Publicación de Mindset Global Partners

La. IA es lo mejor que podía pasarnos y no veo ningun riesgo en utilizarla….😮 🔎 ¡Cuidado! si es verdad que es una delato sin precedentes pero…… Hoy conversaremos sobre el riesgo al que más temor le tenemos unos y otros ni siquiera nos hemos dado cuenta que existe. Me refiero al riesgo de la Manipulación de información. La manipulación de la información mediante IA es un problema creciente. Tecnologías como los deepfakes y los bots pueden crear y distribuir desinformación a gran escala, manipulando la opinión pública y erosionando la confianza en los medios de comunicación y las instituciones. Esto puede tener consecuencias graves en elecciones, mercados financieros y la cohesión social. La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de ser utilizada para manipular la información, creando desinformación y afectando la opinión pública. Este riesgo es especialmente crítico en un mundo donde la información puede difundirse rápidamente y tener impactos profundos. Riesgos de la Manipulación de Información: 🔹 Desconfianza Social: La difusión de desinformación puede generar desconfianza en las instituciones y los medios de comunicación, erosionando la cohesión social. 🔹Impacto en Procesos Electorales y Mercados Financieros: La manipulación puede influir en elecciones y mercados, causando inestabilidad política y económica. 🔹Desinformación Masiva: La propagación rápida de noticias falsas puede llevar a decisiones basadas en información incorrecta, afectando tanto a individuos como a organizaciones. Medidas para Mitigar la Manipulación de la Información: 🔹Detección y Filtrado de Contenido: Implementar herramientas avanzadas para detectar y eliminar deepfakes y contenido desinformativo antes de que se difunda ampliamente. 🔹Transparencia Algorítmica: Desarrollar y aplicar políticas que promuevan la transparencia en los algoritmos de IA, permitiendo auditorías externas y asegurando que estos algoritmos operen de manera ética y responsable. 🔹Educación y Concienciación: Capacitar tanto a los empleados como al público en general sobre cómo identificar y responder a la desinformación. Esto incluye campañas de concienciación pública y programas de formación interna. Tu organización está preparada para enfrentar los desafíos de la manipulación de información? Únete a nuestro curso especializado y aprende a implementar las mejores prácticas para proteger la integridad informativa y la confianza pública. Inscríbete hoy y lidera con responsabilidad en la era de la inteligencia artificial! https://lnkd.in/e8wDTdwz en esto estamos

¡Patrono! Descubre cómo la Inteligencia Artificial puede transformar tu empresa sin comprometer el cumplimiento legal. En este evento, aprenderás a aplicar herramientas de IA de manera responsable, asegurando el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad vigentes en Puerto Rico. Algunos de los temas que se discutirán incluyen: Ventajas del uso de herramientas de IA: Optimización de procesos: La IA permite automatizar tareas repetitivas, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costos. Toma de decisiones más informadas: Las herramientas de IA te permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, ayudando a tomar decisiones estratégicas basadas en datos precisos. Aspectos legales que abordaremos: Responsabilidad legal en el uso de IA: Conocerás los marcos legales actuales que rigen el uso de IA en las empresas y cómo proteger a tu organización frente a posibles implicaciones legales. Políticas internas sobre el uso de IA: Discutiremos la importancia de implementar políticas claras y bien estructuradas para regular el uso de IA en tu empresa, asegurando un uso ético y responsable.

🔵#Actualizate| El recién aprobado "Reglamento sobre Sistemas de IA" marca un hito en la regulación de la inteligencia artificial. ¿Cómo afectará esto a las empresas y su responsabilidad en su uso? En un mundo donde la IA se ha vuelto tan relevante, la transparencia y la seguridad son prioritarias. ¿Cómo se reflejan estas preocupaciones en el nuevo reglamento de la UE? ¿Cómo garantizar la supervisión humana y la calidad de los datos en el uso de la IA empresarial? El nuevo reglamento proporciona directrices clave para navegar por estos desafíos. Descubre en nuestro artículo cómo el Reglamento sobre Sistemas de IA impactará en la forma en que las empresas utilizan la tecnología y se adaptan a las regulaciones en constante evolución. Únete a la conversación! https://bit.ly/4aXAJOH #IA #Regulación #ÉticaIA #ResponsabilidadEmpresarial #SupervisiónIA #DatosÉticos #ResponsabilidadEmpresarial

