Publicación de Innovation Strategies SLU - A Siemens Company

🚀 ¿Qué hace realmente un Senior Data Engineer y cómo puede impulsar tu proyecto IT? En Connecting Tech People lo sabemos bien. Un Senior Data Engineer no solo es un experto en la construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos sólidas, ¡es el arquitecto detrás del éxito de tu proyecto! Su papel es crucial en la creación de sistemas que recolectan, procesan y analizan grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. En Connecting Tech People, entendemos la importancia de contar con el talento adecuado para llevar tu proyecto al siguiente nivel. Nuestros Senior Data Engineers no solo poseen una profunda experiencia técnica en herramientas y lenguajes como Python, SQL, Spark y Hadoop, sino que también tienen una visión estratégica que les permite diseñar soluciones que se alinean perfectamente con tus objetivos empresariales. ¿Cómo pueden ayudar en tu proyecto? Imagina tener a un experto que optimiza la gestión de datos, mejora la eficiencia operativa y garantiza la calidad y seguridad de tu información. Nuestros ingenieros de datos senior son maestros en la creación de pipelines de datos robustos, la implementación de soluciones de almacenamiento escalables y la integración de sistemas complejos, todo mientras cumplen con los más altos estándares de calidad y seguridad. Ya sea que necesites construir una plataforma de análisis predictivo, implementar un sistema de recomendación personalizado o simplemente optimizar tu infraestructura de datos existente, nuestros Senior Data Engineers están listos para enfrentar cualquier desafío. En Connecting Tech People, no solo te ofrecemos talento técnico excepcional, sino también una asociación estratégica que impulsa el éxito de tu proyecto. Con tarifas competitivas y un compromiso inquebrantable con la excelencia técnica, somos tu socio ideal para llevar tu proyecto al siguiente nivel. ¿Listo para dar el siguiente paso en tu proyecto IT? ¡Conecta con nosotros en Connecting Tech People y descubre cómo nuestros Senior Data Engineers pueden hacer realidad tus ambiciones tecnológicas! #SeniorDataEngineer #DataEngineering #ITRecruitment #TechTalent #ConnectingTechPeople

📊 **Diferencias entre un Data Scientist y un Data Engineer** 🚀 🔍 **Data Scientist**: - 📈 *Analiza y modela datos* para obtener insights. - 🧠 *Crea algoritmos y modelos predictivos*. - 🛠️ Utiliza herramientas como **Python**, R y SQL. - 📊 *Visualiza datos* para presentar hallazgos. - 👨🏫 Trabaja de cerca con equipos de negocio para entender problemas y necesidades. 🚧 **Data Engineer**: - 💾 *Diseña y construye sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos*. - 🔧 *Desarrolla pipelines de datos* para asegurar que los datos estén disponibles y sean accesibles. - 🛠️ Utiliza herramientas como Hadoop, Spark y SQL. - 🖥️ *Optimiza la infraestructura* para el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. - 🧩 Trabaja de cerca con Data Scientists para asegurarse de que los datos estén preparados para el análisis. 📊 **#DataScientist**: Insights, Algoritmos, Modelos, Visualización, Negocio. 🚧 **#DataEngineer**: Infraestructura, Pipelines, Almacenamiento, Procesamiento, Optimización. ¡Dos roles cruciales para el éxito de los proyectos de datos! 💡✨ #DataScience #BigData #Tech #MachineLearning #DataEngineering #Analytics #LinkedIn #Python

🌟 ¡Oportunidad laboral! 🌟 🔍 Perfil: Data engineer Azure Sr con inglés conversacional. LATAM 🕒 Dedicación: Tiempo completo. ⏳ Duración: + 6 meses. (Posibilidad de extensión) 🔎 Requerimientos del puesto: ✅+ 4 años de experiencia como data engineer ✅Experiencia en #Spark en entornos #Databricks. 🚀 ✅Conocimientos sólidos en Azure Data Factory, especialmente en Mapping #Dataflows. 🌊 ✅Familiaridad con #Nifi para adquisición de datos y posteo en Kafka. 🔄 ✅Entendimiento del diseño dimensional para Data Warehouses. 📊 ✅Conocimientos sobre #ETL, #ELT y cargas incrementales en esquemas dimensionales. 🔄🔍 ✅Conocimientos en #Stream #Analytics. 🌐 🔍 Responsabilidades clave: -Optimización de Procesos ETL:Revisa y optimiza los flujos de datos en Azure Data #Factory. -Implementa estrategias de caché y particionamiento. -Diseño y Desarrollo de Pipelines:Crea pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Mapping Dataflows. -Diseña flujos de trabajo para transformar, limpiar y enriquecer datos. -Integración con Fuentes de Datos Externas -Modelado Dimensional y Cargas Incrementales. -Supervisa la salud de los pipelines y flujos de datos utilizando herramientas como Stream Analytics. -Colaboración con el Equipo de Análisis de Datos ✅Modalidad contractor📝 ✅Salario en USD. 💸 📧 Envía tu CV a: talentos@dvincenzini.com #Azure #DataEngineering #BigData

