Publicación de Jesús Boschmonart Rives

Los desarrolladores también tenemos que implicarnos en el código sostenible. Los modelos de ML, la conocida IA, son un gran quebradero de cabeza por su consumo de recursos naturales. Un código sostenible ayuda a eliminar procesos recursivos innecesarios, poco eficientes y no reutilizables. Todos tenemos que aportar nuestro granito de arena. El Data Sciencie implica también esta parte quizá menos glamurosa. Los Datos son un mundo apasionante. #sostenible #DataScience #Developer #ecoData

🤖Nunca habíamos visto que una tecnología avanzara a un ritmo tan rápido como lo está haciendo la inteligencia artificial (IA). El desarrollo de la IA está aflorando un problema de abastecimiento energético. Según un estudio de Morgan Stanley en 2027 la IAGen podría consumir tanta potencia como la consumida por España en un año. La demanda energética total en Europa hasta 2033 podría crecer entre un 40% y 50% por la expansión de los centros de datos que son los encargados de proporcionar la capacidad de almacenamiento y potencia computacional necesarios para el desarrollo de la IAGen. En este nuevo artículo de nuestra serie Arcano Leading Thoughts, nuestros expertos desgranan las claves y los avances en la industria para hacer frente a este desafío: 👉Aparición de Green data centers: aplican tecnologías y estrategias para minimizar su impacto ambiental, como una mayor eficiencia en la refrigeración, la consolidación de su tamaño o el uso energías renovables. 👉Renovación de la red: la IA puede ser el catalizador para renovar las redes eléctricas sustituyéndolas por infraestructuras adecuadas para una era digital y descarbonizada. 👉 Desarrollo de los Small Language Models (SML): que ofrecen muchas de las mismas capacidades que los Large language models (LLM) utilizados hasta ahora pero que se entrenan con cantidades menores de datos utilizando una fracción de esa energía con el mismo nivel de eficiencia. 👉Desarrollo de tecnologías de almacenamiento: se está avanzando en el desarrollo de nuevas baterías más eficientes como las de litio-hierro-fosfato (LFP), que no necesitan cobalto ni níquel, o las basadas en sodio, un 20% más baratas que las actuales. 🔗Puedes leer el texto completo, con todas las claves y las reflexiones de nuestros expertos Carlos Ruiz de Gauna y Bjorn Beam en nuestro artículo Leading Thoughts: https://lnkd.in/dTik4BXD #ArcanoPartners #LeadingThoughts #IA #InteligenciaArtificial #InteligenciaArtificialGenerativa Arcano Research

Interesante artículo de europa press sobre la IA y como ayuda a las empresas energéticas a ser más eficientes. #Energía #IA #EcoEfficiency #GestiónEnergética #In2AI

Excelente Artículo

Totalmente de acuerdo. Uno de los componentes más importante para lograr esto es el cobre. Hay una gran demanda de cobre en este momento que ha incrementado los precios de este mineral. El problema es que puede haber déficit de cobre en unos 5 a 6 años si no se desarrollan nuevos nuevos yacimientos.

🌍 Tres aportaciones de la Inteligencia Artificial (IA) para el sector energético 🌎 ¿Quieres saber más?:   👀 https://lnkd.in/ei_bAimp 👀 ――――――――― #aportaciones #Inteligencia #Artificial #sector #energético  ―――――――――

Los ODS número 7, Energía Asequible y No Contaminante, y número 13, Acción por el Clima, tienen entre otras misiones, lograr el acceso a una energía segura y continua para la población mundial. El tipo de dispositivos optoelectrónicos que se estudian en este recurso audiovisual representan una tecnología fotovoltaica económica y versátil, que puede desplegarse fácilmente en muchos ámbitos, tanto domésticos (chasis de vehículos, edificios, espacios públicos, carreteras, etc.) como industriales. Asimismo, el contenido de este recurso audiovisual ejemplifica los avances logrados por el Aprendizaje Máquina y la Inteligencia Artificial mediante técnicas de computación aplicadas a la modelización y simulación predictiva. https://lnkd.in/emNpi2bb

La inteligencia artificial (IA) podría propiciar ahorros de hasta 250.000 millones de euros, según la predicción de Datarmony. El informe destaca cómo la IA puede mejorar la previsibilidad y la estabilidad de las redes eléctricas. Mediante algoritmos avanzados, es posible predecir picos de demanda y ajustar la producción de energía en consecuencia, evitando sobrecargas y reduciendo el desperdicio. #eficienciaenergética #ahorrodeenergía #sostenibilidad

Muy interesante el artículo de Expansión sobre lo que supone la IA para la sostenibilidad de nuestro planeta. Entrenar a modelos de IA generativas podría suponer un "gasto energético de 1.300 MWh", lo mismo que consume "370 hogares españoles". Afortunadamente, ya se están estudiando nuevas formas de desarrollar dichos modelos de computación de manera más eficiente #IA #Sostenibilidad #AI #Energy #Sustainability

Hoy os traemos un interesante tema que ya está dando mucho que hablar en todos los sectores: El desarrollo de la IA está provocando un mayor consumo energético y el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero. Por poner un ejemplo, Microsoft ha registrado un incremento del 30% en sus emisiones de CO2 desde 2020, debido principalmente a la expansión de sus centros de datos, lo que refleja cómo el uso intensivo de la IA incrementa la demanda de energía. Por eso, en #EdisonNextSpain nos preguntamos: ¿Cómo puede la #inteligenciaartificial ser la solución a su propio problema energético? LA respuesta en👇 https://lnkd.in/dWmgx63s