Publicación de Fabiana Zotto

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DevOps - AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE DESPLIEGUE EN LA NUBE Enviar CV a: cecilia.macha.peru@secondwindow.es #oportunidadlaboralTI #IT #TI #nube #aplicacionesenlanube #oportunidadsistemas #ProcesosTI #procesos #automatizacion #desarrollo #programación #programadores #desarrolladores

🤔 Azure DevOps Server: ¿Cuáles son sus limitaciones para CI/CD? 🤔 Azure DevOps Server, una solución onpremises para CI/CD, ofrece una robusta plataforma para automatizar y gestionar pipelines de integración continua y entrega continua. Sin embargo, presenta desafíos que deben considerarse. ¿Qué resuelve? ⚙️ Azure DevOps Server facilita la automatización de tareas repetitivas, la gestión de versiones, la integración de código y la entrega de software. Ejemplos: Automatización de la construcción: Genera automáticamente builds y despliegues. Integración de código: Facilita la integración de código de diferentes equipos. Pruebas automatizadas: Permite ejecutar pruebas de forma automática para detectar errores tempranamente. Control de versiones: Gestiona el código fuente de forma centralizada. Beneficios clave: 🏆 Control total: Administración completa del proceso CI/CD en tu entorno. Seguridad: Mayor control sobre la seguridad de los datos y la infraestructura. Escalabilidad: Adaptable a diferentes necesidades de integración y entrega. ¿Cuáles son los desafíos? ⚠️ Complejidad de la configuración: La configuración y mantenimiento de Azure DevOps Server puede ser complejo, requiriendo conocimientos técnicos especializados. Integración con otras herramientas: La integración con otras herramientas de terceros puede ser compleja y requerir adaptaciones. Escalabilidad limitada: En entornos con un gran volumen de código o equipos numerosos, la escalabilidad puede ser un desafío. Mantenimiento: Requiere un equipo dedicado para la administración y mantenimiento del servidor. Alternativas y metodologías: 💡 Azure DevOps Services: Una alternativa en la nube con mayor escalabilidad y facilidad de uso. GitHub Actions: Una solución basada en GitHub para CI/CD con una curva de aprendizaje más sencilla. Jenkins: Una herramienta de código abierto con gran flexibilidad y opciones de integración. Metodologías ágiles (Scrum, Kanban): Para optimizar la gestión de proyectos y la entrega de valor. Casos de uso: 💼 Desarrollo de software: Automatizar el proceso de desarrollo de aplicaciones. Mantenimiento de software: Automatizar la actualización y el mantenimiento de aplicaciones existentes. Integración de sistemas: Automatizar la integración de diferentes sistemas. Conclusión: Azure DevOps Server puede ser una solución efectiva para CI/CD, pero es crucial evaluar sus limitaciones y considerar alternativas según las necesidades específicas del proyecto. #AzureDevOps #CI/CD #DevOps #SoftwareDevelopment #IntegraciónContinua #EntregaContinua #DesarrolloSoftware

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"Impulsando la Transformación Digital: Mi Experiencia en Herramientas DevOps que Optimizan el Ciclo de Vida del Software 🚀" Planificación y Gestión del Ciclo de Vida Jira: Gestión de proyectos y tareas. Azure DevOps: Planificación de proyectos y gestión del código fuente. Confluence: Documentación colaborativa. ServiceNow: Gestión de incidentes y cambios. Control de Versiones y Gestión del Código Git: Sistema de control de versiones. GitHub: Repositorio basado en la nube con herramientas de colaboración. GitLab: Integración CI/CD y control de código. Bitbucket: Plataforma para repositorios Git. Integración y Entrega Continua (CI/CD) Jenkins: Herramienta de automatización para CI/CD. GitLab CI/CD: Integrado en GitLab. Azure Pipelines: Parte de Azure DevOps. ArgoCD: Entrega continua para Kubernetes. Contenedores y Orquestación Docker: Creación y gestión de contenedores. Podman: Alternativa a Docker para contenedores. Kubernetes: Orquestación de contenedores a gran escala. OpenShift: Plataforma empresarial basada en Kubernetes. Helm: Gestión de aplicaciones Kubernetes mediante gráficos. Infraestructura como Código (IaC) Terraform: Creación y gestión de infraestructura en la nube. Ansible: Automatización de la configuración. Puppet: Gestión de configuraciones y aplicaciones. CloudFormation: IaC específica de AWS. Monitoreo y Observabilidad Prometheus: Monitoreo y alertas para métricas. Grafana: Visualización de métricas y logs. Loki: Gestión de logs como parte del stack de observabilidad de Grafana. ELK Stack: Elasticsearch, Logstash y Kibana para análisis de logs. Datadog: Plataforma de monitoreo para la nube. New Relic: Monitoreo de rendimiento de aplicaciones. Zabbix: Solución de monitoreo de infraestructura. Gestión de Logs Fluentd: Agregador de logs Logstash: Procesamiento y envío de logs a Elasticsearch Graylog: Plataforma de análisis de logs Splunk: Análisis de datos y logs Pruebas Automáticas Selenium: Pruebas de automatización para navegadores. JUnit: Pruebas unitarias para Java. PyTest: Pruebas para Python. Postman: Pruebas de APIs. Seguridad SonarQube: Análisis de calidad de código y seguridad. Nube e Infraestructura AWS: Servicios en la nube. Azure: Plataforma en la nube de Microsoft. Google Cloud: Plataforma en la nube de Google. DigitalOcean: Soluciones en la nube para desarrolladores. VMware: Virtualización de servidores y nubes privadas. Entornos de Desarrollo (IDEs) Visual Studio Code: IDE ligero para múltiples lenguajes. IntelliJ IDEA: IDE para Java y otros lenguajes. PyCharm: IDE especializado en Python. Eclipse: IDE popular para Java. Herramientas de Comunicación y Colaboración Slack: Comunicación en equipo. Microsoft Teams: Comunicación y colaboración empresarial. Zoom: Videoconferencias. Automatización y Otros CronJobs: Automatización de tareas en sistemas Unix/Linux. Apache Airflow: Orquestación de flujos de trabajo. Rundeck: Automatización de operaciones. AWX/Ansible Tower: Gestión de automatización empresarial.

