Publicación de Joaquín Castiella Sánchez-Ostiz

El 2024 va terminando y se espera que el año cierre con más de 40.000 millones de dólares invertidos en la IA generativa. Rita Estevez Luaña, integrante de nuestra iniciativa #SomosMujeresTech, analiza los próximos retos a los que se enfrentan las empresas tecnológicas, así como las transformaciones profundas, la estrategia y la planificación, es un interesante artículo publicado en DISRUPTORES de EL ESPAÑOL. Puedes leerlo aquí https://shorturl.at/U3gc1 #IA #Transformación #MujeresLíderes

Leo titulares como este y me preocupan. Os doy 3 casuísticas que he observado en empresas incapaces de innovar. Lo básico es hacerse estas preguntas: - ¿Las empresas que producimos servicios de IA no somos capaces de transmitir su valor? - ¿Las empresas que deberían invertir en IA no son capaces de ver el beneficio competitivo que esto supone? ...pero es que hay empresas que entienden su valor, y aun asi no saben/pueden/quieren aprovecharlo. Os doy 3 casos reales: 1. He visto empresas que les consume la burocracia interna, las reuniones, las opiniones de unos departamentos sobre otros... y el proyecto que resultaba innovador ayer, se ha alargado tantísimo en el tiempo que ya ha dejado de serlo. En casos extremos he visto como proyectos terminados, testados y pagados nunca entran en producción porque en el proceso, que ha durado años, han cambiado la mayoría de los interlocutores y los que decidieron apostar por el proyecto han sido reemplazados por otros que tienen otras prioridades. En una era donde 3 meses de avances pueden ser una eternidad, no solo basta con la intención de innovar, sino que hay que tener la capacidad de innovar con agilidad. 2. Otro punto importante es la calidad del dato. Hay vida mas allá de chatGPT y la IA generativa. Si tu empresa desea tener una IA que tome sus datos de negocio y extraiga valor de ellos, lo prioritario, es que esos datos existan y esten minimamente estructurados. La IA no es magia. Requiere datos y un excel de miles de lineas con los valores de las celdas truncados no es el mejor sitio por donde empezar. Los datos de tu empresa valen oro. Cuídalos. 3. Y por último, el caso que personalmente me resulta más irritante. Muchas veces hablamos con empresas que les va bien. Incluso que tienen una posición dominante en su sector. El discurso de la empresa esta lleno de términos como 'innovación', 'liderazgo', incluso 'inteligencia artificial'. El decisor de dicha empresa está cómodo en su puesto. Los números salen. Todo marcha... y se pregunta: ¿para que arriesgar? ¿por qué apostar por algo si mi competencia aún no lo hace? ¿y si sale mal y quedo en evidencia? El peligro de la no-acción es mucho más alto que el de la innovación. Los proyectos de innovacion no se realizan de la noche a la mañana. Cuando la competencia saque algo nuevo que funcione, significa que ya vas meses, sino años de trabajo por detrás. Ahí ya has quedado en evidencia. Vivimos años de avances espectaculares que van a generar cambios drásticos. El liderazgo de una empresa se mantiene a base de dinamismo innovador, no a base de esperar estáticos a que llegue la tormenta. ¿Que opináis? ¿Conocéis mas tipos de empresas incapaces de innovar?

Forbes publico la lista de las principales empresas emergentes de IA. Los parámetros que se consideraron fueron: su promesa comercial y el uso técnico de la IA. Top 3: 1. Abridge: libera a los médicos del papeleo 2. Harvey: ayuda a los abogados a investigar casos, redactar y revisar contratos y encontrar precedentes legales. 3. Mistral AI: desarrolla modelos de IA de código abierto. ¡Checa la lista completa, te sorprenderá!

Estaba leyendo sobre la decisión de Blue Whale de vender acciones de tecnología importantes debido a las preocupaciones sobre la IA. Es interesante ver cómo la IA está afectando las decisiones de inversión. Por un lado, es comprensible que los inversores se preocupen por el potencial de la IA. La IA está avanzando rápidamente y tiene el potencial de interrumpir muchas industrias. Es difícil saber qué empresas saldrán adelante y cuáles se quedarán atrás. Por otro lado, la IA también representa una gran oportunidad para las empresas. Las empresas que aprovechan la IA pueden volverse más eficientes, innovadoras y competitivas. ¿Qué opinas sobre la decisión de Blue Whale? ¿Crees que la IA es una amenaza o una oportunidad para las empresas? Recuerda que 4Geeks AI es un equipo dedicado a la implementación de soluciones de IA en las empresas.

