Publicación de Instituto Six Sigma Chile (ISSCh)

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¿Estás experimentando omisión de datos importantes en informes de resultados? Descubre cómo maximizar el uso de tus recursos tecnológicos y superar estas dificultades. #administradorcreativo

Según Google, el análisis predictivo es el análisis de conjuntos de datos, através de algoritmos usados para interpretar resultados, patrones y obtener predicciones en un proceso. Parafraseando El predictivo se basa en Recolección de datos, interpretación y ejecución a dichas recomendaciones si alguno de estos procesos falla, no se tiene con exactitud la condición de operación de los equipos y a su vez el comportamiento del mismo. hablando de Mantto las industrias suelen considerar que el Predictivo genera elevados costos incrementa el consumo de materiales pero a largo plazo genera una mejora en el proceso al evitar paradas no planificadas y mejor aún evitar el lucro no cesante.

A seguir recomendaciones y mejorar modelos con mejores Algoritmos. Le he puesto un mundo por aprender y mejorar como analista de Datos. Al ser Contador Público he realizado muchos analisis de información Financiera y datos macroeconómicos, con estas herramientas expandire el alcance a nuevos proyectos.

La inteligencia artificial no está aquí para hacer tu trabajo, sino para potenciar tus habilidades y conocimientos. Sin embargo, muchos están cayendo en el error de copiar y pegar sin procesar lo que hacen. ¿De qué sirve usar la IA como una solución mágica si no comprendes cómo funciona ni puedes explicarlo? Soy Fabián Vargas, Ingeniero de Sistemas con más de 10 años de experiencia en desarrollo web. Ayudo a las empresas a automatizar sus procesos internos utilizando IA. Te ofrezco una sesión gratuita para revisar tu requerimiento específico, realizar un análisis de viabilidad técnica y guiarte para que lleves tu idea o negocio al siguiente nivel. Reserva tu asesoría gratuita en: 👇👇👇 https://lnkd.in/gTkT7FMC #donecDigitalFactory #InteligenciaArtificial #AutomatizaciónDeProcesos #TransformaciónDigital #InnovaciónEmpresarial #DesarrolloWeb #EficienciaTecnológica #CrecimientoEmpresarial #IAEnNegocios

Los estudios realizados basándose en los datos para tomar o encaminar decisiones económicas , a de tener en cuenta la interpretación de los mismos , dado que cuando se inicia este proceso con un fin , estos ya están condicionados . Las acciones que se determinan a ejecutarlas , basándose en estos datos sin contar con la experiencia , bajo la responsabilidad de tener la posibilidad de error , puede dar lugar a una cuestión anclada al fracaso . Escuchar a todos para determinar qué es mejor , para verificar tus datos . @data

🚀 ¿Atascado en datos? Descubre cómo la lógica deductiva puede ahorrarte tiempo y dinero. 💰 #DataDriven #Efficiency #AbductiveReasoning ¿Te has preguntado cómo resolver problemas complejos sin tener todas las respuestas? 🤔 La lógica deductiva es tu aliada. En lugar de esperar a tener toda la información, te permite generar hipótesis inteligentes y probarlas rápidamente. ¡Es como un atajo para encontrar soluciones! 💡 ¿Qué resuelve?  La lógica deductiva te ayuda a identificar y llenar los vacíos de conocimiento, permitiéndote tomar decisiones más rápidas y efectivas. ¿Qué desafío o necesidad se busca resolver? La necesidad de optimizar procesos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones en entornos complejos y con información limitada. ¿Qué oportunidad de mejora o crecimiento existe? La oportunidad de innovar, ser más ágil y reducir errores humanos al tomar decisiones basadas en hipótesis sólidas y datos relevantes. Descripción de la solución: La lógica deductiva es una herramienta poderosa para identificar y llenar vacíos de conocimiento. Aquí te explico cómo: 1️⃣ Genera Hipótesis: Observa un problema y crea posibles explicaciones. Por ejemplo, si las ventas bajan, ¿podría ser por un nuevo competidor o un problema técnico? 🧐 2️⃣ Prueba y Valida: Recopila datos para confirmar o descartar tus hipótesis. Si sospechas de un competidor, investiga sus precios y productos. 🔍 3️⃣ Aprende y Mejora: Usa los resultados para ajustar tus hipótesis y llenar los vacíos de conocimiento. ¡Cada prueba te acerca a la solución! 🤓 Beneficios Clave: 1️⃣ Reducción de Errores Humanos: Al basar las decisiones en datos y pruebas, disminuimos los errores en un 15% mensual. 🎯 2️⃣ Ahorro de Horas de Trabajo: La lógica deductiva acelera la resolución de problemas, ahorrando hasta 100 horas de trabajo por mes. ⏱️ 3️⃣ Reducción de Costos: Al optimizar procesos y evitar errores, se pueden reducir los costos operativos en un 10% anual. 💸 Herramientas, Metodologías y Recursos: 1️⃣ Análisis de Datos: Utiliza herramientas como Power BI, Tableau y Python para analizar datos y validar hipótesis. 📊 2️⃣ Metodologías Ágiles: Implementa metodologías como Scrum para probar hipótesis rápidamente y adaptarte a los resultados. 🏃 3️⃣ Experimentación: Realiza pruebas A/B y encuestas para recopilar datos y validar tus hipótesis. 🧪 KPIs para Medir el Éxito: 1️⃣ Tasa de Resolución de Problemas: (Problemas Resueltos / Problemas Totales) 100%. Unidad: Porcentaje. Frecuencia: Mensual. Meta: Aumentar en un 20%. 📈 2️⃣ Tiempo Promedio de Resolución: Tiempo total para resolver problemas / Número de problemas resueltos. Unidad: Horas. Frecuencia: Mensual. Meta: Reducir en un 15%. ⏱️ 3️⃣ Reducción de Costos Operativos: (Costos Anteriores - Costos Actuales) / Costos Anteriores 100%. Unidad: Porcentaje. Frecuencia: Anual. Meta: Reducir en un 10%. 📉 OKRs para Medir el Éxito:

