el primer comentario.
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¿Estamos a un paso de revolucionar la biotecnología con IA? Recientemente, el Nobel de Química fue otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por sus innovadoras contribuciones en el diseño y predicción de estructuras de proteínas usando inteligencia artificial. Baker ha creado proteínas con funciones específicas, mientras que Hassabis y Jumper han desarrollado AlphaFold2, un modelo que ha transformado la predicción de estructuras de proteínas, abriendo puertas a nuevas vacunas y tratamientos. Estos avances no solo son un hito en la ciencia, sino que también nos acercan a un futuro donde la IA podría jugar un rol crucial en la medicina y biotecnología. ¿Cómo crees que estos avances influirán en nuestra salud y el medio ambiente? #InteligenciaArtificial #Biotecnología #NobelDeQuímica #Proteínas #AlphaFold
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¡Hola a todos! 🌟 Os comparto este video de Jon Hernández creador del canal Inteligencia Artificial (https://lnkd.in/dbvpf7yA) sobre los avances en el descubrimiento de nuevos antibióticos. La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la investigación médica, y los avances recientes en el desarrollo de nuevos antibióticos son una prueba impresionante de su potencial. 💊🤖 Investigadores del MIT y la Universidad de McMaster han utilizado IA para descubrir una nueva clase de antibióticos capaces de combatir bacterias resistentes a múltiples fármacos. Esta hazaña, que habría llevado años con métodos tradicionales, se logró en tan solo unas horas gracias a modelos avanzados de aprendizaje profundo. 🌐🧬 🔍 ¿Cómo funciona? Entrenamiento del Modelo: Se expusieron bacterias como Acinetobacter baumannii a miles de compuestos químicos para identificar cuáles inhibían su crecimiento. Esta información se utilizó para entrenar un modelo de IA. Búsqueda Rápida: El modelo analizó miles de compuestos, identificando rápidamente candidatos prometedores. Uno de estos, llamado abaucin, demostró ser extremadamente efectivo contra infecciones resistentes sin afectar otras bacterias beneficiosas. 🌿🔬 Pruebas y Resultados: Las pruebas en laboratorio y en modelos de ratones mostraron resultados prometedores, reduciendo significativamente la población bacteriana. 🧪🐭 💡 Importancia de la IA en la Investigación: Aceleración del Proceso: Lo que antes tomaba décadas ahora puede lograrse en cuestión de horas o días. Mayor Precisión: La IA puede analizar y predecir la efectividad y toxicidad de nuevos compuestos con gran precisión, evitando efectos adversos en humanos. Innovación Continua: La capacidad de la IA para identificar nuevas estructuras químicas abre la puerta a descubrimientos continuos y más rápidos de medicamentos vitales. 🚀 Este avance no solo destaca el potencial de la IA en la lucha contra las bacterias resistentes, sino que también subraya su capacidad para transformar la medicina y salvar vidas. 🌍❤️ ¡El futuro de la medicina es ahora, y la IA está en el centro de esta emocionante revolución! 💪✨ #Innovación #Salud #InteligenciaArtificial #Antibióticos #Investigación #MIT #McMasterUniversity
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#AlphaProteo: el futuro del diseño de proteínas con Inteligencia Artificial Una nueva herramienta de IA que promueve avances en el diseño de #fármacos y la comprensión de enfermedades al crear proteínas innovadoras que se unen a moléculas objetivo. El diseño de proteínas revolucionará la biología y la salud gracias a AlphaProteo, un sistema de inteligencia artificial que genera proteínas capaces de... #Salud #Negocios #Gobierno #IA Ir a la nota: https://lnkd.in/duRd2sSa
