🧠 Jules: La nueva IA de Google que transformará la programación 🚀 En la era digital, la automatización y la inteligencia artificial están revolucionando cómo trabajamos, y ahora, los programadores tienen un nuevo aliado: Jules. Este agente impulsado por IA promete acelerar la corrección de errores de codificación y mejorar la productividad en el desarrollo de software. Jules se diseñó para corregir automáticamente errores en el código, identificando problemas que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos. Ofrece a los desarrolladores la opción de fusionar recomendaciones con su código existente, manteniendo así el control sobre sus proyectos. Aunque se encuentra en una fase temprana y puede presentar inconvenientes, las primeras pruebas sugieren que su implementación tiene el potencial de optimizar el flujo de trabajo y eliminar las barreras que enfrentan los desarrolladores en su día a día. La competencia ya está en marcha, con herramientas como GitHub Copilot, pero Jules destaca por su enfoque adaptativo y contextual en la corrección. ¿Te gustaría contar con herramientas de IA que robustezcan tu flujo de trabajo como desarrollador? 💡 ¡Comparte tus pensamientos sobre la evolución de la programación y la IA en los comentarios! #InteligenciaArtificial #DesarrolloDeSoftware #Productividad #Innovación #Tecnología
Publicación de Iván Fernández
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Desarrollo Ultrarrápido con IA: Mi Experiencia con Claude 👇 Hoy quiero compartir mi experiencia sobre cómo he acelerado mi proceso de desarrollo utilizando inteligencia artificial. 🤖 Artifacts de Claude: Un Game Changer Recientemente, me propuse crear una mini aplicación web y decidí experimentar con los "artifacts" de Claude, el asistente de IA de Anthropic. Te adelanto que el resultado me ha gustado mucho. ⚡ Lo que conseguí: - Desarrollo ultrarrápido de una aplicación funcional - Generación de código HTML, CSS y JavaScript en cuestión de minutos - Iteraciones rápidas y refinamiento del código con facilidad 💡 Cómo Funciona: - Describí mi idea de aplicación a Claude - La IA generó un "artifact" con el código completo - Revisé, ajusté y volví a iterar rápidamente 🌟 Ventajas que Experimenté: - Ahorro significativo de tiempo en la fase inicial de desarrollo - Posibilidad de probar ideas rápidamente - Aprendizaje de nuevas técnicas y enfoques de programación 🤔 Reflexiones: Esta experiencia me ha hecho reflexionar aún más sobre el futuro del desarrollo de software. Estamos ante una nueva era donde la IA se convierte en nuestro copiloto de desarrollo. 🔗 ¿Queréis Saber Más? Si os interesa conocer más detalles sobre cómo utilicé Claude para este desarrollo rápido, dejádmelo saber en los comentarios 💬 ¿Vuestra Opinión? ¿Habéis experimentado con herramientas de IA en vuestro proceso de desarrollo? ¿Qué opináis sobre esta tendencia? Me encantaría conocer vuestras experiencias #DesarrolloConIA #InnovacionTecnologica #Programacion #FuturoDelDesarrollo #IA
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🔍 𝐎𝐦𝐧𝐢𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧: Presentamos un emocionante y 𝐞𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐨 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐚𝐜𝐢ó𝐧 𝐯𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥 que está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear flujos de trabajo complejos con facilidad. Este repositorio no solo simplifica el proceso, sino que además 𝐚𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞𝐜𝐡𝐚 𝐞𝐥 𝐩𝐨𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 para mejorar la experiencia de desarrollo. Con 𝐎𝐦𝐧𝐢𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧 podrás automatizar flujos de trabajo, gestionar cambios en el código, y colaborar de manera más eficiente. 🌟 Los desarrolladores tienen la posibilidad de implementar soluciones para diversas industrias, como la salud, servicios financieros, manufactura y gobierno, utilizando las capacidades de 𝐃𝐞𝐯𝐒𝐞𝐜𝐎𝐩𝐬 𝐲 𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬. Además, este repositorio es un recurso ideal para quienes buscan reducir la búsqueda y maximizar la eficacia en sus proyectos. El proyecto está construido principalmente en 𝐓𝐲𝐩𝐞𝐒𝐜𝐫𝐢𝐩𝐭. 💡 ¿Te interesa cómo la inteligencia artificial puede transformar tus flujos de trabajo? ¡Comparte tus pensamientos y experiencias con nosotros! 🔗 Enlace al repositorio: https://lnkd.in/efdSwcXa #VisualProgramming #AI #DevOps #OpenSource #Productivity #Collaboration #TechInnovations 🚀
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El rol de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de aplicaciones está transformando la manera en que trabajamos, pero es fundamental entender que no todo lo que genera es perfecto. La IA puede ser una herramienta poderosa, pero aún necesitas tener claro qué quieres lograr y, más importante, saber cómo identificar alucinaciones o errores que podrían comprometer la seguridad de tu aplicación, exponiéndola a riesgos. Un programador sin experiencia no puede depender solo de ella para crear soluciones efectivas, ya que es vital asegurar que el código generado sea el adecuado. Como líder o mentor de un equipo de desarrollo, es nuestra responsabilidad guiarlos para validar el código obtenido de herramientas como ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini y otras. Estas herramientas son excelentes para optimizar el flujo de trabajo, pero no podemos asumir que todo lo que generan es 100% preciso o seguro. Debemos verlas como lo que son: herramientas adicionales para nuestro "Copy/Paste" en el desarrollo, complementando nuestra caja de herramientas junto a Google y Stack Overflow, pero siempre con una mirada crítica y responsable. #AI #DesarrolloDeAplicaciones #LiderazgoTecnológico #Innovación #SeguridadInformática #InteligenciaArtificial