Lo único seguro de quien está ganando la carrera de la IA generativa son los consultores #sellsmoke. "En el mundo hay en torno a 140.000 ingenieros expertos en inteligencia artificial repartidos en unas 20.000 empresas, según datos del informe “El estado del talento IA 2024” de la consultora @Zeki. Sin embargo, su número se cuenta por centenas si se trata de aquellos capaces de desarrollar modelos que están en la frontera de la IA. Lo habitual entre las startups, incluso las que están recibiendo la atención mediática, es contar con menos de una docena de ingenieros entrenando sus modelos." Si se piensa en el volumen de #expertos en IA que se pasean por LinkedIn, y se proyecta a nivel global, deberían todos los 140 mil ingenieros estar por linkedin y muchos más. Algo pasa. Obviamente esto es exagerado pero es una forma de mostrar todos los #iafakes. https://lnkd.in/dYf3xQaa

El impacto de la IA generativa en las empresas: retos y oportunidades Inteligencia Artificial (IA) generativa: El futuro de las empresas La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado su potencial para transformar la sociedad y el mundo empresarial. En la actualidad, la IA generativa ha ampliado sus usos y capacidades, generando importantes retos, pero también muchas oportunidades para las empresas de todo tamaño y Administraciones públicas. La capacidad de la IA generativa para modificar vídeos, crear voces o textos, así como anticipar contratiempos, reducir tramitaciones o predecir patologías, la convierte en una herramienta clave para mejorar la sociedad y aumentar la competitividad empresarial. En una jornada organizada por Valencia Plaza con el patrocinio de diversas entidades, se resaltó que las empresas que adopten la IA obtendrán resultados tangibles, aumentando la eficiencia, reduciendo costes y mejorando la toma de decisiones, entre otros beneficios. Sin embargo, el debate actual se centra en la necesidad de una IA ética, confiable y respetuosa con los derechos fundamentales, lo que representa todo un reto para las empresas. Desde el Ayuntamiento de València se apuesta por el desarrollo ético y responsable de la IA, reconociendo su potencial para convertirse en un referente en su aplicación. Esta tecnología ofrece herramientas avanzadas para mejorar la planificación, la gestión, la interacción ciudadana o la resiliencia, lo que impulsa el desarrollo local y la innovación empresarial. La primera mesa de debate destacó cómo la IA puede generar creatividad en las organizaciones y mejorar la eficiencia en diversas áreas. Empresas como Inetum y Facephi han implementado la IA para mejorar las experiencias del cliente y la protección de la identidad digital, respectivamente, obteniendo notable eficiencia y mejoras en el uso de los recursos. Se resaltó la importancia de contar con especialistas para gestionar el cambio generacional que implica el uso de la IA en las empresas, así como el aspecto crítico de la supervisión humana en la toma de decisiones. La IA puede facilitar la detección de fraudes y mejorar el rendimiento de las compañías, pero su implementación requiere una gestión cuidadosa y un proceso de adaptación al interior de las organizaciones. La segunda mesa de debate abordó la percepción social de la IA, tanto en la administración pública como en el sector privado. Se destacó el potencial de la IA para agilizar trámites, mejorar la toma de decisiones y ofrecer servicios personalizados, pero también se subrayaron las preocupaciones éticas relacionadas con su uso. En resumen, la IA generativa representa una oportunidad para las empresas y la administración pública, pero su implementación requiere un enfoque ético y responsable. La necesidad de talento especializado, la protección de datos y la transparencia en su uso son aspectos clave a considerar para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta innovadora tecnolo…

En el mundo hay en torno a 140.000 ingenieros expertos en inteligencia artificial repartidos en unas 20.000 empresas, según datos del informe “El estado del talento IA 2024” de la consultora Zeki. Sin embargo, su número se cuenta por centenas si se trata de aquellos capaces de desarrollar modelos que están en la frontera de la IA. Lo habitual entre las startups, incluso las que están recibiendo la atención mediática, es contar con menos de una docena de ingenieros entrenando sus modelos. https://lnkd.in/e3b8BAem

