Publicación de Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC)

PIERRE COLLET: "LOS SISTEMAS COMPLEJOS SON UNA NUEVA CIENCIA NACIDA EN EL SIGLO XX, QUE REÚNE A TODAS LAS OTRAS".   Pierre Collet, catedrático de sistemas complejos e informática, especializado en inteligencia artificial, optimización estocástica y epistemología, se ha incorporado recientemente al equipo de investigación del Itisb-Unab. Es miembro asociado del Laboratorio ICUBE de la Universidad de Estrasburgo, donde hasta el año pasado dirigía el equipo de Sistemas Complejos y Bioinformática Traslacional. El trabajo del Sr. Collet abarca muchos campos diferentes, desde los sistemas sanitarios, la educación y la modelización matemática hasta el desarrollo de la IA gubernamental en Mauritania.   Como parte de sus actividades inaugurales en el Instituto, Pierre Collet pronunciará su discurso de apertura titulado "SISTEMAS COMPLEJOS, UNA NUEVA VISIÓN DE LA CIENCIA NACIDA EN EL SIGLO XX CON DOS PADRES CHILENOS, MATURANA Y VARELA".   Collet es también un ferviente defensor de las ciencias humanas, ya que, como mostrará en su conferencia, la visión de los sistemas complejos es que las ciencias físicas no son diferentes de las ciencias humanas. Son ciencias similares. Las ciencias humanas utilizan a los seres humanos como entidades elementales, mientras que las ciencias físicas utilizan las partículas como entidades elementales.   Aquí es donde entran en juego los sistemas complejos y su visión ascendente del funcionamiento del mundo, razón por la que aprecia la importante contribución de Humberto Maturana y Francisco Varela a la comprensión de la ciencia de la vida.   El profesor Collet desarrolla la ciencia de los sistemas complejos coordinando el proyecto UniTwin CS-DC de la UNESCO, en el que participan 148 universidades de 42 países. Está trabajando en cuatro libros, que pueden llegar a ser cinco, porque considera que debería haber un libro específico sobre ética e inteligencia artificial, ya que "en las empresas, la mayoría de las personas que trabajan en IA son informáticos, que no saben mucho de ética". - subrayó. La conferencia se efectuará el próximo martes 23 de abril a partir de las 10:30 en la Facultad de Ingeniería ubicada en calle Quillota 980, Viña del Mar. #SomosUNAB #ITISB #sistemascomplejos #IA #Francia

La Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) es un foro bienal abierto a investigadores de todo el mundo para presentar y debatir sus últimos avances científicos y tecnológicos en Inteligencia Artificial. La 20ª edición, CAEPIA'24, tendrá lugar en A Coruña, España, entre el 19 y el 21 de Junio de 2024 y està organizada por el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA). Al igual que en ediciones anteriores, los objetivos son: facilitar la difusión de nuevas ideas y experiencias, reforzar los vínculos entre los diferentes grupos de investigación implicados, promover la transferencia de conocimientos entre investigadores recientes y grupos consolidados y contribuir a la difusión de nuevos desarrollos en la sociedad. Para alcanzar los objetivos propuestos, LIDIA ruega a los autores que envíen trabajos originales inéditos, en los que se describan investigaciones relevantes sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial desde todos los puntos de vista: formal, metodológico, técnico o aplicado. Se aceptarán trabajos inéditos que podrán publicarse en Lecture Notes in Artificial Intelligence o en las Actas de CAEPIA, además de trabajos destacados ya publicados (trabajos clave).  Màs sobre esta Conferencia en https://lnkd.in/eFX8Ue7p

#LiderazgoAnáhuacEnInnovación Mariel de los Ríos y José Sols publican el libro “Bioética de la Inteligencia Artificial” El libro profundiza sobre cómo la ética de la técnica busca analizar la forma en la que las tecnologías construyen o dañan la humanidad, enfatizando la función de la técnica como herramienta para el desarrollo humano y el respeto a la dignidad humana. https://lnkd.in/e75vckX5

En nueva entrada de su blog «De Máquinas e Intenciones» el profesor Gonzalo Génova expone una serie de reflexiones sobre los retos que plantea el desarrollo de la #Inteligencia_Artificial (#AI) en aspectos relacionados con la #antropologia, la #Etica y la #filosofia. Didáctica presentación en la que intenta ofrecer respuestas razonadas a algunas de las preguntas más mediáticas que se plantean con respecto a este campo de la #ciencia, la #ingenieria y la #tecnologia. https://lnkd.in/dAeRTYa6