🌟 𝐃𝐞𝐬𝐦𝐢𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐥𝐚 𝐈𝐀 𝐞𝐧 𝐀𝐮𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫𝐢́𝐚 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚 🌟 El nuevo informe de AuditBoard y la Fundación de Auditoría Interna explora cómo la inteligencia artificial está transformando nuestra profesión. Con la perspectiva de cuatro líderes en auditoría interna, se destacan casos prácticos y aplicaciones innovadoras de la IA generativa. 🔑 𝐂𝐨𝐧𝐜𝐥𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞𝐬 𝐜𝐥𝐚𝐯𝐞: • La IA está aquí para mejorar la auditoría interna, no para reemplazarla. • Desarrollar una estrategia de IA organizacional es esencial para la transparencia y gestión de riesgos. • Es crucial que los equipos comprendan las mejores prácticas al interactuar con estas tecnologías. ¡𝐏𝐫𝐞𝐩𝐚́𝐫𝐚𝐭𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐝𝐚𝐫 𝐞𝐥 𝐬𝐢𝐠𝐮𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐩𝐚𝐬𝐨 𝐡𝐚𝐜𝐢𝐚 𝐞𝐥 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨! 💡✨ https://lnkd.in/eQhqcmza #AuditoríaInterna #InteligenciaArtificial #Innovación #CrecimientoProfesional

🤖🌍 La inteligencia artificial en el sector público: ¿cómo asegurar que sea ética y responsable? La IA está cambiando la forma en que trabajamos en el sector público, pero junto con sus beneficios vienen grandes retos, especialmente en temas de ética y control de riesgos. Recientemente, leí un informe del Joint Research Centre (JRC) (os lo dejo más abajo) que me dejó pensando en todo lo que podemos hacer mejor. Aquí van algunas ideas: ✅ Transparencia y ética: Evitar sesgos, respetar la privacidad y asegurar que la IA sea comprensible. ✅ Gestión de riesgos: Identificar dónde la IA puede tener un impacto negativo y actuar antes de que ocurra. ✅ Diseño centrado en las personas: Porque no solo se trata de tecnología, sino de cómo afecta a la gente. Creo que la clave está en trabajar juntos: sector público, privado y sociedad civil. Solo así podemos aprovechar todo el potencial de la IA sin perder de vista lo que realmente importa: las personas. 💡 ¿Qué piensas? ¿Cómo crees que podemos usar la IA de manera más ética? ¡Me encantaría saber que opináis! #IA #ÉticaTecnológica #InnovaciónResponsable

¿Cómo estás gestionando la gobernanza de la IA en tu institución? Sin la correcta gobernanza, sus empleados podrían estar utilizando Al de muchas maneras inapropiadas. Te listo al menos tres que pueden generar un impacto significativo debido al mal uso de herramientas NO autorizadas o gestionadas. 1. Generar información errónea (y actuando en consecuencia). 2. Exponer información propietaria de la empresa a la manipulación y como insumo de entrenamiento de los LLM. 3. Darle exposición a los datos de los clientes a riesgos desconocidos. ¿Conoces el término #ShadowAI? Cuéntame cómo va tu adopción de IA en tu organización.

IA, sí, pero ojo... una dependencia excesiva de la IA para tomar decisiones (cuanto más trascendentes con más motivo) puede llevar a una pérdida de habilidades humanas importantes, así como a una falta de diversidad de pensamiento y análisis crítico (y profesional) en la toma de decisiones. Para abordar los riesgos de la Inteligencia Artificial (IA) de manera integral, se necesita un enfoque que abarque diversas disciplinas (además de la implementación de políticas adecuadas: políticas éticas y marcos de gobernanza). Es fundamental la participación de expertos en ética, seguridad y privacidad para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de forma responsable. Sobre todo esto, los auditores, tenemos que manifestarnos, identificar esos riesgos, valorarlos, detectar debilidades y proponer recomendaciones. #IA #InteligenciaArtificial #Ética #Seguridad #Privacidad #Políticas #Regulaciones #RiskManagement #riesgos #auditoria

