Publicación de Ignacio Fernández Rosa

La tecnología en su relación con la logística tiene varios avances significativos y en proceso otras tecnologías que continuarán evolucionando y optimizando esta industria. 1. Automatización Avanzada: La automatización en centros de distribución y almacenes se incrementará, con robots más avanzados y sistemas automatizados que gestionan inventarios, clasificación, embalaje y envíos. Esto incluye el uso de drones para la entrega de paquetes, especialmente en áreas urbanas. 2. Vehículos Autónomos: El desarrollo de vehículos autónomos tendrá un impacto transformador en el transporte logístico. Camiones autónomos podrían manejar rutas de larga distancia, optimizando los tiempos de entrega y reduciendo costos laborales y de operación. 3. Blockchain para la Cadena de Suministro: El uso de blockchain en la cadena de suministro puede mejorar la transparencia, la trazabilidad y la seguridad de los datos. Esto es especialmente relevante para industrias donde la autenticidad y el origen de los productos son críticos, como en alimentos y medicamentos. 4. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Estas tecnologías permitirán una mejor predicción de demanda y optimización de inventarios. La IA puede también mejorar la planificación de rutas para envíos, reduciendo costos y tiempos de entrega al analizar en tiempo real datos de tráfico y condiciones climáticas. 5.Interconexión IoT (Internet de las Cosas): El IoT permitirá que dispositivos conectados proporcionen datos en tiempo real sobre el estado de los productos durante el transporte. Esto incluye monitoreo de condiciones como temperatura, humedad y la integridad de los paquetes. 6. Plataformas de Gestión Logística Integradas: Emergerán más plataformas que integren completamente todos los aspectos de la cadena de suministro, desde la fabricación hasta la entrega final. Estas plataformas ofrecerán interfaces más intuitivas y capacidades de análisis en profundidad para optimizar operaciones. 7. Sostenibilidad en Logística: Habrá un enfoque creciente en hacer la logística más verde. Esto incluirá el uso de vehículos eléctricos, la optimización de rutas para reducir las emisiones de carbono, y estrategias de logística inversa para manejar devoluciones y reciclaje de productos de manera más eficiente. 8. Tecnologías de Visualización: La realidad aumentada (AR) y virtual (VR) podrán ser utilizadas para el entrenamiento de personal, la gestión de almacenes y incluso para ayudar a los conductores en la entrega de paquetes, mostrando información importante como la guía remisión electrónica directamente. Estos avances no solo mejorarán la eficiencia y reducirán costos, sino que también podrán ofrecer experiencias mejoradas y más personalizadas a los clientes.

Si bien se opera cada vez más en un ecosistema digital conectado para optimizar el rendimiento, conservar energía y ahorrar dinero, la robótica incorporará más plenamente los beneficios de la inteligencia artificial🤖 Esto se ve mejor en su capacidad para gestionar la variabilidad y la imprevisibilidad, incluso para los fabricantes y mayoristas que se ocupan de millones de productos en constante cambio.🔁

La presencia del software, en sus distintas modalidades, ya sea en los vehículos como en los procesos industriales, crece a ritmo frenético en la industria de la automoción. Cada vez más las empresas se conectan con los avances en Inteligencia Artificial y del Internet de las Cosas, e incluso combinan ambos. Con el fin de averiguar cómo encaja esta tendencia en la cadena de valor de la automoción, la periodista ha preguntado a profesionales de compañías expertas en la materia. En concreto a: ▶️Juanjo Galdos Aguirreamalloa, CEO/Smarttech Industry Software Solutions de Ayesa ▶️Xabier Zubizarreta Urbizu, CEO de Smartlog ▶️Fernando Ruiz Cabañas, director de Desarrollo de Negocio del Grupo Aitana-Opentix ▶️Miquel Melero, Solutions Leader de Smart Factory de aggity El artículo completo, disponible en AutoRevista ⬇️ #automoción #motor #software #IA #IoT