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🚀 El futuro del desarrollo web está aquí 🚀 Con la IA y el machine learning ganando protagonismo, el desarrollo web tradicional podría transformarse radicalmente en los próximos cinco años. ¿Será el desarrollo sin código (no-code) el estándar? ¿O los desarrolladores especializados en IA dominarán el mercado? Mi predicción: Las herramientas no-code facilitarán las tareas sencillas, pero la especialización seguirá siendo clave para los proyectos avanzados. ¿Qué opinan? ¿Están listos para el futuro del desarrollo web? #DesarrolloWeb #IA #InnovaciónTecnológica
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🚀 ¡Potencia tu código con las mejores IA para programadores! 🚀 Descubre cómo las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando el desarrollo de software. Desde acelerar tu codificación hasta detectar errores y optimizar procesos, la IA se ha convertido en un aliado indispensable para los desarrolladores modernos. 🔹 GitHub Copilot: Acelera tu escritura de código con sugerencias inteligentes en tiempo real. 🔹 Tabnine: Predice tus próximas líneas de código y mejora la eficiencia de tu flujo de trabajo. 🔹 Kite: Ofrece sugerencias inteligentes y corrige errores mientras programas. 🔹 DeepCode: Analiza tu código automáticamente para detectar bugs y vulnerabilidades. 🔹 Codex: Convierte ideas en lenguaje natural a código funcional en varios lenguajes. La IA está marcando el futuro del desarrollo de software, facilitando la creación de código más rápido, preciso y seguro. 💬 ¿Ya usas alguna de estas herramientas? ¡Queremos saber cómo te están ayudando! Comparte tus experiencias y herramientas favoritas en los comentarios.
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Domina la inteligencia artificial y revoluciona la forma en que trabajas con herramientas nuevas como diseñador y programador web. En este curso gratuito iremos paso a paso conociendo cómo funciona la Inteligencia Artificial y cómo podemos sacar el máximo provecho para generar sitios web corporativos a partir de PROMPTS asertivos. 🚀 https://lnkd.in/eXr-644g Inteligencia Artificial para el Diseño y Desarrollo Web Chat GPT, Playground AI, Galileo AI y muchas más herramientas de Inteligencia Artifical para construir sitios web
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Hola a todos, Hoy quiero discutir un tema que está revolucionando el campo del desarrollo de software: la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las herramientas de programación. Recientemente, se han lanzado varias plataformas que prometen cambiar la manera en que los desarrolladores escriben código, depuran y gestionan proyectos de software. 🌍✨ La integración de la IA en el desarrollo de software no solo está mejorando la eficiencia, sino que también está permitiendo a los programadores centrarse en tareas más creativas y estratégicas. Por ejemplo, GitHub Copilot, lanzado por GitHub en colaboración con OpenAI, ofrece sugerencias de código en tiempo real basadas en comentarios en lenguaje natural, lo que facilita la escritura de código y reduce los errores. 🌐🤔 Estas herramientas no solo aceleran el proceso de desarrollo, sino que también abren nuevas vías para aquellos que están aprendiendo a programar. La capacidad de recibir sugerencias instantáneas y relevantes puede disminuir significativamente la curva de aprendizaje para los novatos en la programación. Además, la IA está impulsando una mayor colaboración en equipos de desarrollo distribuidos geográficamente. Con herramientas que pueden analizar y sugerir mejoras en el código de manera automática, los equipos pueden mantener un alto nivel de calidad de código sin necesidad de revisiones manuales exhaustivas. Es fundamental, sin embargo, discutir también las implicaciones éticas de estas tecnologías. ¿Hasta qué punto deberíamos permitir que la IA intervenga en la creación de software? ¿Cómo garantizamos que las herramientas impulsadas por IA sean justas y no introduzcan sesgos inadvertidos en el código? 🧠💻 Estas son preguntas que necesitamos considerar como comunidad. Invito a todos a compartir sus pensamientos y experiencias con la IA en el desarrollo de software. ¿Han utilizado alguna de estas herramientas avanzadas? ¿Qué impacto han tenido en su flujo de trabajo? Espero que este debate nos ayude a entender mejor cómo la IA está configurando el futuro del desarrollo de software y cómo podemos aprovechar estas herramientas para mejorar nuestras habilidades y eficiencia. escenit.com #IAenDesarrollo #HerramientasDeProgramación #InnovaciónEnSoftware #GitHubCopilot #DesarrolloDeSoftware #TecnologíaEmergente #ProgramaciónIA #escenit #escenitmedia