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha transformado la forma en que se gestionan los procesos internos, incluyendo el control interno. Aunque su potencial para mejorar la eficiencia, la precisión y la detección de anomalías es innegable, también plantea riesgos significativos que pueden comprometer la integridad de los sistemas de control. Uno de los principales riesgos radica en la dependencia excesiva de la IA. Si las empresas confían ciegamente en los sistemas automatizados, pueden pasar por alto errores en el diseño de los algoritmos o vulnerabilidades que podrían ser explotadas por actores malintencionados. Además, los sesgos inherentes a los datos utilizados para entrenar estos sistemas pueden generar decisiones incorrectas o injustas, afectando tanto las operaciones como la ética organizacional. Por otro lado, la IA puede complicar la transparencia de los procesos. Algunos sistemas avanzados, como las redes neuronales profundas, operan como “cajas negras”, lo que dificulta la comprensión y auditoría de las decisiones tomadas. Esto supone un desafío para garantizar que las acciones sean conformes a las políticas internas y las regulaciones externas. Sin embargo, estos riesgos no son insuperables. Con una adecuada supervisión humana, auditorías regulares y sistemas de gobernanza robustos, las empresas pueden aprovechar los beneficios de la IA sin comprometer el control interno. La clave está en adoptar la IA como un complemento al juicio humano y no como un sustituto. En conclusión, la IA no necesariamente pone en riesgo el control interno, pero sí requiere una gestión cuidadosa. La integración de esta tecnología debe ser planificada y monitoreada, asegurando que sirva como una herramienta que refuerce los sistemas de control en lugar de debilitarlos. Así, las empresas pueden avanzar hacia un futuro tecnológico sin sacrificar la confianza y la seguridad en sus operaciones.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN AUDITORÍA: ENTRE OPORTUNIDADES Y DESAFÍOS. La incursión de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo organizacional trae consigo un panorama reconfigurado para la auditoría interna, marcado por retos y oportunidades sin precedentes. La adopción de la IA ofrece ventajas significativas en términos de eficiencia y capacidad analítica, pero también nos expone a nuevos riesgos que debemos evaluar y gestionar. Los algoritmos de IA, conocidos por su complejidad y autonomía, plantean retos específicos, como el sesgo algorítmico y la falta de transparencia, que llevan a preocupaciones sobre la integridad de los datos gestionados y la fiabilidad de los procesos que utilizan IA. Ante este escenario, es necesario que los auditores internos ampliemos nuestra comprensión de la IA. Esto implica desarrollar metodologías de auditoría adaptadas que incorporen un marco integrado para la evaluación de riesgos específicos de la IA, promoviendo la implementación de controles robustos y adecuados. Así, se facilita la identificación y priorización de riesgos, al tiempo que se busca la creación y adopción de políticas y procedimientos claros que regulen el uso de la IA. La colaboración estrecha entre auditores internos, expertos en IA y científicos de datos es fundamental para este fin. Juntos, podemos desarrollar estrategias que nos permitan aprovechar el potencial de la IA para mejorar la auditoría interna, pero sin descuidar los riesgos inherentes a la misma. Según el "Marco de Auditoría de Inteligencia Artificial" del Instituto de Auditores Internos (IIA), es fundamental establecer un marco de gobierno sólido y directrices éticas para guiar el desarrollo y la aplicación de la IA dentro de la organización, asegurando que los sistemas de IA sean éticos y transparentes. Además, es crucial que los auditores internos participemos en una formación continua para mantenernos actualizados sobre las tendencias emergentes y los avances regulatorios en el campo de la IA. Esto nos permite comprender cómo se gestiona, ejecuta y monitorea la IA, asegurando una comprensión profunda y permanente de cómo nuestra organización usa la IA. Aprovechar los recursos que ofrece el IIA, como el centro de conocimientos de Inteligencia Artificial , es una excelente manera de expandir nuestros conocimientos y competencias en este ámbito. Al adoptar un enfoque proactivo y bien informado, los auditores ayudamos a mantener la innovación tecnológica, sin dejar de lado la gestión de riesgos efectiva de los riesgos asociados, fortaleciendo la integridad y la confiabilidad en un entorno empresarial dinámico.  #Auditoriainterna, #Inteligenciaartificial, #InnovaciónEnAuditoría, #gestiónderiesgos, #Transformacióndigital.