Incursionando en nuevas plataformas que potencian el valor de los datos. Hoy la analítica avanzada y la ciencia de datos está cada vez más a la mano de los analistas de datos (citizens data science). Dataiku #CoreDesigner #DataEngineer #Machinelearning

⭕️ ¿Sabes qué existen las 5 Vs del #BigData? 😱💥📊🖥 El término Big Data, está conformado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos, por tanto abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Así, refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto mismo de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo. ° ¿Cuáles son los tipos de #BigData? Los datos se pueden clasificar según su estructura, entre las cuales se encuentran: ☑️ Datos estructurados ☑️ Datos no estructurados ☑️ Datos semiestructurados ° ¿Cuáles son las Vs en #BigData? Los científicos de datos utilizan las “V” para definir el Big Data, y tradicionalmente hubo 3 “V” diferentes: volumen, velocidad y variedad. Pero a la lista se han incorporado más Vs . 🗣🌐 👉 Para esquematizar lo mencionado, te presentamos las 5 Vs del Big Data: 😃📊💯 . ° ¿Quieres aprender mucho más sobre Ciencia de datos, Ciberseguridad e IA? 😃👍 ♦️ Únete a Data Growth Community, comunidad apasionada por los datos, y descubre herramientas que impulsan tu carrera y proyectos hacia nuevos niveles. 🟢 Abre este enlace para unirte a la WA grupal - Data Growth Community: https://lnkd.in/eW-qh_fe ¡No te pierdas esta Oportunidad! 🌟😎 . . 🔹 Créditos: 👩🏽💼 Contenido: Gladys Choque Ulloa - https://lnkd.in/ejhTNFnx 🎨 Diseño: Valeria Paredes - https://lnkd.in/es5_sVTf . . #data #datascience #analisisdedatos #5Vs #bigdata #datadriven #datagrowth #community #Comunidad #datagrowthcommunity #datatipDG

🌐 Entendiendo el Flujo de un Data Pipeline 🚀 En el mundo del Big Data, es crucial comprender cómo los datos fluyen desde su origen hasta su uso final en aplicaciones avanzadas como ciencia de datos, inteligencia empresarial y servicios de machine learning. Esta visión general de un Data Pipeline destaca las etapas esenciales: recolección, ingestión, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos. Cada componente juega un papel vital en asegurar que la información fluya de manera eficiente y se transforme en conocimientos valiosos para la toma de decisiones. La integración de Data Lakes, Data Warehouses, y Data Lakehouses permite una gestión y análisis de datos más versátil, mientras que el procesamiento por lotes y en tiempo real asegura que los datos estén siempre listos para su uso. #BigData #DataPipeline #DataScience #MachineLearning #DataAnalytics #BusinessIntelligence #Tech #SoftwareEngineering #DataManagement

🤔¿Te apasiona el Big Data? En In2AI, creemos que el Big Data es la clave para descubrir nuevas oportunidades, tomar mejores decisiones y transformar tu negocio. 💬Pero como dijo Michael Dell, el Big Data es como el petróleo: crudo y sin refinar. Necesitas las herramientas adecuadas para procesarlo y convertirlo en algo útil. ✏️En In2AI, somos expertos en ayudar a las empresas a aprovechar todo el potencial del Big Data. Contacta con nosotros y te ayudaremos a: ➕Extraer insights valiosos de tus datos. ➕Desarrollar modelos de aprendizaje automático que te ayuden a tomar mejores decisiones. ➕Crear soluciones innovadoras que te diferencien de la competencia. ¡No dejes que tu Big Data se quede sin refinar!😉 #BigData #InteligenciaArtificial #In2AI #TransformaciónDigital

