Publicación de Lanek

El 21 de marzo de 2024, los nodos correspondientes representados por los Grupos de Investigación Alarcos (Universidad de Castilla-La Mancha), Quercus (Universidad de Extremadura), y Deusto for Knowledge (Universidad de Deusto), han participado en las reuniones de coordinación anual del Proyecto QSERV (Quantum Service Engineering: Development Quality, Testing & Security of Quantum Microservices, Ministerio de Ciencia e Innovación y Fondos FEDER, PID2021-124054OB-C32). En dicha reunión, los investigadores de los nodos han presentado los avances realizados durante los últimos meses, discutido las propuestas para su coordinación e integración, y planificado las próximas acciones de colaboración que se llevarán a cabo durante los próximos meses. Así mismo, y fruto de las intervenciones, se han discutido una serie de eventos que irán viendo la luz durante los próximos meses, y orientados dentro de la temática del proyecto. +Info: https://lnkd.in/dwTEhrD5

El Premio #Nobel de Física 2024 ha generado controversia: ¿Estamos realmente premiando a la física o a la computación? Únete a expertos del Centro de Ciencias de la Complejidad de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en una fascinante conversación sobre "¿Qué tan artificial puede ser la inteligencia?", un evento en línea que analizará las implicaciones de este galardón en el contexto de la inteligencia artificial y la ciencia computacional. 📅 Miércoles, 9 de octubre 🕖 19:00 - 20:30 hrs (CDMX) 📡 Transmisión en vivo por YouTube y Facebook 📧 Más información: comunicacion@c3.unam.mx 🎙 Participantes: Christopher Stephens (ICN y C3 - UNAM) Humberto Carrillo (FC y C3 - UNAM) José Luis Gordillo (C3 - UNAM) José Luis Mateos (IF y C3 - UNAM) 👥 Moderan: Aleida Rueda y Julia Tagüeña (C3 - UNAM) ¡Sé parte de esta reflexión sobre los límites y el futuro de la inteligencia artificial! Más detalles: www.c3.unam.mx #NobelDeFísica2024 #InteligenciaArtificial #CienciaComputacional #Física #UNAM #EventoEnLínea

Desde mi perspectiva en el debate sobre otorgar el Premio Nobel a un aporte de las Ciencias de la Computación: 1. El impacto indiscutible de la IA. 💡 Sin duda, su aporte a la humanidad es significativo. La creciente popularidad de la IA pudo haber influido en la decisión del comité, lo que podría dar la impresión de que responde a una tendencia más que a una evaluación rigurosa de lo que debería considerarse física. No obstante, las redes neuronales están transformando y revolucionando el conocimiento humano, con un impacto que abarca tanto la física como otras ciencias y campos del conocimiento. 2. Injusticia hacia otras disciplinas. 😞 El premio, al no reconocer explícitamente la naturaleza interdisciplinaria del trabajo, deja fuera a otras ciencias fundamentales para el avance de las redes neuronales y la IA, como la matemática, las ciencias computacionales, las neurociencias y la lingüística. 3. La necesidad de actualizar las categorías de los premios. 📜 Este caso pone de manifiesto las limitaciones y la obsolescencia (o anticuado) del sistema actual de los Premios Nobel, que no siempre refleja cómo se realizan los descubrimientos en la ciencia moderna, donde el enfoque es cada vez más interdisciplinario. Esto puede generar percepciones de injusticia entre las diferentes áreas del conocimiento. Se deben crear nuevos galardones que reconozcan cómo las fronteras entre disciplinas están volviéndose cada vez más difusas en la ciencia contemporánea.

El Instituto de Física Corpuscular del CSIC y la Universitat de València obtiene la acreditación de centro de excelencia Severo Ochoa El Instituto de Física Corpuscular (IFIC), centro mixto del CSIC y la Universitat de València (UV), ha obtenido la distinción de centro de excelencia de las Acreditaciones Severo Ochoa y María de Maeztu que concede el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU), a través de la AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN (AEI), a centros y unidades de investigación de España. De esta forma, en la Comunitat Valenciana son cuatro los centros de excelencia Severo Ochoa: el Instituto de Tecnología Química (ITQ) --centro mixto del CSIC y la Universitat Politècnica de València (UPV)--, el Instituto de Neurociencias de Alicante) --centro mixto del CSIC y la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche--, el Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos) del CSIC y el Instituto de Física Corpuscular. #Ciencia #Investigación #ComunitatValenciana

O grupo de investigación Neurociencia e Control Motor do CICA UDC Centro Interdisciplinar de Química e Bioloxía da #UDC, coordinado polo profesor Juan Casto Rivadulla Fernández, obtivo o premio ao mellor proxecto de investigación básica en epilepsia Epiforward 2024. O equipo de traballo observou, despois de anos de traballo en técnicas de neuromodulación, como eran capaces de reducir a actividade cerebral grazas á aplicación de campos magnéticos en áreas concretas do cerebro. Máis información: https://lnkd.in/dVWi2Whq

