Publicación de FORLOPD - Seguridad y Privacidad de Datos S.L.

LIMITES DE PRIVACIDAD CON LA IA EN SALUD A los que estamos en el sector de la #innovaciónensalud nos sorprendió la aprobación, el año pasado , del ensayo clínico de la empresa de ElonMusk, Neuralink. La innovación consiste en la implantación de un #nanochip con #IA en el cerebro de personas permitiendo interactuar con los ordenadores. Los pacientes incorporados al estudio son enfermos quadripléjicos. Este agosto en el #thewallstreetjournal, Elon Mush, explicaba el éxito de los resultados preliminares después de un segundo paciente reclutado. A parte de lo intrusivo del estudio, al introducir este tipo de implantes en el cerebro, hay una inquietud mayor sobre la privacidad del pensamiento/datos del cerebro humano. ¿Compensa el riesgo delante de un avance tecnológico que puede transformar la vida de enfermos de ELA, paraplégicos etc...? ¿Estamos preparados a nivel regulatorio y ético para implementar este tipo de innovaciones? #innovacionensalud, #InteligenciaArtificial, #IA, Foto: by Chesnot/Getty Images

La inteligencia artificial en salud es como un médico con una habilidad sobrenatural para detectar patologías. En la simulación de eventos discretos, podemos utilizar esta tecnología para modelar el comportamiento de enfermedades en una población, optimizando así la distribución de recursos médicos y diseñando estrategias de prevención más efectivas 🤖💉. La IA puede simular diferentes escenarios, permitiéndonos anticiparnos a posibles brotes epidémicos y tomar decisiones informadas para proteger la salud pública. ¡La tecnología en acción, salvando vidas de forma virtual! #InteligenciaArtificial #SaludPública #SimulaciónDeEventosDiscretos

La inteligencia artificial en salud es como un medicamento: puede curar o empeorar las cosas. En simulación de eventos discretos, podemos modelar el flujo de pacientes en hospitales para optimizar recursos como camas, personal y suministros. ¿Imaginas un algoritmo que prediga picos de demanda y evite el colapso del sistema de salud? 💡 Además, la IA puede analizar datos médicos para detectar patrones y predecir enfermedades, revolucionando la prevención y el tratamiento. ¡Un mundo donde la tecnología salva vidas es posible! 🏥🚀 #InteligenciaArtificial #SaludTecnológica #SimulaciónDeEventosDiscretos

IA en imágenes médicas: ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la salud de los chilenos? La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando el cuidado de la salud y la práctica médica en el mundo. Se estima que las inversiones en IA a nivel global, sólo para la salud, son de aproximadamente de 36 mil millones de dólares para 2025, para desempeñar un papel importante en la mejora y ampliación del acceso de la población al sistema de salud. En el área de imágenes médicas, la IA impulsada por redes neuronales artificiales, se ha comprobado ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además, la IA puede ayudar a detectar partes vitales del historial de un paciente y presentar las imágenes relevantes. En nuestro blog informamos sobre todos los beneficios de la IA para la salud y cómo se han estado aplicando en Chile. Te invitamos a leerlo a continuación: https://lnkd.in/e9B6Pm9g

Es curiosa la la distinción que se hace en la literatura biomédica sobre Gemelos Digitales (DTH) y Gemelo Virtuales (VTH). Ambos, sin duda, representan un avance fascinante con aplicaciones prometedoras, desde tratamientos personalizados hasta medicina preventiva. Aunque son técnicamente posibles en aplicaciones específicas y tienen un potencial transformador en la medicina personalizada, su evolución hacia herramientas generalizadas requerirá avances significativos en integración de datos, capacidad computacional y normas éticas. #MEED_IA #ChatGPT #TransformaciónDigital #Innovación