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Buen día, Netwotk! La oportunidad de hoy es para #DataScientist 👨💻 👩💻 📢 📢 📢 𝐎𝐏𝐎𝐑𝐓𝐔𝐍𝐈𝐃𝐀𝐃 𝐋𝐀𝐁𝐎𝐑𝐀𝐋📢 📢 📢 Objetivo general del puesto: Crear sistemas eficientes para procesar y almacenar datos, así como extraer insights de valor para el negocio. Reducir tiempos de operación/análisis con monitoreo automático, continuo y eficiente. SKILLS 👨💻 : -Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist Conocimientos en: -Python -Numpy -Pandas -Scipy -Matplotlib -Re -Sci-kit Learn -Request -Selenium -SQL -Normalización de datos -Modelado de datos -CRUD -Querys (Filtrado, Agrupación, etc.) -Bases de datos 📍Ubicación: Presencial en oficinas ubicadas en CDMX 🗣 𝐈𝐧𝐠𝐥é𝐬 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐝𝐨 𝐚 𝐧𝐢𝐯𝐞𝐥 𝐜𝐨𝐧𝐯𝐞𝐫𝐬𝐚𝐜𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 🗓 Duración: 3 meses de prueba con posibilidad de extensión 💵 Buena remuneración económica Si estás interesad@ o conoces a alguien que le pueda beneficiar esta oportunidad, por favor contáctame al correo ➡ cdiaz@k2partnering.com ⬅ o al 𝟓𝟓 𝟒𝟎𝟔𝟒 𝟏𝟐𝟎𝟔 #DataScientist #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataAnalytics #BigData #Statistics #Python #RStats #DataVisualization #DeepLearning #AI #DataMining #PredictiveAnalytics #DataDriven

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En el mundo de los datos, existen varios roles clave que trabajan juntos para transformar datos en bruto en insights valiosos. A continuación, os presento una descripción de cuatro roles fundamentales en este campo: 🔍 Data Engineer (#DataEngineer) - Características: Construcción y mantenimiento de pipelines de datos. - Habilidades: Experiencia en bases de datos SQL/NoSQL, procesos ETL, lenguajes como Python, Java o Scala, y herramientas como Hadoop y Spark. 📊 Data Analyst (#DataAnalyst) - Características: Extracción de insights de negocio y visualización de datos. - Habilidades: Análisis estadístico con Excel, R o Python, visualización con Tableau o Power BI, y habilidades de comunicación. 🧠 Data Scientist (#DataScientist) - Características: Análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de modelos predictivos. - Habilidades: Programación en Python y R, modelado estadístico, experimentación, y uso de frameworks como TensorFlow y PyTorch. 🚀 ML Engineer (#MLEngineer) - Características: Implementación y mantenimiento de modelos de machine learning en producción. - Habilidades: Despliegue de modelos, integración de sistemas, optimización, y uso de herramientas como TensorFlow y MLflow. Cada uno de estos roles es crucial en el ecosistema de los datos, aportando habilidades únicas que permiten transformar datos en bruto en insights accionables. ¿Cuál de estos roles te parece más interesante y por qué? Déjame tu opinión en los comentarios! 👇 #DataScience #MachineLearning #DataEngineering #DataAnalysis #TechRoles #BigData #AI

🚀 ¡Atención, Ingenieros de Datos en Argentina y Colombia! 🚀 ¿Estás listo para dar el salto hacia un desafío que combine tecnología de vanguardia, proyectos globales y un equipo de alto impacto? Winclap te está buscando. 💼 Posición: Data Engineer - Senior Analyst 🌎 Ubicación: Argentina o Colombia (Híbrido) ¿Por qué este es el desafío que buscás? Proyectos de alto impacto: Diseñá y optimizá pipelines y arquitecturas de datos que transforman industrias. Tecnología de punta: Trabajá con BigQuery, Python, Airflow y las herramientas más avanzadas. Ambiente global: Colaborá con equipos internacionales y clientes líderes en tecnología. Flexibilidad real: Elegí dónde y cuándo trabajar (sí, hablamos en serio). Lo que te hace perfecto para este rol: ✔️ Dominás Python, SQL y entornos de datos en la nube (BigQuery). ✔️ Tenés experiencia diseñando pipelines escalables y eficientes. ✔️ Amás resolver problemas complejos con soluciones simples. ✔️ Te apasiona convertir datos en insights que generan impacto. ¿Plus? Si tenés experiencia en marketing analytics, es un golazo. ¿Qué te damos en Winclap? 🌍 Proyectos globales que te van a desafiar. 📈 Un plan de carrera para que sigas creciendo. 🤝 Un equipo que valora la colaboración, el aprendizaje y las ideas. 🏡 Flexibilidad total: vos decidís. Sobre Winclap: Somos la empresa que está redefiniendo cómo las marcas digitales crecen. Desde Argentina hasta Estados Unidos, trabajamos con empresas líderes para llevarlas más lejos, más rápido. Acá no solo trabajás, hacés historia. 📩 ¡Sumate! Postulate acá: https://lnkd.in/dAgnmFCJ 📲 ¿Conocés a alguien ideal para este rol? Compartilo y ayudemos a revolucionar el mundo de los datos juntos. 🔗 #DataRevolution #IngenieríaDeDatos #TrabajoGlobal

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📊 Analista de Datos vs. Científico de Datos 👨🏻🔬 ¡Entérate aquí en qué se diferencian! ⬇ . ✅ Data Analyst: Interpreta datos existentes para responder preguntas específicas, identificar patrones y generar reportes que ayuden a tomar decisiones en el presente. . ✅ Data Scientist: Explora grandes volúmenes de datos, desarrolla modelos predictivos y utiliza técnicas avanzadas como machine learning para resolver problemas complejos y anticipar tendencias futuras. . 📣 ¿Te gustaría iniciar tu carrera como Data Scientist y conseguir un mejor empleo este 2025? 🎓 Únete a nuestro "Programa de Especialización Data Scientist Multicloud". . 🚨 ¡Vacantes Limitadas! 🚨 Para más información, envíanos un DM 📩  📅 Inicio: 18 de Diciembre. . . . #datascientist #dataanalyst #versus #carreras #especializacion #cloud #bigdata #cienciadedatos #datascience #dsrp