¿Es hora de actualizar las categorías en los premios Nobel? Hoy ha surgido una discusión en los círculos académicos tras el anuncio del Premio Nobel de Física, otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus contribuciones que han posibilitado el aprendizaje automático y las redes neuronales. Algunos quedamos con la sensación de que faltó la gran contribución a la física. Probablemente, esta percepción se deba a que, en años anteriores, se ha reconocido en esta categoría a trabajos como la detección de ondas gravitacionales, la violación de las desigualdades de Bell, la formación de agujeros negros, las transiciones de fase topológicas, entre otros. El argumento para el otorgamiento del Premio Nobel de Física de este año radica en cómo, a partir del uso de formalismos y metodologías propias de la física, se facilitó el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales. Este logro es, sin duda, gigantesco y está impactando significativamente nuestras vidas en múltiples aspectos. Creo que nadie demerita la importancia de los aportes de Hopfield y Hinton, y mucho menos se cuestiona que merezcan los máximos reconocimientos. Sin embargo, el punto es que, al mismo tiempo que hoy se critica que se les haya otorgado el Premio Nobel de Física, también se cuestionaría que se les entregue cualquiera de los otros grandes premios tradicionales. Esto probablemente signifique que los nuevos aportes al conocimiento, los cuales están transformando el saber humano y las formas de generarlo, necesitan nuevos escenarios de reconocimiento. The Nobel Prize #NobelPrize #nobelprize2024 #Physics #ArtificialIntelligence #NeuralNetworks #AIRevolution #DeepLearning

En un momento histórico para la ciencia y la tecnología, la Real Academia de Ciencias de Suecia ha otorgado el Premio Nobel de Física 2024 a dos pioneros en el campo de la inteligencia artificial: John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton. Este reconocimiento no solo celebra sus contribuciones individuales, sino que también resalta el impacto profundo que sus descubrimientos han tenido en nuestra vida cotidiana y en el futuro de la tecnología. Hopfield, profesor en la Universidad de Princeton, es conocido por su creación de una memoria asociativa que permite a las máquinas almacenar y reconstruir patrones a partir de datos. Por su parte, Hinton, apodado el "padrino de la IA", desarrolló métodos que permiten a las máquinas descubrir propiedades en los datos sin intervención humana. Juntos, han sentado las bases del machine learning, un componente esencial de la inteligencia artificial moderna El Nobel de Física 2024 no solo reconoce a dos individuos excepcionales, sino que también representa un hito para toda una comunidad científica que ha trabajado durante décadas para hacer posible lo que hoy consideramos inteligencia artificial. La historia del Nobel de este año además nos recuerda que la ciencia no es solo un campo de descubrimiento, sino también una responsabilidad compartida, dado que ambos ganadores son fuertes activistas que señalan que es importante mantener siempre un desarrollo responsable de estas tecnologías.

La Universidad Europea explora el corazón del Centro de Supercomputación del DIPC Uno de los pioneros de la supercomputación y el director del Centro de Supercomputación del DIPC, Txomin Romero Asturiano ha visitado las instalaciones de la Universidad Europea y, ha sido el protagonista de la ponencia "Explorando el corazón del Centro de Supercomputación del DIPC: Desde su diseño, construcción y gestión". Txomin Romero Asturiano ha ahondado en la utilidad y los retos a los que se enfrenta la instalación de #supercomputación más potente del País Vasco y una de las más destacadas de España. Como ha explicado, la supercomputación sirve como herramienta en diferentes ámbitos, entre los que se encuentran la computación cuántica; la simulación del Universo, galaxias y agujeros negros; el cálculo de superestructuras; el análisis del funcionamiento del cerebro; o la inteligencia artificial. #HYPERON y #ATLAS son las dos principales supercomputadoras con las que cuenta el centro. Romero, durante el coloquio, ha explicado qué avances supone contar con esta tecnología tan avanzada y cómo fue el proceso hasta poder disponer de ellas: "Nosotros nos encargamos de la instalación del hardware y del software. Cuando compramos un supercomputador sólo compramos el hardware y los cables, y después montamos todo nosotros". #supercomputacion #HYPERON #ATLAS

Empezamos semana santa presentando a nuestra penúltima vocal por orden alfabético 😊 Carmen Guerrero es Ingeniero de Telecomunicación en 1994 por la Universidad Politécnica de Madrid y Doctor en Informática en 1998 por la Universidade da Coruña. En la actualidad es profesora titular de la Universidad Carlos III de Madrid, donde imparte docencia en redes de comunicación en el Departamento de Ingeniera Telemática y desarrollada investigación y participado en proyectos nacionales e internacionales en temas de despliegue de infraestructuras de experimentación 6G, eficiencia energética en redes, evolución futura de Internet, distribución de contenido, redes overlay, redes de acceso de banda ancha, gestión de redes y sistemas multimedia en tiempo real. Además, nos informa de lo siguiente: "En la actualidad participo en la creación de una infraestructura de investigación a gran escala para experimentación a nivel europeo en el marco del proyecto ESFRI SLICES-RI (www.slices-ri), SLICES-RI, y en el desarrollo el nodo español de esta infraestructura SLICES-ES (www.slices-es.eu). Las labores de investigación que desarrollo se enmarcan el diseño y optimización de sistemas distribuidos y redes de comunicación a gran escala. Los retos a los que me enfrento son el estudiar los ecosistemas que conviven actualmente en Internet para conocer su funcionamiento, detectar sus limitaciones actuales y proponer soluciones para adaptarse a la evolución futura de Internet." 😎

🌟 Nuevo Catch.batches: "Sobre el Nobel de Física" 📖 En su última reflexión, Ricardo Kleinlein analiza el Premio Nobel de Física 2024, otorgado por contribuciones fundamentales al desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque algunos calificaron el galardón como un gesto mediático, Kleinleinn desvela cómo la IA moderna tiene profundas raíces en la física. 💡 En esta reflexión descubrirás: - La fascinante conexión entre las redes neuronales de Hopfield y los modelos físicos como el de Ising. - Cómo estos conceptos revolucionaron la tecnología, sentando las bases de la computación moderna. - Por qué el Nobel otorgado a John Hopfield, a sus 91 años, representa un merecido reconocimiento a décadas de innovación. 🔗 Reflexión completa: https://lnkd.in/e2K8GV_y #ForoDeForos #CatchBatches #PremioNobel2024 #InteligenciaArtificial #FísicaYTecnología