Con la Inteligencia Artificial se da una paradoja que no se da con otras tecnologías. Seguramente sea la primera tecnología en la que la Pyme tiene una ventaja en su aplicación respecto a la gran empresa. Es curioso que mientras en las noticias aparece recurrentemente que tal o cual empresa del IBEX ha desarrollado una plataforma de IA para que sus empleados revolucionen el servicio que ofrecen, la adopción real de la tecnología en los procesos de la compañía es residual. Y sin embargo, se está produciendo una revolución silenciosa liderada por empresas más pequeñas capaces de aplicar los beneficios de la IA de una manera ágil a sus procesos de negocio. Parece contra-intuitivo. Pero es real. Primero porque la inversión necesaria para poner en marcha un proyecto de Inteligencia Artificial es accesible para casi cualquier empresa. No son necesarias inversiones en grandes infraestructuras tecnológicas, ni la incorporación de divisiones enteras para empezar a trabajar con IA. Segundo porque esto no va de tecnología, sino de negocio. De resolver problemas reales. Y nadie está tan cerca de la acción como una Pyme. En la gran empresa hay tantos departamentos. Tantas áreas diferentes. Tantos comités. Tantas reuniones de Teams. El directivo está tan lejos de su producto y de su cliente que es muy difícil entender dónde se está aportando un diferencial. Dónde se la está jugando realmente. Y tercero porque la Pyme es consciente de la necesidad de ser competitiva. De seguir mejorando cada día para crecer y no ser devorada por el mercado. Agudizar el ingenio para sobrevivir. Si trabajas en un gran banco, en una aseguradora o en una gran eléctrica, no tienes esa presión. Y como no tienes esa presión tampoco tienes un incentivo para cambiar las cosas. Para qué liarte a mejorar un proceso. A modificar cómo se llevan haciendo las cosas los últimos 5, 10 años si no va a tener ningún impacto. Por eso la Pyme está liderando la adopción de la IA. Porque cuando sabes que tienes que cambiar las cosas, asumes los riesgos necesarios para cambiarlas. Aunque no salga bien a la primera. Porque nunca sale bien a la primera. La IA va a ser parte de tu día a día. Como lo es un ordenador. Como lo es Internet. Sólo que elevado a la décima potencia. Por eso es tan importante de rodearte de Partners que te ayuden en este proceso. Ninguna otra tecnología ha tenido la capacidad de transformar sectores completos a la velocidad que lo hace la IA. Si no me crees, pregunta a... SIGUE LEYENDO: https://lnkd.in/dP8dwbx8 #IA #AI #Data #Analytics #BigData #Datos #Gobernanza #MachineLearning #pymes #empresas #InteligenciaArtificial #Inteligencia #Artificial

🥇💡𝐄𝐬𝐩𝐚ñ𝐚 𝐥𝐢𝐝𝐞𝐫𝐚 𝐞𝐧 𝐄𝐮𝐫𝐨𝐩𝐚 𝐥𝐚 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐜𝐢ó𝐧 𝐝𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚 𝐞𝐧 𝐞𝐥 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐓𝐈𝐂, con un 37% de las empresas ya utilizando esta tecnología. Además, 𝐬𝐞 𝐞𝐬𝐩𝐞𝐫𝐚 𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐬𝐭𝐞 𝐩𝐨𝐫𝐜𝐞𝐧𝐭𝐚𝐣𝐞 𝐚𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐡𝐚𝐬𝐭𝐚 𝐞𝐥 𝟓𝟕% en los próximos dos años, según publican desde Silicon.es 🧠🔮 Es evidente que vivimos una revolución digital constante. La #IA generativa no sólo transforman los procesos empresariales, sino que está impactando en la economía y la sociedad. Y pinta que podemos esperar que la adopción de la IA generativa se acelere aún más, abriendo más oportunidades nuevas y sus respectivos desafíos. #IA #TIC #Innovación #España 🇪🇸 #Axicom #FuturistNotFollower 🔗 https://lnkd.in/d7FWemAs

La asociación IndesIA y la Comunidad de Madrid firmaron un convenio para desarrollar una plataforma de #inteligenciaartificial para empresas industriales, con una inversión de 7,6 millones de euros del programa europeo Retech. Esta herramienta facilitará la adopción de #IA, mejorando la competitividad y crecimiento de las empresas. El proyecto, de dos años, permitirá a las compañías desarrollar y compartir datos y casos de uso. Además, se implementarán iniciativas aceleradoras y metodologías para promover el uso de IA. Actualmente, el uso de IA en empresas madrileñas es del 12,46%, destacando en sectores como información, finanzas y energía.