Publicación de José Andrés López de Fez

La Impactante Caída de OpenAI: Un Cambio en el Rumbo de la IA 🚀 1️⃣ Se esperaban grandes cosas de OpenAI, fundada en 2015 por luminarias como Elon Musk y respaldada por importantes inversionistas. En un principio, la empresa parecía estar en la cúspide del éxito con su misión de desarrollar inteligencia artificial de nivel humano. Pero apenas un año después, su incapacidad para cubrir los costos operativos diarios de 700,000 dólares y las pérdidas acumuladas de hasta 5,000 millones de dólares pintaron un panorama sombrío que resultó en su quiebra. 😮 2️⃣ El colapso de OpenAI subraya la importancia crítica de equilibrar la innovación y la viabilidad financiera dentro de la industria de la inteligencia artificial. Esto se destaca en su masiva inversión en I+D sin una estrategia clara para generar los ingresos necesarios. Empresas como DeepMind y NVIDIA ahora enfrentan el reto de reforzar su modelo de negocio para evitar un destino similar, sugiriendo que el fracaso de OpenAI es más un problema de planificación que de potencial tecnológico. ⚖️ 3️⃣ Las lecciones aprendidas de la caída de OpenAI son un llamado de atención para la industria y ofrecen un curso de acción alternativo para startups emergentes. Al adoptar un enfoque más pragmático y realista hacia sus objetivos comerciales, las compañías pueden asegurar su lugar en el futuro del desarrollo tecnológico. La comunidad de IA se enfrenta a la tarea de equilibrar el entusiasmo por las tecnologías avanzadas con una gestión financiera estratégica. 📉 La historia de OpenAI es un recordatorio de la importancia de ser estratégicos en la búsqueda de innovación. ¿Qué opinas de esta dramática transformación en la industria de la IA? Queremos escucharte. Comparte tus pensamientos y únete a la conversación. #IA #Innovación #OpenAI #Tecnología #InteligenciaArtificial_UnityEngineQualitySettings

🚀 Praxos (YC S24) la startup cofundada por el argentino Santiago Lifrieri, está revolucionando el sector de seguros en EE.UU. con IA. Gracias a la automatización, están simplificando procesos como la gestión de reclamos y contratos, un gran desafío para la industria. Con el respaldo de Y Combinator, están listos para escalar a nivel global, llevando la IA a nuevos niveles en el sector seguros. Por otro lado en Cultura IT estamos aprovechando el poder de la IA para transformar otros sectores. Con GeneXus Enterprise AI, hemos desarrollado soluciones que permiten a nuestros clientes automatizar la gestión de inventarios, predecir tendencias de producción en el agro y optimizar procesos comerciales. Creamos asistentes virtuales que facilitan la toma de decisiones rápidas y estratégicas. La IA está marcando el futuro, y en Cultura IT estamos explorando nuevas formas de aplicarla. 👉 Para estar al tanto de más noticias como esta, no te pierdas nuestro newsletter Mate IT, donde hablamos de tecnología y transformación cada semana. [https://lnkd.in/dsHJ6TKQ]

#LecturaRecomendada " (traducción directa con herramienta digital) Fundamentalmente, veo cuatro problemas. 1 La forma particular de tecnología de IA en la que todo el mundo se está centrando ahora mismo —la IA Generativa— está profundamente defectuosa. Los sistemas de IA Generativa han demostrado una y otra vez ser indiferentes a la distinción entre verdad y patrañas. Los modelos generativos son, tomando prestada una frase militar, "frecuentemente erróneos, y nunca dudan". Se podía confiar en que el ordenador de Star Trek daba respuestas sólidas a preguntas sensatas; la IA Generativa es una ruleta rusa. Peor aún, acierta lo suficiente como para adormecernos en la complacencia, mientras los errores se cuelan inevitablemente; casi nadie la trata con el escepticismo que merece. Algo con la fiabilidad del ordenador de Star Trek podría cambiar el mundo. Lo que tenemos ahora es un desastre, seductor pero poco fiable. Y muy pocos están dispuestos a admitir esa cruda verdad. 2 Las empresas que están desarrollando la IA ahora mismo hablan mucho sobre "IA Responsable", pero sus palabras no coinciden con sus acciones. La IA que están construyendo no es, de hecho, ni de lejos lo suficientemente responsable. Si se deja a las empresas sin control, es improbable que alguna vez lo sea. 3 Al mismo tiempo, la IA Generativa está tremendamente sobrevalorada en relación con las realidades de lo que ha conseguido o puede ofrecer. Las empresas que desarrollan IA siguen pidiendo indulgencias —como exenciones de la ley de derechos de autor— con el argumento de que algún día, de alguna manera, salvarán a la sociedad, a pesar de que sus contribuciones tangibles hasta ahora han sido limitadas. Con demasiada frecuencia, los medios se tragan el mito del Mesías de Silicon Valley. Los emprendedores exageran porque es más fácil recaudar dinero si lo hacen; casi nadie rinde cuentas por las promesas incumplidas. Como con las criptomonedas, las vagas promesas de beneficios futuros, quizás nunca realizados, no deberían distraer a los ciudadanos y legisladores de la realidad de los daños actuales. 4 Nos dirigimos hacia una especie de oligarquía de la IA, con demasiado poder, un eco aterrador de lo que ha ocurrido con las redes sociales. En Estados Unidos (y en muchos otros lugares, con la notable excepción de Europa), las grandes empresas tecnológicas toman la mayoría de las decisiones, y los gobiernos han hecho muy poco para controlarlas. La gran mayoría de los estadounidenses quiere una regulación seria en torno a la IA, y la confianza en la IA está cayendo, pero hasta ahora el Congreso no ha estado a la altura de las circunstancias."