🚀 ¡Descubre el poder del Big Data! 🚀 ¿Sabías que el Big Data es mucho más que una simple acumulación de información? 🤔 ¡Es una mina de oro esperando ser explorada! ⛏️💎 Con la tecnología adecuada, puedes: Almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos 🗄️, garantizando su accesibilidad y seguridad. Extraer patrones y tendencias valiosas 📈 a través de la minería de datos, convirtiendo datos en bruto en información accionable. Transformar datos en insights 💡 que impulsen la toma de decisiones empresariales estratégicas. Crear visualizaciones impactantes 📊 que comuniquen tus hallazgos de manera clara y persuasiva. ¡El Big Data tiene el potencial de revolucionar tu negocio! 🚀 ¿Estás listo para aprovechar todo su poder? 💪 #BigData #CienciaDeDatos #DataScience #MineríaDeDatos #VisualizaciónDeDatos #TomaDeDecisiones #Innovación #Tecnología 👉 ¡Dale "Recomendar" ❤️ si quieres descubrir el potencial del Big Data! 👉 ¡Comparte esta publicación con tus colegas y amigos! 🤝 👉 ¡Y no olvides seguirme para más contenido emocionante sobre ciencia de datos e inteligencia artificial! 🤓

🚀 Explora las tendencias emergentes en Big Data y cómo las empresas Data Driven están transformando el panorama empresarial 📊 Juan Manuel Moreno Lamparero, profesor del Máster en Big Data de IMF, analiza además las grandes V del Big Data: • Volumen: La creciente cantidad de datos. • Velocidad: La rapidez con la que se generan y procesan. • Variedad: Diversidad de tipos de datos. • Veracidad: Precisión y calidad de los datos. • Valor: Transformar datos en insights accionables. 🎥 ¡No te pierdas este vídeo esencial para cualquier profesional del mundo de los datos! https://lnkd.in/dxRcgrBt #IMF #BigData #DataDriven #TransformaciónDigital #Innovación #AI #DataScience #Tecnología #TendenciasEmergentes #Volumen #Velocidad #Variedad #Veracidad #Valor

Explorando el universo de Data Science: donde los datos se transforman en conocimiento y las oportunidades son infinitas. 🚀💡 #DataScience #Innovación #BigData #MachineLearning #Futuro

Si tu empresa sigue ignorando las señales de alerta de tus Data Engineers, te comparto un spoiler de lo que va a pasar: ❌ Iniciativas de IA con bajo ROI ❌ Decisiones de negocio sobre datos con errores ❌ Esfuerzo de BI duplicado Los Data Engineers suelen ser los primeros en detectar riesgos de problemas de calidad de datos, pero generalmente no son escuchados porque… mientras funcione no lo cambiamos, correcto?. Cuántas veces detectaste un problema de datos que tenía un ticket de “deuda técnica” pendiente hace meses? Es hora de entender que los Data Engineers no son solo "técnicos". Son guardianes de la calidad de los datos, y su reconocimiento puede evitar problemas con impacto en toda la empresa. Cómo das visibilidad al resto de las áreas de la empresa sobre el trabajo del equipo de datos? Que tengas una tarde de alta calidad! 📈

En el 2022, la industria del dato (Big Data, Data Lakes, etc) atrajo una inversión estimada de $154,900 millones de dólares en todo el mundo, según datos de ResearchAndMarkets. Se prevee un crecimiento muy fuerte en los próximos años, hasta llegar a los $353,900 millones de dólares en 2030. Cómo estás explotando tus datos? Realmente estás haciendo un análisis de toda esa gran cantidad de información que estás recabando? Tienes una estructura de datos adecuada para tu empresa? Contáctanos sino lográs responder alguna de estas preguntas y te mostraremos el camino. No importa la cantidad de datos ni el tamaño de tu organización. #Analytics #Bigdata #Datalakes #AI #DataGovernance #DataManagement

Qué es Data Mesh? ¿Qué es Data Mesh y por qué es la nueva tendencia en el mundo de la ciencia de datos? Descubre cómo esta arquitectura descentralizada puede revolucionar la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan sus datos. ¡No te quedes atrás en esta revolución data-driven! #DataMesh #CienciaDeDatos #ArquitecturaDeDatos ¿Listo para transformar tu enfoque en la gestión de datos?"