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Ya de vuelta de vacaciones y con las baterías cargadas para unos últimos meses del año que en GSK apuntan a ser apasionantes y llenos de #Innovación. Hoy os quiero compartir este artículo de Javier Granda Revilla para La Razón. Muchas gracias Farmaindustria por la oportunidad de aportar nuestro granito de arena de conocimiento y experiencia. Algunos de los puntos claves que he podido reflejar: ✨ La inteligencia artificial (IA) está transformando el desarrollo de nuevos fármacos, y en GSK estamos a la vanguardia de esta revolución. 🔬 Uno de los avances más destacados es el uso de la IA para analizar grandes volúmenes de datos de ensayos clínicos, lo que nos permite predecir y optimizar el desarrollo de nuevos medicamentos. 🎯 Además, la #IA nos está ayudando a identificar nuevas indicaciones para medicamentos existentes y a desarrollar nuevos antibióticos frente a bacterias resistentes. Esto no solo acelera el proceso de desarrollo, sino que también maximiza el potencial terapéutico de los medicamentos. 💡 En GSK, estamos comprometidos con la #innovación y la mejora continua en el cuidado de la salud. La IA es una herramienta fundamental en nuestro compromiso de adelantarnos a la enfermedad, prevenir, diagnosticar antes e intervenir de manera más eficaz. #Innovación #InteligenciaArtificial #Salud #GSK #Fármacos #MachineLearning Novartis España Sanofi Sara García Blanco Cristina Gómez-Gordo Hernanz Laura Atienza Sánchez Manuel Vinuesa Traver Carmen González Llobet Magdalena Miranda Naón José Luis Gómez Ramos Manuela Bravo Castaño Mirian Rodrigues Ana Hernández
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🧬🤖 Inteligencia Artificial y el Descubrimiento Automatizado de Medicamentos: Acelerando los Avances Médicos Una de las aplicaciones más innovadoras y actuales de la inteligencia artificial es su uso en el descubrimiento de nuevos medicamentos. Los sistemas de IA están revolucionando la industria farmacéutica al analizar vastas cantidades de datos biológicos y químicos para identificar posibles compuestos terapéuticos de manera más rápida y eficiente que nunca antes. 💊🔬 Estos algoritmos pueden predecir cómo interactúan diferentes moléculas con objetivos biológicos específicos, reduciendo significativamente el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de fármacos. Esto no solo acelera la llegada de tratamientos efectivos para diversas enfermedades, sino que también abre la puerta a terapias personalizadas y soluciones para condiciones hasta ahora difíciles de tratar. ¿Te imaginas cómo esta tecnología podría transformar el futuro de la medicina? Si te interesa cómo la inteligencia artificial está impulsando innovaciones en la salud y mejorando la vida de las personas, ¡sígueme para más información y debates! Comenta tus ideas sobre el impacto de la IA en la medicina y comparte esta publicación para fomentar una discusión sobre el futuro de los tratamientos médicos. #InteligenciaArtificial #DescubrimientoDeMedicamentos #InnovaciónEnSalud #TecnologíaMédica #RarezasDeLaIA
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Siempre he creído que la tecnología tiene el poder de transformar vidas, y uno de los ejemplos que más me inspira es cómo la IA está mejorando la atención médica. 🩺 En Beyond Technology, hemos llevado esta visión al análisis de imágenes médicas, utilizando IA para apoyar diagnósticos más tempranos y precisos. Ver el impacto directo de estas herramientas en la detección de enfermedades es una de las mayores satisfacciones y ser parte de un cambio tan significativo y saber que estamos contribuyendo a una atención médica más eficiente y humana. Aquí pueden leer más sobre cómo lo estamos logrando: https://lnkd.in/gua5amQy 👇 #Innovación #InteligenciaArtificial #Salud
La IA está transformando el diagnóstico médico mediante el análisis rápido y preciso de grandes volúmenes de datos, lo cual es fundamental en áreas como la interpretación de imágenes médicas. 🩺 En Beyond Technology, liderada por la visión de Jorge Mandujano, estamos a la vanguardia de esta transformación en el ámbito biomédico. Con herramientas de IA innovadoras, optimizamos el análisis de imágenes para apoyar la detección temprana de enfermedades y mejorar los resultados clínicos, impulsando una atención médica más precisa y eficiente. 🌐 Lee la nota completa y conoce más: https://lnkd.in/gua5amQy
La irrupción de la IA da otra dimensión a la industria biotecnológica
abc.es
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