SISTEMAS COMPLEJOS: UNA NUEVA VISIÓN DE LA CIENCIA NACIDA EN EL SIGLO XX CON DOS PADRINOS CHILENOS, MATURANA Y VARELA.   Así se titula la conferencia que dictará el próximo 23 de abril en el auditorio UNAB de la Facultad de Ingeniería en Viña del Mar, el prestigioso académico francés Pierre Collet, quien es profesor de sistemas complejos e informática, especializado en inteligencia artificial, optimización estocástica y epistemología.   Su charla inaugural parte de la tesis de que entre 1500 y 1700 se produjo en Europa una revolución científica que cambiaría el mundo con la invención de la máquina de vapor hacia 1750, lo que daría inicio al "Antropoceno".  Pero aquella era una época en la que se pensaba de manera jerárquica, por lo que la ciencia que surgió fue determinista, exacta y también "de arriba hacia abajo". En la década de 1970, sin embargo, la jerarquía se rompió con una segunda revolución social, que rompería la jerarquía en favor de la democracia y el respeto por el pueblo. Esta revolución, a juicio del profesor Collet, fue tan profunda que trajo una nueva visión de la ciencia que una vez más cambiaría el mundo, con el importante aporte de dos científicos chilenos: Humberto Maturana y su alumno Francisco Varela. La Charla Inaugural forma parte del ciclo de eventos de divulgación e información organizado por el Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar de la Universidad Andrés Bello y describirá la nueva ciencia ascendente de los Sistemas Complejos, profundamente arraigada en las leyes de las matemáticas y la física. #SomosUNAB #ITISB #unab #sistemascomplejos #inteligenciaartificial #humbertomaturana #ciencia

El artículo "Computed Science" de Alan Burdick y Katrina Miller, periodistas de la sección de Ciencia de The Times, explora cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando en la ciencia y en la forma en que se otorgan los Premios Nobel. El texto señala que la IA no solo ha comenzado a replicar capacidades humanas, como la escritura o el arte, sino que también está revolucionando campos científicos, como se evidenció en los Premios Nobel de Física y Química de este año. Los ganadores de estos premios utilizaron IA para resolver problemas complejos, como el aprendizaje de computadoras de manera similar al cerebro humano o la creación de nuevos modelos moleculares. El artículo también cuestiona si estos logros pertenecen más al campo de la informática que a la física o química, subrayando que la IA está transformando los límites de las disciplinas científicas tradicionales. Además, plantea una inquietud: si en el futuro los científicos solo crearán herramientas (como IA) que harán los grandes descubrimientos, en lugar de hacerlos ellos mismos. Los autores reflexionan sobre el hecho de que la ciencia siempre ha dependido de herramientas e instrumentos, pero la creciente complejidad de estas herramientas, como la IA, plantea dudas sobre quién debería recibir el reconocimiento por los descubrimientos. Finalmente, destacan que la IA no es independiente; está construida sobre los conocimientos humanos previos y refleja nuestras decisiones, por lo que sus logros también son, en última instancia, logros de la humanidad. #IA

Hoy en mi blog [Blue Chip] publico una reseña del libro 'Pensar la tecnología' (https://lnkd.in/dYxG8A39) del catedrático de la Universidad de Málaga, Antonio Diéguez, donde se aporta una perspectiva filosófica de la tecnología, sus implicaciones éticas y su impacto social y político. #libros #books #tecnologia #technology #filosofia #philosophy #etica #ethics #transhumanismo #transhumanism #AGI #IA #AI #InteligenciaArtificial #ArtificialIntelligence #Biotecnologia #Biotech https://lnkd.in/d2_dW3dt