La IAG (Inteligencia Artificial Generativa) y sus desafíos Ayer se celebró la jornada sobre IA Generativa organizada por el Centro Demostrador TIC de Extremadura. Como moderadora casi me pongo las manos en la cabeza de las cosas tan interesantes que se dijeron. Grandes ponentes y una audiencia muy atraída por el tema. A manera de resumen, aquí te dejo algunas pinceladas (aunque al final, enlazo con la jornada para que puedas verla íntegramente) Enrique Serrano Montes, de Tinámica, en su presentación habló sobre las aplicaciones de la IAG que “casi aplica a cualquier proceso de cualquier compañía (ya sea autónomo, pyme o gran compañía)”, y con la que se puede hacer análisis predictivo de todo. Lo que puede dar la oportunidad de conocer al cliente, poner precios,… "desde la microsegmetación hasta la macrosegmentación en los mensajes personalizados".   José Carlos Baquero Triguero de GMV habló sobre los modelos de IAG y cómo pueden generar información falsa o engañosa, un fenónemo conocido como “alucinaciones de la IA”. Aspecto que fue mencionado por todos los ponentes. En este sentido, José Carlos explicó que es necesario tener “una mente crítica” para poder abordar este problema a la hora de usar esta tecnología.  Las organizaciones deben invertir en la mejora de la calidad y en la diversidad de los datos de entrenamiento. José Manuel Navarro González de Huawei, ofreció un consejo para aquellas personas que quieran usar la IAG en su trabajo, “la mejor manera es ser un experto de los que estás generando para poder validar lo que te está  diciendo. Es convertirte en un buen validador porque es peligroso usarlas como oráculos, dado que las alucinaciones existen”. Andrés Martínez Vidal de iUrban.es, startup especializada en digitalizar las oficinas de turismo para conocer y fidelizar al turista, en su ponencia mencionó la ya conocida frase de “No será la IA la que te quite el trabajo sino un hombre que use la IA a su favor” porque para él la IA no va a quitar ni a la eliminar puestos, en todo caso, “los va a modificar”.   Quique García Vidal de deepsense ofreció un ejemplo de éxito de servicios vinculados con el dato en el sector turístico. Contó que para evitar el miedo al vacío en los comienzos de su andadura ofrecieron “servicios enfocados al desarrollo de producto para adquirir conocimientos suficientes del mercado”. También se dijo: “Estamos en pañales sobre los efectos sociales que tendrá estas tecnologías”. “Nos queda también mucho recorrido en el ámbito de la inclusión social para que estas tecnologías lleguen a todos pero los tecnólogos somos conscientes que, este aspecto, el de comunicar y difundir los mensajes, nos cuesta. Ahí, es clave la comunicación”. https://lnkd.in/eqSj_xPS #IA, #Comunicación.

Freepik ha sabido adaptar su negocio a la transformación digital impulsada por la inteligencia artificial (IA), integrando esta tecnología como el núcleo de su negocio. Ante el impacto de la IA en el sector de la creación visual, la compañía ha lanzado nuevas suscripciones dirigidas a profesionales y empresas que buscan generar imágenes, escalar y editar contenido de manera automatizada y precisa. El punto de inflexión para Freepik llegó en 2023, junto con la incorporación de Omar Pera, exejecutivo de Meta, la empresa aceleró su giro hacia la IA. Con herramientas avanzadas de generación de imágenes, Freepik ha incorporado la IA en su modelo de negocio, permitiendo a sus usuarios crear contenido desde cero, lo que ha impulsado un crecimiento significativo en sus ingresos. A pesar de la competencia con gigantes como Adobe, Shutterstock y Canva, Freepik ha mantenido su relevancia al diversificar su oferta y combinar su banco de imágenes tradicional con estas nuevas herramientas de IA. Para 2024, Freepik prevé superar los 100 millones de euros en ingresos, consolidando su posición como líder en el sector de recursos gráficos, adaptándose con éxito a la evolución tecnológica impulsada por la IA. https://lnkd.in/dAC6kGfV