Implementando #DevOps en entornos de Nube (Parte I) Implementar DevOps en entornos de nube implica integrar prácticas de desarrollo y operaciones con servicios y herramientas en la nube para mejorar la colaboración, eficiencia y rapidez en la entrega de software. Aspectos: 1. Fundamentos Solidos de DevOps en la Nube 🚀 * Cultura y Colaboración: Fomenta una cultura de colaboración entre equipos de desarrollo, operaciones y otros stakeholders. * Automatización: Automatiza todo el ciclo de vida del desarrollo y la entrega de software. * Monitoreo y Feedback Continuo: Implementa herramientas de monitoreo y feedback continuo para mejorar continuamente los procesos. 2. Selección de la Plataforma de Nube ☁ Elige una plataforma de nube que se alinee con tus necesidades. Las principales plataformas incluyen: * Amazon Web Services (AWS) * Microsoft Azure * Google Cloud 3. Escoger las Herramientas y Servicios de #DevOps Gestión de Código Fuente * GitHub, GitLab, Bitbucket: Para control de versiones y repositorios de código. Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD) * Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, Travis CI: Para automatizar la integración y entrega del código. AWS CodePipeline, Azure DevOps Pipelines, Google Cloud Build: Integración de CI/CD nativa en la nube. Gestión de Infraestructura * Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager (ARM): Para la gestión de infraestructura como código (IaC). Contenedores y Orquestación * Docker: Para contenedorización de aplicaciones. * Kubernetes, AWS EKS, Azure AKS, Google GKE: Para la orquestación de contenedores. Monitoreo y Log Management * Prometheus, Grafana: Para monitoreo y visualización de métricas. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), AWS CloudWatch, Azure Monitor: Para gestión de logs. 4. Implementación de Prácticas DevOps en la Nube Configuración de Repositorios y Versiones Configura repositorios de código con buenas prácticas de ramas (#branching) y revisiones de código (code reviews). Pipeline de CI/CD * Definir Pipelines: Diseña pipelines que automaticen las fases de compilación, prueba, y despliegue. * Integración de Pruebas: Asegura la integración de pruebas automatizadas en el pipeline. Infraestructura como Código (IaC) * Escribir Plantillas IaC: Desarrolla plantillas para gestionar recursos de infraestructura. * Automatizar Despliegue de Infraestructura: Utiliza herramientas como #Terraform para desplegar y gestionar la infraestructura. Contenedorización y Orquestación * Desarrollar Contenedores: Crea imágenes de #Docker para tus aplicaciones. * Orquestar Contenedores: Configura #Kubernetes para gestionar la ejecución de tus contenedores. Monitoreo y Logging * Configurar Monitoreo: Implementa sistemas de monitoreo para supervisar el rendimiento de aplicaciones y la infraestructura. * Gestionar Logs: Configura sistemas de logging centralizados para capturar y analizar logs. Infinita Consulting Viviana Domínguez Karla Montes Benja BañosA Gonzalo Roque #DevOps