🗣️ [𝗘𝗡𝗧𝗥𝗘𝗩𝗜𝗦𝗧𝗔] El Profesor Eugenio Oñate, fundador y primer director del CIMNE, reflexiona sobre el papel de los métodos numéricos, una ciencia que “ha ido a más” y permite “entender mejor el mundo”👇🏾 En una entrevista con el «Periódico de Ibiza y Formentera», Oñate, que recientemente ha recibido el 𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼 𝗡𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗱𝗲 𝗜𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗶𝗴𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟰 en Ingeniería, habla sobre su trayectoria como investigador y el estado de la ciencia en las Pitiusas. En este sentido, el Dr. Oñate ha destacado que: • Ibiza posee un gran talento científico, pero carece de oportunidades para desarrollarlo plenamente. • En opinión del profesor, se necesita más inversión en investigación y desarrollo en la isla. • Uno de los escollos en este sentido, según el Dr. Oñate, es “no contar en la isla con una universidad propia”. Oñate espera que el reconocimiento que recibió el año pasado sea “un espaldarazo” para jóvenes investigadores que quieran trabajar en matemáticas, un talento más necesario que nunca. A su parecer, 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 “𝗻𝗼 𝗹𝗼 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗿𝗲𝘀𝗼𝗹𝘃𝗲𝗿 𝘁𝗼𝗱𝗼”. 🤖 Sobre la IA, el profesor emérito del CIMNE recuerda que esta tecnología trabaja sobre datos ya conocidos, “Nosotros gestionamos datos y cuestiones que todavía no existen”, subraya. 📰 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗲𝘃𝗶𝘀𝘁𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗮: https://lnkd.in/deXRTjcB #CIMNE #Investigación #Ciencia #Ingeniería #PremiosNacionales #MétodosNumericos #EugenioOñate

🤔 ¿Cuáles son los límites y dilemas en la investigación científica actual? Esta fue la pregunta que guió las reflexiones del Seminario Internacional de Ética e Integridad Científica, organizado por el Instituto de Bioética y el Comité Ético Científico de la Universidad Finis Terrae. 🎥 En este video, conoce las impresiones de los académicos y expertos invitados, quienes discutieron sobre el uso de IA en las investigaciones, el papel de las revistas científicas y las normas internacionales que guían la ciencia hoy. El Dr. Manuel Santos, director del Instituto de Bioética, junto a Dr. Victor Polanco, PhD., de la Vicerrectoría de Investigación, Creación Artística y Doctorado - U. Finis Terrae, coincidieron en que el rol de la comunidad científica debe ir más allá de lo profesional y centrarse en generar un impacto positivo en la sociedad.   👉 Si te interesa conocer más, no te pierdas los detalles en la siguiente nota: https://shorturl.at/2GT8E  #Ética #IntegridadCientífica #Investigación #UniversidadFinisTerrae #VRICAD

Aparece esa reflexión filosófica crucial: la tensión entre resolver y entender está cobrando cada vez más relevancia en la ciencia y la tecnología actuales. Nos enfrentamos a una especie de encrucijada donde el objetivo de lograr una solución práctica (resolver) puede, en muchos casos, eclipsar el objetivo de comprender profundamente el problema o los procesos subyacentes (entender). Esta dicotomía tiene profundas implicaciones filosóficas y éticas. Resolver sin entender implica aceptar una cierta "caja negra" en la que obtenemos resultados sin saber del todo cómo o por qué, lo cual se observa en muchas aplicaciones de inteligencia artificial. Esto nos lleva a una dependencia en los resultados, incluso cuando la lógica subyacente es incomprensible o, al menos, inaccesible para nosotros. Por otro lado, la tradición científica se ha basado durante siglos en el afán de entender las causas y mecanismos, no solo en obtener resultados. Comprender significa poder explicar, predecir y controlar fenómenos en un sentido más profundo. Sin embargo, la complejidad de los problemas actuales y la interdependencia de variables caóticas y difíciles de modelar nos empuja hacia técnicas que buscan más bien soluciones aproximadas y funcionales, dejando la comprensión total en segundo plano. La cuestión filosófica, entonces, es si estamos dispuestos a aceptar soluciones sin comprensión. Resolver problemas de esta manera plantea el riesgo de que, en caso de falla, no sepamos cómo arreglar el sistema o predecir sus consecuencias. Y también nos plantea una inquietud sobre el sentido último del conocimiento: ¿buscamos simplemente un dominio práctico sobre el mundo, o una comprensión que nos permita ver su verdadera naturaleza? Este dilema entre resolver y entender no solo redefine lo que significa "hacer ciencia", sino que también nos obliga a reflexionar sobre el tipo de conocimiento y control que deseamos sobre el mundo y sobre nosotros mismos. ¿Podemos conformarnos con "resolver", o seguiremos buscando "entender"? La respuesta a esa pregunta podría definir el rumbo de la ciencia y la tecnología en el futuro.