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🤖 Mi Realidad Desarrollando Software con ayuda de la IA: Durante el último año, he integrado herramientas de Inteligencia artificial en mi flujo de trabajo como desarrollador, y quiero compartir mi experiencia honesta sobre cómo está transformando la industria. 🚀 Impacto en la Productividad: La mayor sorpresa ha sido el incremento en velocidad para tareas que solían consumir horas de mi día. Generar código boilerplate, crear test unitarios básicos o documentar funciones ya no son tareas tediosas - son cuestión de minutos. ⚡ Desarrollo Asistido: La generación de código repetitivo ha evolucionado significativamente. Desde endpoints RESTful hasta operaciones CRUD completas, la IA comprende el contexto del proyecto y sugiere implementaciones coherentes. No es magia - es un asistente que entiende patrones de diseño y buenas prácticas, permitiéndome centrarme en la lógica de negocio que realmente importa. 🎯 Reducción de Errores: Estas herramientas no solo detecta typos - también sugiere mejores prácticas y patrones de diseño. Sin embargo, es crucial mencionar que cada sugerencia requiere revisión humana. No es un "copiar y pegar" a ciegas, sino una colaboración. 🎨 Prototipado UI: Aunque todavía en fase temprana, la capacidad de la IA para generar maquetas básicas de interfaces está mejorando. Ayuda a visualizar ideas rápidamente, aunque el refinamiento manual sigue siendo indispensable para un producto pulido. ⚠️ Nota importante: Esto es una herramienta poderosa, pero no un reemplazo del criterio del desarrollador. El código generado debe ser: - Revisado minuciosamente - Optimizado para el caso de uso específico - Adaptado a los estándares del equipo - Probado exhaustivamente 💡 Mi conclusión: La IA está redefiniendo nuestra forma de desarrollar software, actuando como un poderoso copiloto que potencia nuestras capacidades y nos permite enfocarnos en tareas de mayor valor. ¿Qué herramientas de IA están usando ustedes en su desarrollo? Me interesa conocer sus experiencias y recomendaciones. En un próximo post les compartiré las herramientas específicas que uso en mi día a día y cómo las integro en mi flujo de trabajo. #DesarrolloDeSoftware #InteligenciaArtificial #Programación #ProductividadDev #TechTrends #Innovation
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💡 La Revolución de la IA en el Desarrollo de Software 💡 ¿Te acordás de cuando programar en lenguajes como Assembly era la norma? Era tedioso y requería una atención al detalle brutal. Pero luego llegaron lenguajes de alto nivel como Java, que nos permitieron enfocarnos más en las ideas y menos en la sintaxis. Hoy, la inteligencia artificial está marcando el comienzo de una nueva era en el desarrollo de software. 🌟 Así como Java nos permitió elevar nuestro enfoque, la IA está aquí para llevarnos aún más lejos. Con herramientas que automatizan tareas tediosas y nos ayudan a tomar decisiones más informadas, podemos dedicar nuestro tiempo a lo que realmente importa: crear soluciones innovadoras y eficientes. La IA es el nuevo aliado que nos permite programar a un nivel superior, enfocándonos en la arquitectura y el diseño, mientras ella se encarga de los detalles menores. Es como tener un copiloto que hace el viaje más eficiente. No es solo una evolución, es una revolución en cómo pensamos y hacemos software. 🚀 ¿Estás listo para ser parte de este cambio? 🔍 #InteligenciaArtificial #DesarrolloDeSoftware #Innovación
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#InterestPaper Para 2030, la IA transformará significativamente el desarrollo de software, mejorando varios aspectos del proceso de codificación. En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de Lugano proponen HyperAssistant, un sucesor de las actuales herramientas de sugerencia de código basadas en IA, como GitHub Copilot y OpenAI ChatGPT. HyperAssistant pretende ayudar a los desarrolladores más allá de la creación de código, incluyendo la detección de errores, la optimización del código y la coordinación del equipo. La herramienta facilitaría el aprendizaje de nuevas habilidades y la creación de nuevas funciones, ofreciendo un apoyo integral a los desarrolladores. Se prevé que HyperAssistant proporcione resúmenes concisos de los cambios en el código, detección inteligente de errores y recomendaciones de alineación por parte de desarrolladores senior. También programaría reuniones y supervisaría el bienestar de los desarrolladores, sugiriendo descansos cuando fuera necesario. Las actuales herramientas de IA cometen errores y no abordan adecuadamente los aspectos mentales, la optimización del código, la sinergia del equipo y las habilidades individuales. En 2030, con la ayuda de HyperAssistant, las tareas que en 2024 llevan un día entero podrían completarse en medio día. La IA tiene el potencial de hacer que el desarrollo de software sea más satisfactorio y productivo, siempre que complemente y no sustituya a los desarrolladores humanos. Fuente: https://lnkd.in/eq3qJPyK #AI #SoftwareDevelopment #Technology #JRGT
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