Me gustaría saber qué droga permite tener una experiencia como la de Sora. Por lo que parece habla de un tripi. (Medio) bromas aparte, creo que es el momento de hacernos la pregunta del millón. ¿Para qué crear tanto video y tanta imagen? Realmente contribuye esta tecnología a mejorar la calidad de los canales de comunicación o estamos perdiendo la capacidad de imaginar a cambio de consumir inferencias que, no digo que estén mal, pero pueden estar de sobra. No quiero ser el aguafiestas de turno, pero creo que la fiesta está sobrepasando los límites de lo razonable. No encuentro un gran beneficio en dejar que una IA generativa genere inferencias por mi. Más allá de saturar aún más los centros de datos para ahorrar un trabajo creativo que, seguramente será más lento y más caro en el corto plazo. Aunque caro y mucho es desplegar los centros de datos que generan secuencias de imágenes con ligeras variaciones que se convierten en vídeos. Insisto, me parece una tecnología muy potente, aunque casi que prefiero el tripi, si los efectos son parecidos. #goingOnIdeas #ia #sora https://lnkd.in/dmEaMW36

Gracias a Grupo REFORMA por resaltar los temas clave de nuestro reciente panel “Un Futuro Escrito con IA Generativa: Perspectivas para las Empresas” realizado por nuestra CEO Andrea Padilla junto a Nazly Borrero y Angélica Figueroa. En Square Root Marketing, reconocemos que uno de los principales desafíos para la adopción de herramientas de IA Generativa en el entorno empresarial es la generación de los tomadores de decisiones actuales, dominada en gran parte por los Baby Boomers y la Generación X. Sin embargo, a medida que los más jóvenes vayan tomando roles clave en todas las industrias, la adopción se irá incrementando y son los early adopters los que aprovecharán al máximo la ventaja competitiva. Conoce más en: https://lnkd.in/dxxkuThu #IAGenerativa #SquareRootMarketing #InteligenciaArtificial

https://lnkd.in/drZT6nGc 🔵 La inversión en empresas, infraestructuras y talento en 2024 ha crecido de forma espectacular respecto a 2023 🔵La apuesta por la IA generativa ha sido total y absoluta, pero ha habido sorpresas: OpenAI pierde protagonismo mientras Anthropic lo gana 🔵 Un 500% más que en 2023. Según un estudio reciente de Menlo Ventures, el gasto en IA generativa se multiplicó por seis en 2024, y pasó de los 2.300 millones de 2023 a los 13.800 millones de 2024. Lo hizo en todos los ámbitos, y la tendencia ha sido clara en los últimos meses: gastar para (quizás) acabar rentabilizando esa inversión con creces en el futuro. #ai #genAI #OpenAI #Anthropic

El tema que se plantea es muy relevante, especialmente cuando consideramos la brecha entre los costos reales de desarrollar y entrenar modelos de IA y la percepción de valor de los usuarios finales. Parte del problema, creo, radica en cómo estamos posicionando la IA en el mercado. Para muchas empresas y startups, la IA se presenta como el núcleo de su propuesta de valor, cuando en realidad, su verdadero potencial radica en ser un habilitador “embebido” que potencia la productividad y eficiencia sin ser necesariamente visible o central para el usuario. Sin embargo, hay un punto importante a considerar: los usuarios finales, que no producen sino que consumen, no ven un valor inmediato en muchas de estas herramientas de IA, ya que no les resuelven problemas tangibles en su día a día. La IA se percibe como una herramienta de productividad, más valiosa para empresas que buscan optimizar procesos que para consumidores que simplemente quieren productos eficientes y fáciles de usar.

Cada vez tengo más claro que con el tema de la #inteligenciaartificial estamos viviendo una burbuja. Es cierto que esta tecnología nos afectará a todos en el futuro y en todos los ámbitos (profesional y personal), pero las expectativas que se están creando en cuanto a su rápida implantación y obtención de ingresos, son poco realistas, ya que como toda tecnología, necesita su tiempo. Solo tenemos que ver a nuestro alrededor, si de verdad la Inteligencia Artificial nos esta cambiando tanto nuestra vida en el momento actual, y en las empresas si esta provocando una mejora sustancial de la productividad y por lo tanto de los rendimientos empresariales. Estoy convencido de que esto llegará, pero a un ritmo mucho más lento de lo que los mercados y la sociedad está asumiendo