🔧 Ranking de Herramientas DevOps 2024 🔧 Les comparto este completo ranking de herramientas DevOps , donde se detallan las principales soluciones que marcan la pauta en el mundo DevOps para este año. Desde scripting y plataformas cloud hasta seguridad y monitoreo, este diagrama proporciona una vista integral de las herramientas más relevantes en cada categoría. 💻🚀 📌 Scripting/Programación: Destacan lenguajes como Python, Java, Bash y Go, acompañados por Groovy, cada uno siendo esencial para la automatización y el desarrollo en DevOps. 📌 Plataformas Cloud: Las grandes plataformas como AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, IBM Cloud son clave para cualquier implementación de infraestructura escalable. 📌 Infraestructura como Código (IaC): Herramientas como Terraform, Ansible y Pulumi permiten la definición y despliegue de infraestructura de forma programática. 📌 Observabilidad y Monitoreo: Dynatrace, DataDog, Elastic, New Relic y Splunk dominan en el monitoreo de aplicaciones y sistemas en entornos complejos. 📌 Planificación: Jira, Azure DevOps y ServiceNow son pilares en la gestión de proyectos y planificación en entornos colaborativos. 📌 Control de Versiones: GitLab, Bitbucket, GitHub y CodeCommit lideran en la gestión de versiones y control de código fuente, esenciales para mantener la integridad y trazabilidad de los proyectos. 📌 Plataforma Container: Kubernetes, Amazon EKS, OpenShift y Rancher permiten la gestión de contenedores y despliegues a gran escala. 📌 Pruebas Automatizadas: Selenium, Appium, Tosca y Cypress se posicionan como herramientas clave para la automatización de pruebas. 📌 CI/CD: Jenkins, Azure Pipelines, ArgoCD entre otros, permiten la integración y entrega continua de manera eficiente. 📌 Pruebas de Performance: JMeter, BlazeMeter, NeoLoad y LoadRunner se especializan en garantizar que las aplicaciones funcionen bajo las cargas más exigentes. 📌 Seguridad: Checkmarx, Fortify, SonarQube y OWASP ZAP son herramientas esenciales para garantizar la seguridad en cada fase del desarrollo. 📌 Sistemas Operativos: Linux, Android, iOS, Windows, macOS conforman los entornos más usados en las plataformas DevOps. 💬 ¿Qué herramientas prefieren en sus proyectos DevOps? Compartan sus experiencias y recomendaciones en los comentarios. ¡Hablemos de cómo podemos mejorar nuestros flujos de trabajo con estas poderosas herramientas! 🚀🔧 #DevOps #HerramientasDevOps #CloudComputing #CICD #InfraestructuraComoCódigo #PruebasAutomatizadas #Seguridad #Kubernetes #AWS #Azure #Observabilidad #Automatización #Python #Jenkins #GitLab #Terraform #Scripting #PerformanceTesting #Containers #OpenShift #Planificación #Monitoreo

Ingeniero de DevOps: El profesional IT más demandado en el mundo en 2024 . En 2024, el profesional de TI más demandado y contratado por las empresas en todo el mundo fue el ingeniero de DevOps. Este rol se ha vuelto crucial debido a la creciente necesidad de integrar y automatizar los procesos de desarrollo y operaciones en las organizaciones. Los ingenieros de DevOps son responsables de mejorar la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones, lo que resulta en una entrega de software más rápida y eficiente. La demanda de ingenieros de DevOps ha aumentado significativamente debido a varios factores clave: 1.Automatización y Eficiencia Las empresas buscan automatizar sus procesos para reducir errores humanos y aumentar la eficiencia. Los ingenieros de DevOps implementan herramientas y prácticas que automatizan la integración continua y la entrega continua (CI/CD), lo que permite a las organizaciones lanzar productos y actualizaciones con mayor rapidez. 2.Escalabilidad y Flexibilidad Con el auge de la computación en la nube, las empresas necesitan profesionales que puedan gestionar y escalar sus infraestructuras de manera eficiente. Los ingenieros de DevOps son expertos en el uso de plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud, lo que les permite adaptar rápidamente los recursos según las necesidades del negocio. 3.Seguridad y Confiabilidad La seguridad es una prioridad para las empresas, y los ingenieros de DevOps juegan un papel crucial en la implementación de prácticas de seguridad desde el inicio del desarrollo. Esto incluye la gestión de configuraciones, el monitoreo continuo y la respuesta rápida a incidentes de seguridad. La combinación de habilidades técnicas avanzadas y la capacidad de mejorar la colaboración y la eficiencia ha hecho que los ingenieros de DevOps sean los profesionales de TI más demandados y contratados en 2024 📈🚀📝 . #contratación #reclutamiento #ceo #mobiledeveloper #software #softwaredeveloper #softwareengineer #android #hiring #developer #cybersecurity #technology #startups #canada #ios #latam #unitedkingdom #python #usa #java #productivity #sales #mexico #ios #python #talent

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