🚀 Domina tus datos, ahorra tiempo y dinero! 🚀 ¿Cansado de decisiones basadas en corazonadas? ¡La alfabetización de datos es la clave! Convierte tus datos en oro con programas efectivos de capacitación.  El desafío: Decisiones ineficientes basadas en datos incompletos o mal interpretados cuestan tiempo y dinero.  La oportunidad: Un programa de alfabetización de datos empodera a tu equipo para tomar decisiones informadas, optimizando procesos y reduciendo costos. Nuestra solución: Un programa personalizado de alfabetización de datos en 5 pasos: 1️⃣ Evaluación: Analizamos tu situación actual para identificar brechas y oportunidades. 2️⃣ Objetivos: Definimos metas claras y medibles, alineadas con tus objetivos de negocio. 3️⃣ Diseño del currículo: Creamos un plan de estudios atractivo y práctico, adaptado a tu equipo. 4️⃣ Implementación: Ofrecemos el programa a través de métodos flexibles (online, presencial, mixto). 5️⃣ Evaluación y mejora: Monitoreamos el progreso, ajustamos el programa y celebramos los éxitos. 3 Beneficios Clave: 1️⃣ Reducción de errores humanos: ⬇️ 20% de errores en la toma de decisiones (Medición: análisis de decisiones pre y post-capacitación, Frecuencia: mensual, Meta: 30% de reducción). 2️⃣ Ahorro de tiempo: ⏱️ 15% de reducción en el tiempo dedicado al análisis de datos (Medición: tiempo de análisis de tareas, Frecuencia: semanal, Meta: 25% de reducción). 3️⃣ Reducción de costos: 💰 10% de reducción en costos operativos (Medición: análisis de costos operativos, Frecuencia: trimestral, Meta: 15% de reducción). 3 Herramientas Esenciales: 1️⃣ Power BI: Visualización de datos. 2️⃣ Python: Análisis de datos y automatización. 3️⃣ Plataformas de aprendizaje online: Flexibilidad y accesibilidad. 3 KPIs para el Éxito: 1️⃣ Precisión de pronósticos: (Fórmula: (Pronósticos correctos / Total de pronósticos) 100, Unidad de medida: %, Frecuencia: mensual, Meta: 90%). 2️⃣ Tiempo de toma de decisiones: (Unidad de medida: días, Frecuencia: semanal, Meta: reducción del 20%). 3️⃣ Satisfacción del empleado: (Unidad de medida: puntuación en encuesta, Frecuencia: trimestral, Meta: 85/100). 3 OKRs para el Éxito: 1️⃣ Objetivo: Mejorar la toma de decisiones. Resultado: 90% de precisión en pronósticos. 2️⃣ Objetivo: Optimizar procesos. Resultado: Reducir el tiempo de toma de decisiones en un 20%. 3️⃣ Objetivo: Aumentar la eficiencia. Resultado: Reducir costos operativos en un 10%. #AlfabetizaciónDeDatos #AnalíticaDeDatos #OptimizaciónDeProcesos #AhorroDeCostos #MejoraContinua #TransformaciónDigital

Antes de lanzarte a diseñar un modelo de #IA, te sugiero que estas preguntas las tengas respondidas. No necesariamente que tengas todo resuelto, pero si que le hayas dado pensamiento crítico y tengas planes de mejora en aquellos puntos más deficientes. Estas preguntas te ayudan a revisar si estás abordando el proyecto de forma ética y responsable. Saludos!! #dataScience

Los métodos de búsqueda tradicionales son cosa del pasado, ineficientes, lentos y propensos a errores humanos Summan te ofrece una solución a la medida: Encuentra lo que necesitas en segundos, con la cita al documento y la página específica. Reduce el tiempo de aprendizaje y optimiza recursos tecnológicos y humanos. ¿Te imaginas una empresa donde la información fluye sin esfuerzo? ¡Con Summan es posible! Mira nuestro video y descubre cómo podemos ayudarte a alcanzar la madurez analítica y la modernización tecnológica.08:34 AM