🤖 "La IA es una moda pasajera, especialmente en medicina, eso no sirve para nada, humo" En la década de 1970, ya comenzaron a surgir las primeras aplicaciones de la IA en medicina. Por ejemplo, en 1972 se desarrolló CASNET, un sistema diseñado para diagnosticar el glaucoma mediante una red asociativa-causal que relacionaba síntomas y estados fisiológicos. Otro modelo pionero fue MYCIN, desarrollado en la Universidad de Stanford entre 1972 y 1980. MYCIN utilizaba una metodología de "razonamiento hacia atrás" para identificar bacterias causantes de infecciones, demostrando un desempeño comparable al de los expertos humanos. En 1986, apareció DXplain, un sistema de ayuda a la decisión médica que proporcionaba información sobre unas 500 enfermedades. Hoy en día, sigue activo y proporciona información sobre aproximadamente 2600 enfermedades. Guau, sí que hace tiempo de eso, pero... 🚀 ¿Por qué ha avanzado tan lentamente y ahora está explotando? 1.-Limitaciones Técnicas: Al principio las capacidades de computación eran muy limitadas. Los primeros sistemas, como CASNET y MYCIN, funcionaban bien para problemas específicos, pero la tecnología disponible no permitía una aplicación más amplia y sofisticada. 2.-Costes Elevados: El desarrollo e implementación de sistemas de IA eran extremadamente caros. Los ordenadores y sistemas de almacenamiento de datos digitales no eran accesibles para muchas instituciones médicas (¿te acuerdas de tu primer USB?). 3.-Escasez de Datos: Aunque hoy estamos rodeados de datos, en el pasado no había suficientes datos digitales disponibles. La digitalización de registros médicos y la creación de bases de datos como PubMed en los años 60 y 70 fueron cruciales, pero tomó tiempo recopilar una cantidad suficiente de datos. 4.-Resistencia al Cambio: Los profesionales médicos y las instituciones a menudo eran reticentes a adoptar nuevas tecnologías. Había una falta de confianza en que las máquinas pudieran igualar o superar el juicio clínico humano. ¡No seas el número 4! La IA en medicina no es humo ni una moda pasajera. Es una herramienta poderosa que ha evolucionado y seguirá revolucionando el cuidado de la salud.

¡La inteligencia artificial está revolucionando la salud! En simulación de eventos discretos, se puede utilizar para predecir la demanda de recursos médicos, optimizar horarios de personal, y simular distintos escenarios de atención. ¡Imagina poder simular el flujo de pacientes en un hospital y ajustar procesos para mejorar la eficiencia! Con IA, podemos analizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones más informadas y salvar vidas. 💡🏥 #InteligenciaArtificial #Salud #IngenieríaIndustrial #SimulaciónDeEventosDiscretos

El hospital de Inteligencia Artificial de Beijing representa un avance significativo en la medicina, prometiendo una atención médica más rápida y eficiente. Sin embargo, plantea interrogantes sobre la seguridad y la confianza en la tecnología, especialmente en un ámbito tan crucial como la salud. Conclusiones: Avances en la medicina: La IA tiene el potencial de revolucionar la atención médica, mejorando la precisión y la velocidad del diagnóstico y tratamiento. Desafíos y preocupaciones: La seguridad de los datos y la confianza en la tecnología son preocupaciones importantes que deben abordarse antes de una adopción generalizada. Debate ético: La introducción de la IA en la medicina plantea cuestiones éticas sobre la responsabilidad, la toma de decisiones y la relación médico-paciente. Reflexiones adicionales: Es importante considerar cómo la IA puede complementar, en lugar de reemplazar, la experiencia y el juicio humano en la atención médica. La regulación y la supervisión adecuadas son cruciales para garantizar la seguridad y la eficacia de la IA en el ámbito médico. La educación y la comunicación son esenciales para generar confianza y aceptación pública de la IA en la medicina. El hospital de IA de Beijing es un paso audaz hacia el futuro de la medicina, pero es importante abordar los desafíos y las preocupaciones para garantizar que esta tecnología se utilice de manera segura y ética en beneficio de todos.

La principal e inminente revolucion de la #InteligenciaArtificialGenerativa se dará en el campo de la medicina y en el #sistema neurológico. ¿#ÉTICA O «#ÁTICA»? EL ROL DE LA #INTELIGENCIAARTIFICIAL EN #MEDICINA Por ejemplo, la ética de la IA en medicina es un tema de creciente debate en ámbitos médicos y tecnológicos. Nos olvidamos de que las máquinas no tienen ética, sino «ática», es decir, no se rigen por principios éticos sino matemáticos. Los que debemos regirnos con principios éticos somos aquellos humanos que nos dedicamos a diseñar y desarrollar estos sistemas, y aquellos que los utilizarán.

🌐 La especie humana sigue mutando debido a la tecnología que se incorpora en sus mentes y cuerpos.   🧠 La reciente demostración de Neuralink ha sido todo un hito en la tecnología. Imagínate, un paciente con parálisis que puede controlar una computadora mediante implantes cerebrales. Esto significa un avance impresionante que puede mejorar la vida de las personas con discapacidades. 🔎 Sin embargo, esta demostración también ha levantado algunas preocupaciones éticas y sociales. La falta de transparencia en torno al ensayo ha generado preguntas sobre la seguridad y la integridad de los participantes. Esto nos lleva a reflexionar sobre los límites y el impacto humano de la tecnología. Es importante que tengamos un debate abierto y reflexivo sobre estos temas. 📶 Es urgente discutir y analizar sobre el impacto de la tecnología en los seres humanos. #Mutaciones #Humanidad #Tecnología #EcosistemasComunicativos