¿Cómo está revolucionando la tecnología la industria logística? La IA está desempeñando un papel crucial en la transformación de la logística y el transporte. Los sistemas de inteligencia artificial analizan grandes volúmenes de datos en tiempo real para optimizar rutas, gestionar inventarios y predecir la demanda. En logística, los algoritmos de aprendizaje automático identifican patrones de consumo y ventas, permitiendo a las empresas ajustar sus estrategias de suministro y reducir costos. En el transporte, la IA optimiza rutas para minimizar tiempos de entrega y consumo de combustible, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo el impacto ambiental. El análisis de datos también se ha vuelto una herramienta fundamental para la visibilidad y la toma de decisiones en logística y transporte. Las tecnologías de Big Data recopilan y analizan información de múltiples fuentes, como sensores IoT, sistemas ERP y plataformas de comercio electrónico. Este análisis en tiempo real proporciona una visibilidad sin precedentes de la cadena de suministro, permitiendo a las empresas identificar y solucionar problemas antes de que se conviertan en crisis. En el transporte, el análisis de datos ayuda a monitorear el desempeño de vehículos y conductores, optimizar rutas y prever necesidades de mantenimiento. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también reduce costos y aumenta la seguridad. ¿Cuál es la ventaja de estas tecnologías en la cadena de suministro? Una de las mayores ventajas es la mejora en la visibilidad de la cadena de suministro y el transporte. Las soluciones de seguimiento y rastreo en tiempo real permiten a las empresas monitorear el estado y la ubicación de sus envíos en todo momento. Esto es esencial para identificar y mitigar interrupciones, optimizar rutas y asegurar que los productos lleguen a su destino puntualmente. En Truckslogic, apostamos por la innovación, es por ellos que implementamos herramientas que nos ayudan a diseñar mejores rutas de entregas, planificaciones de despacho y adicionalmente nos apoyamos en herramientas que nos ayudan a desarrollar los planes de mantenimiento de las unidades sin afectar la disponibilidad de equipos a nuestros clientes. #Truckslogic #Tecnología #CadenadeSuministro #Clientes #Innovación #Eficiencia

La Cuarta Revolución Industrial está aquí, y la robótica es uno de los principales motores. La Industria 4.0 no es solo un término de moda; es una transformación radical de nuestros sistemas productivos que está redefiniendo la manera en que interactuamos con la tecnología. En el corazón de esta revolución, los robots colaborativos o "cobots" están cambiando el panorama industrial. Estos asistentes inteligentes no solo automatizan tareas repetitivas, sino que aprenden, se adaptan y colaboran con los humanos de formas que antes parecían ciencia ficción. La integración de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas (IoT) en la robótica industrial está creando fábricas inteligentes capaces de autorregularse y optimizarse en tiempo real. Esto no solo aumenta la eficiencia y reduce costos, sino que también permite una personalización masiva de productos, algo impensable hace una década. Sin embargo, con grandes avances vienen grandes responsabilidades. Es crucial abordar los desafíos éticos y laborales que surgen con esta revolución. La reconversión de la fuerza laboral y la creación de marcos regulatorios adecuados son tareas pendientes que debemos abordar como sociedad. La Industria 4.0 y la robótica no son el futuro, son el presente. Las empresas que no se adapten corren el riesgo de quedarse atrás. #Tecnología  #TechNews  #Innovación #Robótica

Al 2028, aumentará 30% la integración de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en la robótica y las rutinas de automatización dentro de las operaciones industriales, lo que generará mayores eficiencias y una reducción del 10% en el tiempo de inactividad.

Al 2028, aumentará 30% la integración de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en la robótica y las rutinas de automatización dentro de las operaciones industriales, lo que generará mayores eficiencias y una reducción del 10% en el tiempo de inactividad.

Al 2028, aumentará 30% la integración de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en la robótica y las rutinas de automatización dentro de las operaciones industriales, lo que generará mayores eficiencias y una reducción del 10% en el tiempo de inactividad.

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Al 2028, aumentará 30% la integración de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en la robótica y las rutinas de automatización dentro de las operaciones industriales, lo que generará mayores eficiencias y una reducción del 10% en el tiempo de inactividad.